Yerli ve Yabancı Futbol Kulüplerinin Transfer Harcamaları Bağlamında Etkinliklerinin Karşılaştırılması
Abstract
Bu çalışmanın amacı, 2012-2013 sezonunda Fenerbahçe,
Beşiktaş ve Galatasaray futbol kulüpleri ile Avrupa ülkelerinden seçilen
15 futbol kulübünün transfer harcamaları bağlamında göreli
performans etkinliklerini analiz etmektir. Çalışmada, Veri Zarflama
Analizi yöntemi kullanılmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçlara
göre, sadece Borussia Dortmund %100 toplam teknik etkinlik
ve ölçek etkinliğine sahiptir. Türkiye’de etkinlik değerlerine göre,
Beşiktaş 18 takım içerisinde ilk dört takım arasına girerken, Fenerbahçe
orta sıralarda, Galatasaray ise son sıralarda yer almıştır.
Keywords
Futbol Kulüplerinin Performansı,Transfer Harcamaları,Piyasa Değeri,Veri Zarflama Analizi
References
- Alexander, M., 2007. Complex Decision Making Using Non-Parametric Data Envelopment Analysis, Complex Decision Making, Springer. Anderson, R.I., Fok, R., Springer, T., and Webb, J. 2002. Technical efficiency and economies of scale: A non-parametric analysis of REIT operating efficiency. European Journal of Operational Research, 139(3): 598-612. Anderson T., and Sharp G. 1997. A new measure of baseball batters using DEA. Annals of Operations Research 73: 141-155. Atan, M., Göksel, A., ve Karpat, G. 2002. Ankara’daki Anadolu Liselerinin Toplam Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Saptanması. XI. Eğitim Bilimleri Kongresi, KKTC Yakın Doğu Üniversitesi, Kıbrıs, 23-26 Ekim 2002. Bakırcı, F. 2006. Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi: Teori ve Uygulama. 1. Basım. Ankara: Atlas Yayınları. Banker, R.D., Charnes A., and Cooper, W.W. 1984. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science 30(9): 1078-1092. Barros, C.P., and Leach, S. 2006. Performance evaluation of the English Premier Football League with data envelopment analysis. Applied Economics 38(12): 1449-1458. Barros, C.P., and Santos, A. 2003. Productivity in sports organisational training activities: A DEA study. European Sport Management Quarterly 3(1): 46-65. Barros, C.P., and Garcia-del-Barrio, P. 2008. Efficiency measurement of the English Football Premier League with a random frontier model. Economic Modelling 25(5): 994-1002. Carmichael, F., and Thomas, D. 1995. Production and efficiency in team sports: An investigation of rugby league football. Applied Economics 27(9): 859-869. Carmichael, F., Rossi, G., and Thomas, D. 2014. Production, efficiency, and corruption in Italian Serie A Football. Journal of Sports Economics 1-24. Charnes, A., Cooper, W.W., and Rhodes, E. 1978. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 2(6): 429-444. Cummins , J.D., and Zi, H. 1998. Comparison of frontier efficiency methods: An application to the U.S. life insurance industry. Journal of Productivity Analysis 10(2): 131-152.