Deneysel Ahşap Koruma Uygulamasında Numune Hazırlama İşlemleri ve Metodik Düzenlemelerin İstatistiki Yönden Değerlendirilmesi

Abstract

İstatistiksel değerlendirme, deneysel araştırmalar önde gelmek üzere, gözlem ve ölçüm ile elde edilen nicel ve nitel verilere dayalı tüm araştırmaların merkezinde yer alan ve evrensel kabullere yaslanan kuramlarla pekiştirilmiş matematiksel formülasyon eşliğinde gerçekleştirilen muhtevalı bir inceleme faaliyeti olup bütün disiplinlerle bütünleşik halde, bir problemin açıklığa kavuşturulmasına dayanak teşkil eden yöntemler vasıtasıyla, karşılaştırılabilir sonuçlara ulaşmak için yürütülen bir süreçtir. Bu perspektifte, bilimsel çalışmalarda istatistiksel düşüncenin önemine temellenmiş bu çalışma, deneysel araştırma sonuçlarının istatistiki bakış açısıyla değerlendirilerek çıkarımlar yapılmasını örneklendirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, ahşap koruma (emprenye) alanında yapılması öngörülen bir deneysel uygulama öncesinde, numune hazırlama ve metodik düzenlemelere ilişkin olarak mevzubahis olan bazı konular, örnek bir problem dahilinde “numune boyutlarının normalliğinin belirlenmesi, yüzey örtme uygulamasına yönelik hipotezlerin test edilmesi, koruyucu emprenye maddesi çözelti konsantrasyonlarının varyans çözümlemesinin yapılması, sıvı ve kuru haldeki koruyucu madde absorpsiyonlarının regresyon denkleminin oluşturularak korelasyon katsayısının tespit edilmesi” temaları dahilinde, elle yapılan hesaplamalarla sıralı bir süreç olarak istatistiksel bakımdan incelenerek ortaya koyulmuş ve neden-sonuç ilişkisi zemininde kapsamlıca değerlendirilerek açıklanmıştır.

Keywords

• Ahşap
• Emprenye Deneyi
• Numune Hazırlığı
• Metodik Düzenleyiş
• İstatistiksel Değerlendirme

Statistical Evaluation of Sample Preparation Procedures and Methodical Arrangements in Experimental Wood Protection Application

Abstract

Statistical evaluation is a comprehensive study activity, which is at the center of all research based on quantitative and qualitative data obtained by observation and measurement, leading experimental research, and carried out with a mathematical formulation reinforced by theories based on universal acceptance, is a process carried out, integrated with all disciplines, to achieve comparable results through methods that form the basis of clarifying a problem. In this perspective, this study, which is based on the importance of statistical thinking in scientific studies, aims to exemplify making inferences by evaluating experimental research results from a statistical point of view. In this study, prior to an experimental application in the field of wood protection (impregnation), some of the issues related to sample preparation and methodical arrangements, within a representative problem, “determining the normality of sample sizes, testing hypotheses for surface coating application, protective analysis of the variance of the solution concentrations of the impregnating agent, determination of the correlation coefficient by creating the regression equation of the preservative absorptions in the liquid and dry state”, have been revealed by statistical analysis as a sequential process with manual calculations and comprehensively evaluated and explained on the ground of cause-effect relationship.

Keywords

• Wood
• Impregnation Test
• Sample Preparation
• Methodical Arrangement
• Statistical Evaluation

References

1. Wilson, E.B. An introduction to scientific research. McGraw-Hill Book Company, 1952.
2. Neuman, W.L. Toplumsal araştırma yöntemleri: Nitel ve nicel yaklaşımlar 2, Çeviren: Sedef Özge. Yayın Odası, 2006.
3. Yıldırım, A., Şimşek, H. Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık, 2013.
4. Mead, R. Curnow, R.D., Hasted, A.M. Statistical methods in agriculture and experimental biology. Chapman and Hall, 1993.
5. Gülçür, F.K. İstatistik araştırma metodları. İstanbul İktisadi ve Ticari İlimler Akademisi Yayını, Yayın No: 55, 1973.
6. Kobu, B. Endüstriyel kalite kontrolu. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Yayınları, Yayın No: 3425/182, 1987.
7. Turanlı, M., Güriş, S. Temel istatistik. Der Yayınları, 2000.
8. Demirhan, H., Hamurkaroğlu, C. İstatistiksel yöntemlere giriş. Hacettepe Üniversitesi Basımevi, 2016.

9. Doane, D.P., Seward, L.E. Measuring skewness: A forgotten statistic? Journal of Statistics Education, 19:2 1-18, 2011.
10. Barde, M.P., Barde, P.J. What to use to express the variability of data: Standard deviation or standard error of mean? Perspectives in Clinical Research, 3:3 113-116, 2012.
11. Yates, F. Contingency tables involving small numbers and the χ2 test. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 1:2 217-235, 1934.
12. Walck, C. Hand-book on statistical distributions for experimentalists. University of Stockholm, Internal Report: SUF–PFY/96–01, 2007.
13. Kul, S. İstatistik sonuçlarının yorumu: P değeri ve güven aralığı nedir? Bulletin of Pleura / Plevra Bülteni, 8:1 11-13, 2014.
14. Bhattacharya, B., Habtzghi, D. Median of the p value under the alternative hypothesis. The American Statistician, 56:3 202-206, 2002.
15. Meier, K.J., Brudney, J.L., Bohte, J. Applied statistics for public and nonprofit administration. Cengage Learning, 2014.
16. Larson, M.G. Analysis of variance. Circulation, 117:1 115-121, 2008.
17. Şahinler, S. En küçük kareler yöntemi ile doğrusal regresyon modeli oluşturmanın temel prensipleri. Mustafa Kemal Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 5:1-2 57-73, 2000.