Review

Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği

Number: 71 August 1, 2024
EN TR

Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği

Abstract

Bu çalışmanın amacı, sistematik bir derlemeyle muhasebe alanında yapay zekânın kullanım etiğine ilişkin bir öngörü sağlamaktır. Yapay zekânın görevleri otomatikleştirmesi, tanımlamaları oldukça hızlı yapması ve doğası gereği yapılan işlemlerde doğruluğu artırması onu popüler kılmıştır. Ancak yapay zekâya olan ileri düzeydeki bağımlılık, olası gizlilik ihlalleri, şeffaflık ve yapay zekânın kullanımından doğan sorumluluk gibi etik endişeler de göz ardı edilemeyecek önemli konulardır. Bu çalışmada öncelikle muhasebe alanında yapay zekâ kullanımının potansiyel faydalarına değinilmiş, ardından bahsi geçen etik endişeler ele alınmıştır. Çalışmada söz konusu etik endişelerin giderilmesi için muhasebe alanında yapay zekâ kullanımına ilişkin etik bir çerçeve önerisi sunulmuştur. Bunun yanı sıra muhasebe alanındaki paydaşların yapay zekânın kullanımından ötürü kaynaklanan sorumlulukları ve onlara düşen roller de ele alınmıştır. Muhasebe alanında yapay zekânın kullanımına ilişkin net etik kuralların belirlenmesi gerekir.

Keywords

References

  1. Ahmad, S. & Higgins, S. (2021). The impact of artificial intelligence on the accounting profession. Journal of Accounting and Management Information Systems. Accounting andFinance Association of Australia and New Zealand, 22(3), 354-372. google scholar
  2. Brown, A. & Jones, B. (2019). Mitigating Bias in AI: Best Practices and Policy Recommendations. AIEthics Quarterly, 12(2), 112-135. google scholar
  3. Bui, T.Q. & Jaradat, I. (2020). Artificial intelligence: Its implication for the accounting and auditing profession. Current Research in Accounting, 86, 100439. google scholar
  4. Civalek, Ö. (2003). Yapay Zekâ. Türkiye Mühendislik Haberleri, 423 (1), 40-50. google scholar
  5. Copeland, J. (1993). Artificial Intelligence:A Philosophical Introduction. Blackwell: Oxford Press. google scholar
  6. Crawford, K., & Hudson, V. M. (2021). The AI now hiring: Bias, discrimination, and algorithmic accountability. Oxford Studies in Information Science. google scholar
  7. Çavuşoğlu, K. (2023). ChatGPT ile Muhasebe Üzerine Sohbet. Ahi Evran III-International Conference on Scientific Research, 3-4 Mayıs. google scholar
  8. Daştan, A. (2015). Etik Eğitiminin Muhasebe Eğitimlindeki Yeri ve Önemi: Türkiye Değerlendirmesi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26(1), 281-311. google scholar

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Review

Publication Date

August 1, 2024

Submission Date

May 27, 2024

Acceptance Date

July 13, 2024

Published in Issue

Year 2024 Number: 71

APA
Bellikli, U. (2024). Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği. Journal of Accounting Institute, 71, 1-11. https://doi.org/10.26650/MED.1490433
AMA
1.Bellikli U. Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği. MED. 2024;(71):1-11. doi:10.26650/MED.1490433
Chicago
Bellikli, Uğur. 2024. “Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği”. Journal of Accounting Institute, nos. 71: 1-11. https://doi.org/10.26650/MED.1490433.
EndNote
Bellikli U (August 1, 2024) Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği. Journal of Accounting Institute 71 1–11.
IEEE
[1]U. Bellikli, “Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği”, MED, no. 71, pp. 1–11, Aug. 2024, doi: 10.26650/MED.1490433.
ISNAD
Bellikli, Uğur. “Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği”. Journal of Accounting Institute. 71 (August 1, 2024): 1-11. https://doi.org/10.26650/MED.1490433.
JAMA
1.Bellikli U. Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği. MED. 2024;:1–11.
MLA
Bellikli, Uğur. “Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği”. Journal of Accounting Institute, no. 71, Aug. 2024, pp. 1-11, doi:10.26650/MED.1490433.
Vancouver
1.Uğur Bellikli. Muhasebede Yapay Zekâ Kullanım Etiği. MED. 2024 Aug. 1;(71):1-11. doi:10.26650/MED.1490433