Management accounting plays a strategic role in decision-making utilizing not only quantitative analyses but also the cognitive frameworks of decision-makers. This study examines the cognitive biases encountered in management accounting across four key decision domains: budgeting, performance evaluation, investment, and strategic planning. Prominent bias types were identified and subsequently illustrated using a scenario-based analysis. The findings reveal that management accounting decisions are not solely governed by technical calculations; rather, they are significantly shaped by the perceptions, of decision-makers. In this respect, the study contributes to the development of behavioral awareness in management accounting and offers recommendations for minimizing decision-making errors.
Karar verme süreçlerinde stratejik bir rol üstlenen yönetim muhasebesi, yalnızca sayısal analizlerle değil, karar vericilerin zihinsel çerçeveleriyle de doğrudan şekillenmektedir. Bu çalışma, yönetim muhasebesi kararlarında sıkça gözlemlenen bilişsel yanlılıkları; bütçeleme, performans değerlendirme, yatırım kararları ve stratejik planlama olmak üzere dört temel karar alanı üzerinden incelemektedir. Bu alanlarda öne çıkan bilişsel yanlılık türleri literatür taramasıyla belirlenmiş, ardından bu yanlılıklar senaryo tabanlı bir analiz yöntemiyle somutlaştırılmıştır. Bulgular, yönetim muhasebesi kararlarının yalnızca teknik hesaplamalardan ibaret olmadığını, karar vericilerin algılarına, deneyimlerine ve zihinsel önyargılarına da bağlı olduğunu göstermektedir. Çalışma, yönetim muhasebesi alanında davranışsal farkındalığın artırılmasına katkı sağlamayı ve karar alma süreçlerinde sistematik hataların azaltılmasına yönelik öneriler geliştirmeyi amaçlamaktadır.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Management Accounting |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | May 22, 2025 |
| Acceptance Date | August 29, 2025 |
| Publication Date | December 28, 2025 |
| DOI | https://doi.org/10.31460/mbdd.1704165 |
| IZ | https://izlik.org/JA65UA67AX |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 27 Issue: 4 |
Authorship
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship ). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research.
For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.
The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.