Madde Bağımlısı Bireylerde Tedavi Öncesi ve Sonrası Bazal Metabolizma Hızı, Vücut Kompozisyonu Değerleri ve Hasarlı Hücre Düzeylerinin İncelenmesi

Abstract

Amaç: Günümüzde, madde bağımlılığı sorunu olan bireylerin vücut kompozisyonu parametrelerinin tıbbi tedavi sonrasında nasıl değiştiğine dair çok az şey bilinmektedir. Bu çalışmanın temel amacı, yetişkin madde bağımlısı bireylerde tedavi öncesi ve sonrası bazal metabolizma hızı (BMH), vücut kompozisyonu değerleri ve hücresel hasarın bir göstergesi olan faz açısı (PhA) parametresindeki değişimleri değerlendirmektir. Bu amaç doğrultusunda bir ölçüm yöntemi olarak Biyoelektriksel Empedans Analizi (BİA) kullanılmıştır. Yöntem: Çalışmaya, 15.01.2022 - 15.08.2022 tarihleri arasında Şanlıurfa Alkol ve Madde Tedavi Merkezi'nde (AMATEM) yürütülen prospektif gözlemsel çalışma tasarımı kapsamında, madde kullanım bozukluğu tanısı almış, 18 ila 35 yaşları arasında 50 birey dahil edilmiştir. Toplam vücut sıvısı, hücre dışı sıvı, hücre içi sıvı, rezistans (direnç), reaktans, vücut kütlesi, bazal metabolizma hızı, yağsız vücut hücresi kütlesi ve faz açısını içeren vücut kompozisyonu parametreleri; tedavinin başlangıcında (tedavi başlamadan önce) ve tedavinin üçüncü haftasında BİA kullanılarak belirlenmiştir. Bulgular: Üç haftalık tedavinin ardından, madde bağımlısı bireylerin çeşitli vücut kompozisyonu göstergelerinde istatistiksel olarak anlamlı değişimler saptanmıştır. Rezistans ve vücut yağ kütlesi anlamlı derecede azalırken; faz açısı, toplam vücut sıvısı, hücre dışı sıvı, hücre içi sıvı, yağsız vücut kütlesi, vücut hücre kütlesi (BCM), hücre yüzdesi ve beslenme indeksi önemli ölçüde artış göstermiştir (p<0.05). Vücut kitle indeksi (VKİ), hücre dışı kütle, reaktans, toplam metabolizma hızı ve bazal metabolizma hızında da değişimler gözlenmiş olsa da bu değişimler istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır (p>0.05). Sonuç: Çalışmamızın sonuçları; madde bağımlısı bireylerde çeşitli terapötik müdahalelerle madde kullanımının sonlandırılmasının, akut dönemde vücut kompozisyonu parametrelerinde çok belirgin değişimlere yol açtığını ortaya koymuştur.

Keywords

• Biyoelektriksel empedans analizi
• Vücut kompozisyonu
• Hasarlı hücre seviyeleri
• Madde kullanımı

Supporting Institution

Bu araştırma Harran Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü (BAP) tarafından desteklenmiştir.

Project Number

80742

Ethical Statement

Harran Üniversitesi Klinik Araştırmalar Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (Tarih: 16.11.2021, No: 80742).

Investigation of Basal Metabolic Rate, Body Composition Values and Damaged Cell Levels Before and After Treatment in Drug-Addicted Individuals

Abstract

Aim: Currently, little is known regarding how the body composition parameters for those with substance addiction problems alter following medical treatment. The explicit objective of this study is to assess the changes in the basal metabolic rate (BMR), body composition values, and phase angle (PhA) parameter (an indicator of cellular damage) in adult drug-addicted individuals prior to and following treatment. This study employs Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) as a form of measurement for these assessments. Method: This prospective observational study was conducted at the Şanlıurfa Alcohol and Substance Treatment Center (SASTC) between 15.01.2022 and 15.08.2022. Fifty individuals with substance abuse diagnoses, aged 18 to 35, were enrolled in the study. Body composition parameters, which include total body fluid, extracellular fluid, intracellular fluid, resistance, reactance, body mass, basal metabolic rate, lean body cell mass, and phase angle, were determined using BIA at baseline (before treatment started) and at the third week of treatment. Results: Following a three-week treatment period, statistically significant changes were observed in various body composition indicators of drug-addicted individuals. While resistance and body fat mass decreased significantly; phase angle, total body fluid, extracellular fluid, intracellular fluid, fat-free mass, body cell mass (BCM), cellular portion, and nutrition index showed a significant increase (p<0.05). Although changes were also observed in body mass index (BMI), extracellular mass, reactance, total metabolic rate, and basal metabolic rate, these changes were not found to be statistically significant (p>0.05). Conclusion: The results of our study revealed that, for individuals with drug addiction, cessation of substance use through a variety of therapeutic treatments resulted in dramatic alterations in body composition parameters during the acute phase.

Keywords

• Bioelectrical impedance analysis
• Body composition
• Damaged cell levels
• Substance use

Supporting Institution

This research was funded by the Scientific Research Projects Coordination Unit of Harran University (BAP).

Project Number

80742

Ethical Statement

This study was approved by the Clinical Research Ethics Committee of Harran University (Date: 16.11.2021, Decision No:80742).

References

1. Do LTN. American Psychiatric Association Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV). In: Encyclopedia of Child Behavior and Development. Boston, MA: Springer US; 2011. p. 84-85.
2. United Nations Office on Drugs and Crime. World Drug Report 2019: 35 million people worldwide suffer from drug use disorders while only 1 in 7 people receive treatment. Vienna: United Nations; 2019. p. 1-2.
3. Gryczynski J, Schwartz RP, O’Grady KE, Restivo L, Mitchell SG, Jaffe JH. Understanding patterns of high-cost health care use across different substance user groups. Health Affairs. 2016;35(1):12-19.
4. Jeynes KD, Gibson EL. The importance of nutrition in aiding recovery from substance use disorders: A review. Drug Alcohol Depend. 2017;179:229-239.
5. Demirdel E, Askin BG, Citlak ZZF. Exercise in Substance Abuse Treatment. Turk J Health Res. 2021;2(2):51-62.
6. Canbolat E. Possible Role of Phase Angle From Bioelectric Impedance Analysis Parameters As Diagnostic Criteria. Inonu Univ J Health Sci. 2018;7(1):58-65.
7. Semple WE, Goyer PF, McCormick R, Compton-Toth B, Morris E, Donovan B, et al. Attention and regional cerebral blood flow in posttraumatic stress disorder patients with substance abuse histories. Psychiatry Res Neuroimaging. 1996;67(1):17-28.
8. Stapleton J. Cerebral Glucose Utilization in Polysubstance Abuse. Neuropsychopharmacology. 1995;13(1):21-31.

9. Knox JW, Nelson JR. Permanent Encephalopathy from Toluene Inhalation. N Engl J Med. 1966;275(26):1494-1496.
10. Mahmood Z. Cognitive Functioning of Solvent Abusers. Scott Med J. 1983;28(3):276-280.
11. Rosenberg N, Spitz M, Filley C, Davis K, Schaumburg H. Central nervous system effects of chronic toluene abuse—Clinical, brainstem evoked response and magnetic resonance imaging studies. Neurotoxicol Teratol. 1988;10(5):489-495.
12. Virmani A, Binienda ZK, Ali SF, Gaetani F. Metabolic Syndrome in Drug Abuse. Ann N Y Acad Sci. 2007;1122(1):50-68.
13. Coelho MPP, Diniz KGD, Bering T, Ferreira LSA, Vieira DA, Castro MRC, et al. Skeletal muscle mass index and phase angle are decreased in individuals with dependence on alcohol and other substances. Nutrition. 2020;71:110614.
14. Stobäus N, Pirlich M, Valentini L, Schulzke JD, Norman K. Determinants of bioelectrical phase angle in disease. Br J Nutr. 2012;107(8):1217-1220.
15. Ding Z, Chen Y, Wang X, Zhou X, Xu Y, Ma Z, et al. A comparison of bone quality and its determinants in young opioid-dependent women with healthy control group. Drug Alcohol Depend. 2017;175:232-236.
16. Ding Z, Ma Z, Yang X, Sun Y. Effect of Eight-Month Exercise Intervention on Bone Outcomes of Young Opioid-Dependent Women. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(21):11336.
17. Hawkins JD, Catalano RF, Miller JY. Risk and protective factors for alcohol and other drug problems in adolescence and early adulthood: implications for substance abuse prevention. Psychol Bull. 1992;112(1):64-105.
18. Botvin GJ, Griffin KW. Life skills training: Empirical findings and future directions. J Prim Prev. 2004;25(2):211-232.
19. Buchsbaum MS, Nuechterlein KH, Haier RJ, Wu J, Sicotte N, Hazlett E, et al. The topography of attention in the brain. Schizophr Bull. 1990;16(3):377-386.
20. Pardo JV, Fox PT, Raichle ME. The neural correlates of visual attention. Nature. 1991;349(6304):61-64.
21. Volkow ND, Wang GJ, Hitzemann R, Fowler JS, Overall JE, Burr G, et al. Decreased brain metabolism in neurologically intact healthy alcoholics. Am J Psychiatry. 1994;151(2):178-183.
22. Goldstein RZ, Volkow ND. Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction. Am J Psychiatry. 2011;168(11):1141-1149.
23. Yano N, Iwashita D, Ohwatashi A. Nutritional evaluation of patients with severe motor and mental disabilities using BIA. J Clin Biochem Nutr. 2018;62(1):80-84.
24. Sordi AF, Mariano IR, Silva BF, Branco BHM. Resting metabolic rate in bodybuilding: Differences between indirect calorimetry and predictive equations. Clin Nutr ESPEN. 2022;51:239-245.