DEPREM OLUŞ SIKLIĞININ POISSON DAĞILIMINA UYARLANABİLİRLİĞİ ÜZERİNE BİR DENEME

Year 2005, Volume: 6 Issue: 23, 99 - 105, 10.01.2005

Hakan Yıldırım Ahmad Souran

Abstract

Bilindiği gibi Türkiye dünyanın en etkin deprem kuşağı olan Akdeniz deprem kuşağı üzerinde bulunmaktadır. Geçmişte olduğu gibi, gelecekte de bilimsel çalışmalara dayanarak sık sık oluşacak depremlerle Türkiye’nin gerek can gerekse ekonomik kayıplara uğrayacağı bir gerçektir. Bu çalışmada, son 100 yıllık sürede Türkiye’de kaydedilen ve büyüklüğü 6 ve üzerinde olan depremler dikkate alınarak gelecek yıllar için bir çalışma yapılmıştır. Çalışmada deprem verilerinin dağılımının ki - kare uygunluk sınamasına göre Poisson dağılımına uygunluğu test edilmiş ve H() hipotezi kabul edilmiştir. Varılan sonuçlardan birkaç örnek vermek gerekirse, bir yıl içerisinde en az bir adet M>6 deprem olma olasılığı %94, en az iki adet M>6 deprem olma olasılığı %77 olarak hesaplanmıştır. Bu bağlamda,devlet birimleri ile üniversiteler arasındaki koordinasyonu sağlayarak, bilgi alışverişini hızlandırarak ve verilerin büyük bir hızla ve geç kalınmadan elektronik ortamda işlenerek ilgili herkesin kullanımına sunulması sağlanmalıdır. Bu araştırmalar, depremin yaratacağı felaketi, şiddet dağılımının öngörülebilmesi ve bu şiddette bir felaketin ne şekilde ani bir kurtarma yardımını gerektireceğinin tahmin edilmesi açısından çok önemlidir.

Keywords

Deprem, Poisson Dağılımı, Ki - Kare Uygunluk Sınaması

References

• [1] Erdem, N.P. (1982). Mühendislik Jeolojisi. İstanbul: Yıldız Üniversitesi Matbaası.
• [2] Arıoğlu, E. (2000). Deprem ve Kurtarma İlkeleri. İstanbul: Evrim Yayın Evi.
• [3] Deprem Araştırma Dairesi. Deprem Paramatreleri. Depremle İlgili Teknik Bilgiler. (http://www.deprem.gov.tr).
• [4] Hagiwaıa, T., & Rikitake, T. (1968). Depremin Önceden Haber Verilmesi Konusunda Japon Programı. (Çev.: S. Büyükaşıkoğlu). İstanbul: İTÜ Matbaası.
• [5] Kaynak, U. (2002). Depremi Önceden Haber Verme Teknikleri. Deprem. (http://www.yapiworld.com). [10.03.2002],
• [6] Barka, A., & ER, A. (2002). Depremini Bekleyen Şehir İstanbul. Birinci Baskı. İstanbul: Om Yayınevi.
• [7] United States Department of The Interior Geological Suı vey. (1990). The 7"' U.S.-Japan Seminar on Earthquake Prediction. California.
• [8] Ercan, A. (04.12.1999). Beklenen Marmara Depremi. Cumhuriyet Bilim Teknik, s. 12.
• [9] Prof.Dr. ^ıhmet Ercan’la Söyleşi. (10.07.2003). Hürriyet Gazetesi, s.l.
• [10] Bayazıt, M., & Oğuz, B. (1985). Mühendisler İçin İstatistik. İstanbul: Birsen Yayın Evi.
• 11] Aımutlulu, İ.H. (1999). İşletme İstatistiğine Giriş. İstanbul: Alfa Yayın Evi.
• [12] Trumbo, B.E. (1999). Applications of the Poisson Distribution, Derivation and Applications of The Poisson Distribution. (http://www.sci.csuhavward.edu/statistics/ Resources/Essavs/Binpois.htm).
• [13] Sandy, R. (1990). Statistics for Business and Economics. Singapore: McGraw-Hill Book Company.
• [14] Armutlulu, İ.H. (2000). İşletmelerde Uygulamalı İstatistik. İstanbul: Alfa Yayın Evi.
• [15] Richmond, S.B. (1964). Statistical Analysis. New York: The Ronald Press Company.