PISA 2018 Araştırma Sonuçlarına Göre Ülkelerin Bileşik PISA Performans Sıralaması
Abstract
çeşitli ulusal ya da uluslararası alanda ölçme ve değerlendirme çalışmaları
yapmaktadır. Bu çalışmalardan biri de PISA araştırmasıdır. PISA araştırması
sonrasında yayınlanan raporlar, eğitimcilere ve karar vericilere ülkelerinin eğitim
düzeyleri hakkında işlevsel ve faydalı bilgiler sağlamaktadır. Bu çalışmada, 2018
PISA araştırmasına katılan ülkelerin bileşik PISA performans sıralamalarının
belirlenmesi amaçlanmıştır. Bileşik PISA performans sıralamalarının
belirlenmesinde kullanılan okuma becerileri, matematik ve fen okuryazarlığı
ortalama puanları; objektif yaklaşımla kriter ağırlıklandırmasına imkân veren
CRITIC ve Entropi yöntemleri ile ağırlıklandırılmıştır. Çok ölçütlü karar verme
metotlarından CRITIC ve Entropi tabanlı TOPSIS yöntemi uygulanarak ülkelerin
iki farklı bileşik PISA performans sırası belirlenmiştir. CRITIC ve Entropi tabanlı
TOPSIS yöntemiyle elde edilen sıralamaları karşılaştırmak için Spearman
korelasyon katsayısı hesaplanmıştır. CRITIC ve Entropi tabanlı TOPSIS yöntemiyle
hesaplanan iki farklı bileşik PISA performans sıralamaları arasında mükemmel
pozitif korelasyon saptanmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre PISA 2018
araştırmasına katılan 78 ülkenin PISA başarı sıralamaları incelendiğinde ilk 5 ve
son 5 ülkenin Entropi ve CRITIC tabanlı TOPSIS yöntemi ile hesaplanan bileşik
PISA performans (bileşik indeks) sıralamalarının ve 43 ülkenin her iki yöntem ile
hesaplanan sıralamasının aynı kaldığı gözlenmiştir.
Keywords
References
- Abdel-Basset, M., & Mohamed, R. (2020). A novel plithogenic TOPSIS-CRITIC model for sustainable supply chain risk management. Journal of Cleaner Production,247, 119586. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119586
- Acar, T., & Öğretmen, T. (2012). Çok düzeyli istatistiksel yöntemler ile 2006 PISA fen bilimleri performansının incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 37(163), 178-189.
- Akbaşlı, S., Şahin, M., & Yaykıran, Z. (2016). The Effect of Reading Comprehension on the Performance in Science and Mathematics. Journal of Education and Practice, 7(16), 108-121.
- Aksu, G., & Güzeller, C. O. (2016). PISA 2012 matematik okuryazarlığı puanlarının karar ağacı yöntemiyle sınıflandırılması: Türkiye örneklemi. Eğitim ve Bilim, 41(185), 101-122. https://doi.org/10.15390/EB.2016.4766
- Aydın, A., Sarıer, Y., & Uysal, Ş. (2012). Sosyoekonomik ve sosyokültürel değişkenler açısından PISA matematik sonuçlarının karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim, 37(164), 20-30.
- Aydoğdu İskenderoğlu, T., & Baki, A. (2011). İlköğretim 8. Sınıf Matematik Ders Kitabındaki Soruların PISA Matematik Yeterlik Düzeylerine Göre Sınıflandırılması. Education & Science/Eğitim ve Bilim, 36(161), 287-301.
- Bloem, S. (2015). PISA for low-and middle-income countries. Compare: A Journal of Comparative and International Education, 45(3), 481-486. https://doi.org/10.1080/03057925.2015.1027513
- Cordero, J. M., Polo, C., & Simancas, R. (2020). Assessing the efficiency of secondary schools: Evidence from OECD countries participating in PISA 2015. Socio-Economic Planning Sciences, 100927. https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100927
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Other Fields of Education
Journal Section
Research Article
Authors
Mehmet Yüksel
*
0000-0003-0124-1992
Türkiye
Publication Date
November 1, 2022
Submission Date
March 25, 2022
Acceptance Date
October 21, 2022
Published in Issue
Year 2022 Volume: 9 Number: 2
Cited By
Sustainability Ranking of Turkish Universities with Different Weighting Approaches and the TOPSIS Method
Sustainability
https://doi.org/10.3390/su151612234Argümantasyon ve Otantik Öğrenme Tabanlı STEM Uygulamalarının Akademik Başarıya Etkisi
Yaşadıkça Eğitim
https://doi.org/10.33308/26674874.2023373610A scale for seventh and eighth grade students’ attitudes towards skill-based mathematics questions
Turkish Journal of Education
https://doi.org/10.19128/turje.1398979Investigation of the Items Prepared by Teachers Who Received Training on Item Preparation Measuring Higher-Order Thinking Skills
Participatory Educational Research
https://doi.org/10.17275/per.24.86.11.6A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques to Explore Factors Affecting Mathematics Success in Developing Countries: Turkey, Mexico, Thailand, And Bulgaria Case Studies
Journal of Information Systems and Management Research
https://doi.org/10.59940/jismar.1514958Educational Data Mining: Construction of a Tree-based Model to Predict Students’ Performance
Bartın University Journal of Faculty of Education
https://doi.org/10.14686/buefad.1390209