Bir Depo Tesisine Alınacak Paketleme Makinesi Seçim Kararının Analitik Ağ Süreci Tabanlı Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Belirlenmesi

Year 2021, Volume: 10 Issue: 2, 971 - 985, 19.04.2021

Ayça Tümtürk , Beran Gülçiçek Tolun

https://doi.org/10.33206/mjss.822287

Abstract

Günümüzde, işletmelerin başarılı olmaları sadece kendi performanslarına bağlı değildir. Tedarik zinciri üyelerinin performansı da işletmelerin başarısını doğrudan etkilemektedir. Depo yönetimi lojistik faaliyetlerinin ayrılmaz bir parçasıdır. Depoların en önemli işlevlerinden biri de paketlemedir. Depolarda kullanılan paketleme makineleri işletmelere önemli faydalar sağlamaktadır. Paketleme için en uygun makinenin seçimi işletmelerin birçok değişkeni göz önünde bulundurarak vermesi gereken kararlardan biridir. Bu çalışmada da bir işletmenin depolarında kullanacağı en uygun paketleme makinesine ilişkin karar verme problemi incelenmiştir. Analitik ağ süreci yardımı ile makine alım kararında etkili olan kriterler ağırlıklandırılmış, Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile de kriter ağırlıkları göz önünde bulundurularak üç alternatif makinenin performansı değerlendirilmiştir. Ağırlıklandırmalara göre hız ve duruş süresi gibi kriterler yatırım maliyetinden daha önemli bulunmuştur. Değerlendirme neticesinde A makinesi seçilirken, eşit ağırlıklandırma yapılsaydı B makinesinin en yüksek değeri aldığı görülmüştür.

Keywords

Analitik Ağ Süreci, Gri İlişkisel Analiz, Makine Seçimi

The Bundling Machine Selection for a Warehouse Facility Using Analytical Network Process Based on Gray Relational Analysis Method

Abstract

Nowadays, business success does not only depend on firm’s performance, but also depends on the performance of the chain supply members who affect the success of the businesses directly. One of the inseparable parts of logistics is warehouse management. Moreover, bundling is a key function of warehouse management. Bundling machines used in warehouses provide significant benefits to businesses. Choosing the most suitable machine for bundling is one of the decisions that businesses should make by considering many variables. This study examined the problem of deciding on the most suitable bundling. By means of Analytical Network Process (ANP), the criteria that were effective in the machine purchase decision were weighted, and the performance of three alternative machines was evaluated with the Gray Relational Analysis (GRA) Method. According to the weighting, criteria, such as speed and downtime were found to be more important than investment costs. As a result of the evaluation, gray relational degrees calculated with weights from AAS and calculated with equal weights were found to be different from each other and it was seen that different alternatives should be selected.

Keywords

Analytical Network Process, Gray Relational Analysis, Machine Selection

References

• Ayağ, Z., Yücekaya, A. (2019) A fuzzy ANP based GRA approach to evaluate ERP Packages, International Journal of Enterprise Information Systems (IJEIS), Sayı:1, Cilt:15, pp:45-68
• Aydemir, E., Bedir, F., Özdemir, G. (2013) Gri Sistem ,Teorisi ve Uygulamaları: Bilimsel Yazın Taraması, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 18(3), ss:187-200.
• Baset, M. A., Chang, V., Gamal, A., Smarandache F., An integrated neutrosophic ANP and VIKOR method for achieving sustainable supplier selection: A case study in importing field, Computer in Industry 106, pp:94-110.
• Çakir, S. ve Perçin, S. (2013). Çok kriterli karar verme teknikleriyle lojistik firmalarinda performans ölçümü/Performance measurement of logistics firms with multi-criteria decision making methods. Ege Akademik Bakis, 13(4), 449.
• Demir, G., Hüdaverdi, B., Dündar S. (2020), Bireysel Emeklilik Sistemindeki Şirketlerin Performanslarının Gri İlişkisel Analizle Ölçülmesi ve Bir uygulama, Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi(18)2, ss:155-170
• Deng, J. L. (1989), “Introduction of grey system theory, The Journal of grey systems, ss:1-24.
• Ersoy, N. (2020), Finansal Performansın Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Değerlendirilmesi: Borsa İstanbul Ulaştırma Endeksi’ndeki Şirketler Üzerine Bir Araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi – , ss:223-246
• Giannakis, M., Dubey, R., Vlachos, I., Ju, Y. (2020), Supplier sustainability performance evaluation using the analytic network process, Journal of Cleaner Production 247.
• Gür, Ş., Miman, M., Eren, T. (2020), Analitik Ağ Süreci Yöntemi ile akaryakıt taşımacılığının çevresel etkilerini değerlendirme, Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 5(2), ss:61-70
• Hashemi S. H., Karimi, A., Tavana, M. (2015), n integrated green supplier selection approach with analytic network process and improved Grey relational analysis, Production Ecomics159, pp:178-191.
• Im, K. ve Cho, H. (2020), Towards successful business model management with analytic network process-based feasibility evaluation and portfolio, Eltronic Markets 30, pp:509-523.
• Kabak, M., & Dağdeviren, M. (2017). A Hybrid Approach Based On ANP And Grey Relational Analysis For Machine Selection. Tehnicki vjesnik/Technical Gazette, 24. Keskin, N., Kıran, A.N., Eğdemir, K. , Eren, T. (2020), Bulut bilişim güvenlik gereksinimlerine göre çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile hizmet sağlayıcı seçimi, Uluslararası Bilgi Güvenliği Mühendisliği Dergisi, Cilt:6, No:1, ss:45-60.
• Li, G. D., Yamaguchi, D., Nagai, M. (2007). A grey-based decision-making approach to the supplier selection problem. Mathematical and computer modelling,46(3-4), pp:573-581.
• Matin, A., Zare, S., Ghotbi-Ravandi, M., Jahani, Y. (2020), Prioritizing and weighting determinants of workers' heat stress control using an analytical network process (ANP) a field study, Urban Climate 31.
• Ömürbek, N. ve Şimşek, A. (2014). Analitik hiyerarşi süreci ve analitik ağ süreci yöntemleri ile online alişveriş site seçimi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 12(22), 306-327.
• Özbek, A. (2017), Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Excel ile Problem Çözümü, Seçkin Yayınevi, Ankara.
• Sarraf, F., Nejad, S. H. (2020), Improving performance evaluation based on balanced scorecard with grey relational analysis and data envelopment analysis approaches: Case study in water and wastewater companies, Evaluation and Program Planning 79, pp:102-107
• Saaty, T. (1986), “Axiomatic Foundation of the Analytic Hierarchy Process”, Management Science; V: 32; N: 7; ss:841- 855
• Saaty, T. L. (2005). Theory and applications of the analytic network process: Decision making with benefits, opportunities, costs, and risks. Pittsburgh: RWS Publications.
• Samvedi, A., Jain V., Chan T.S. F. (2012), An integrated approach for machine tool selection using fuzzy analytical hierarchy process and grey relational analysis, International Journal of Production Research, Vol. 50, No. 12, pp:3211-3221.
• Sert, Y. O. (2020), Dördüncü sanayi devriminin personel seçimi süreçlerine etkisinin değerlendirilmesi, Erciyes Üniversitesi İİBF Dergisi(55), ss:191-202.
• Siyambaş, Y., Turgut, Y. (2020), Investigation of the Effects of Cutting Parameters on Diameter Change and Burr Height in Drilling of HSLA Steel with Gray Relational Analysis Method, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 8(2), pp: 320-334.
• Sridharan, R., Anilkumar, E. N., Vishnu, C. R. (2019). Strategic Barriers and Operational Risks in Sustainable Supply Chain Management in the Indian Context: A Grey Relational Analysis Approach. Emerging Applications in Supply Chains for Sustainable Business Development, pp:238-259
• Yıldırım, B.F. ve Önder, E. (2015), İşletmeciler, Mühendisler ve Yöneticiler için Operasyonel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri, Dora Yayın Evi, Bursa