Economic Determinants of Youth Unemployment in Developed and Developing Countries: An Empirical Analysis

Year 2022, Volume: 11 Issue: 4, 1430 - 1448, 26.10.2022

Gülbahar Kabaloğlu , Sevilay Konya , Mücahide Küçüksucu

https://doi.org/10.33206/mjss.1056239

Abstract

The aim of this study is to investigate the economic determinants of youth unemployment in both developing and developed countries separately. The country samples used in the study were selected according to the classification made by the World Bank based on GDP per capita. In the model used in the analysis, 40 developed and 55 developing countries were considered for the period 1996-2019. Based on empirical studies, per capita GDP, trade, consumer price index (2010=100) and foreign direct investment were determined as independent variables. Total youth unemployment was taken as the dependent variable. With Kao and Johansen-Fisher cointegration tests, in the long run a cointegration relationship between the variables was determined. According to DOLS and FMOLS estimator results in developed countries, a negative and significant relationship was determined between youth unemployment and GDP per capita. According to the DOLS estimator results in developing countries, no significant relationship could be determined between youth unemployment and GDP per capita. However, according to the FMOLS estimator results, the effect of GDP per capita on youth unemployment was determined as negative and significant. According to the causality test of Dumitrescu and Hurlin, a causal relationship could not be determined between GDP per capita and youth unemployment in developed countries. In developing countries, bidirectional causality was found between GDP per capita and youth unemployment.

Keywords

Youth employment, Developed Countries, Developing Countries, Economic determinants

Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkelerde Genç İşsizliğinin Ekonomik Belirleyicileri: Ampirik Bir Analiz

Abstract

Bu çalışmanın amacı hem gelişmekte olan hem de gelişmiş ülkelerde ayrı ayrı genç işsizliğinin ekonomik belirleyicilerinin araştırılmasıdır. Çalışmamızda kullanılan ülke örnekleri Dünya Bankası’nın kişi başına GSYH’ye dayalı olarak yapmış olduğu sınıflandırmaya göre seçilmiştir. Analizde kullanılan modelde 1996-2019 dönemi için 40 adet gelişmiş ve 55 adet gelişmekte olan ülke ele alınmıştır. Yapılan ampirik çalışmalardan yola çıkılarak kişi başına GSYH, ticaret, tüketici fiyat endeksi (2010=100) ve doğrudan yabancı yatırım bağımsız değişken olarak belirlenmiştir. Bağımlı değişken olarak toplam genç işsizlik verisi alınmıştır. Kao ve Johansen-Fisher eşbütünleşme testleri ile değişkenler arasında uzun dönemde eşbütünleşme ilişkisi tespit edilmiştir. Gelişmiş ülkelerde DOLS ve FMOLS tahmincisi sonuçlarına göre genç işsizlik ile kişi başına GSYH arasında negatif ve anlamlı bir ilişki belirlenmiştir. Gelişmekte olan ülkelerde DOLS tahmincisi sonuçlarına göre genç işsizlik ile kişi başına GSYH arasında anlamlı bir ilişki belirlenememiştir. Ancak FMOLS tahmincisi sonuçlarına göre kişi başına GSYH’nin genç işsizlik üzerindeki etkisi negatif ve anlamlı olarak belirlenmiştir. Dumitrescu ve Hurlin nedensellik testine göre gelişmiş ülkelerde kişi başına GSYH ile genç işsizlik arasında nedensellik ilişkisi belirlenememiştir. Gelişmekte olan ülkelerde ise kişi başına GSYH ile genç işsizlik arasında çift yönlü nedensellik tespit edilmiştir.

Keywords

Genç işsizlik, Gelişmiş Ülkeler, Gelişmekte Olan Ülkeler, Ekonomik Belirleyiciler

References

• Akhtar, S. ve Shahnaz, L. (2006). Understanding the youth unemployment conundrum in Pakistan: A macro-micro analysis. Indian Journal of Labour Economics, 49(2), 233-248.
• Alawad, A.S., Kreishan, F. ve Selim, M. (2020). Determinants of youth unemployment: evidence from Jordan. International Journal of Economics and Business Administration, 8(4), 152-165.
• Anyanwu, J. C. (2013). Characteristics and macroeconomic determinants of youth employment in Africa. African Development Review, 25(2), 107-129.
• Balcı İzgi, B. ve Konu, A. (2019). Genç işsizliğini belirleyen unsurlar: BRICS ülkeleri İle Türkiye panel ARDL uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21 (1), 95-112, Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/deusosbil/issue/43017/430544.
• Bell, D., ve Blanchflower, D. (2010). Youth unemployment: déjà vu? IZA DP No:4706, Retrieved from https://docs.iza.org/dp4705.pdf.
• Batu, M. M. (2016). Determinants of youth unemployment in urban areas of Ethiopia. International Journal of Scientific and Research Publications, 6(5), 343-350.
• Bayrak, R. ve Tatlı, H. (2018). The determinants of youth unemployment: A panel data analysis of OECD countries, The European Journal of Comparative Economics, 15(2), 231-248.
• Breusch, T. S. ve Pagan, A. R. (1980). The lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics, Review of Econometric Studies, 47(1), 239-253.
• Bozdağlıoğlu, Uyar Y. (2008). Türkiye’de İşsizliğin Özellikleri ve İşsizlikle Mücadele Politikaları, Sosyal Bilimler Dergisi, 20, 45-65.
• Caporale, G. M., ve Gil-Alana, L. (2014). Youth unemployment in europe: persistence and macroeconomic determinants, Cesifo Working Paper, 4696(4), 1-19.
• Choi, I. (2001). Unit root tests for panel data, Journal of International Money and Finance, 20, 249-272.
• Dietrich, H. ve Möller, J. (2015). Youth unemployment in Europe–business cycle and institutional effects. International Economics and Economic Policy, 13(1), 5-25.
• Dumitrescu, E. ve Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29 (2012), 1450–1460.
• Ekiz, F. M. ve Örk Özel, S. (2020). Genç işsizliğini belirleyen unsurlar: Türkiye örneği. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 39, 1022-1045.
• Erdem, E., Nazlıoğlu S. ve Erdem C. (2010). Exchange rate uncertainty and agricultural trade: panel cointegration analysis for Turkey. Agricultural Economics, International Association of Agricultural Economists, 41(6), 537-543.
• Günaydın, D. ve Çetin, M. (2015). Genç İşsizliğin Temel Makroekonomik Belirleyicileri: Ampirik Bir Analiz, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22, 17-34.
• Gündoğan, N. (1999). Genç işsizliği ve Avrupa Birliği'ne üye ülkelerde uygulanan genç istihdam politikaları. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 54(1), 63-79.
• Güney, K. ve Cin, M. F. (2020). Avrupa Birliği ve Türkiye’de genç işsizliğinin belirleyicileri: Panel veri analizi. ÇAKÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 11(1), 232-252.
• ILO - International Labour Organization Resolution concerning statistics of the economically active population, employment, unemployment and underemployment, adopted by the Thirteenth International Conference of Labour Statisticians. Retrieved from https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/normativeinstrument/wcms_087481.pdf.
• ILO (2022). World Employment and Social Outlook Trends 2022, ILO, First Published, Geneva.
• Im, K. S., Pesaran, M. H. ve Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115, 53–74.
• Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231–254.
• Kabaklarlı, E. ve Gür, M. (2011). Türkiye’de Genç işsizlik sorunu ve ekonomik belirleyicilerinin uzun dönem eş-bütünleşme analizi, 14. Uluslararası İktisat Öğrencileri Kongresi, Erişim adresi: https://acikerisim.aku.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/11630/7371/Turkiye_de_Genc_Issizlik_Sorunu_ve_Ekono.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
• Kao, C. (1999). Spurious regression and residual-based tests for cointegration in panel data. Journal of Econometrics, 90(1), 1-44.
• Kreishan, F. M. (2011). Economic growth and unemployment: An empirical analysis. Journal of Social Sciences, 7(2), 228-231.
• Maddala, G. S. ve Wu, S. (1999.) A comparative study of unit root tests with panel data and a new simple test. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, special issue, 631-652.
• Mark, N. C. ve Sul, D. (2003). Cointegration vector estimation by panel DOLS and long-run money demand. Oxford Bulletin Of Economics and Statistics, 65(5), 655-680.
• Mete, E. (2021). Youth unemployment in the context of economic globalization and labour freedom: Dynamic panel data analysis. Business & Management Studies: An International Journal, 9(3), 1012- 1020.
• Mkombe, D. , Tufa , A. H., Alene, A.D. Manda , J., Feleke , S., Abdoulaye, T. ve Manyong, V. (2020). The effects of foreign direct investment on youth unemployment in the Southern African Development Community. Development Southern Africa, DOI: 10.1080/0376835X.2020.1796598.
• Msigwa, R. ve Kipesha, E. F. (2013). Determinants of youth unemployment in developing countries: Evidences from Tanzania. Journal of Economics and Sustainable Development, 4(14), 67-77.
• Ndagijimana, J., Nzasingizimana, T. ve Heshmati, A. (2018). An analysis of the determinants of youth employment in Rwanda. East Africa Research Papers in Economics and Finance EARP-EF No. 2018:33.
• Özşahin, M. C. ve Özşahin, Ş. (2020). The nexus between political risks and foreign direct investment: An empirical analysis for north African countries. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(4), 2431- 2447.
• Pastore, F. ve Giuliani, L. (2015). The determinants of youth unemployment. A panel data analysis. Retrieved from http://www.ub.edu/aqr/arxiu/Paper_Pastore-Giuliani.pdf.
• Pedroni, P. (2000). Fully-modified OLS for heterogeneous cointegrated panels. Advances in Econometrics, 15, 93-130.
• Pedroni, P. (2001). Purchasing power parity tests in cointegrated panels. Review of Economics and Statistics, 83, 727-731.
• Pedroni, P. (2004). Panel cointegration, asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econometric Theory, 20, 575-625.
• Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels. CESifo Working Paper Series, 1229.
• Pesaran, M. H. ve Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 14, 50-93
• Sam, S. O. (2015). Modelling economic determinants of youth unemployment in Kenya (Yüksek Lisans Tezi), University of Nairobi, Kenya.
• Sertkaya, Y. ve Okur, A. (2016). Türkiye’de genç işsizliğinin belirleyicilerine yönelik ekonometrik bir analiz. Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3, 155-168.
• TÜİK - Türkiye İstatistik Kurumu. Erişim adresi: https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Istihdam,-Issizlik-ve-Ucret-108.
• World Bank, World Bank Country and Lending Groups. Retrieved from https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups.
• World Bank, World Development Indicators. Retrieved from https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators.