Bu çalışmada, Banach uzaylarında zenginleştirilmiş daralmalar vasıtasıyla tanımlanan, ortalama dönüşüm sınıfları ile üretilen Picard-S algoritması ele alınmıştır. Bu dönüşüm sınıfları kullanılarak Picard-S algoritmasından elde edilen iteratif dizinin, zenginleştirilmiş daralmanın sabit noktasına yakınsaklığı kontrol dizileri üzerinde herhangi ek şartlar olmaksızın elde edilmiştir. Bu dönüşüm sınıfları ile Picard-S ve CR algoritmalarından elde edilen iteratif dizilerin sabit noktaya yakınsaklıklarının denk olduğu gösterilmiş ve aynı dönüşüm sınıfları için Picard-S algoritmasının veri bağlılığı üzerine bir sonuç elde edilmiştir. Elde edilen tüm sonuçlar sonsuz boyutlu Banach uzaylarında sayısal örneklerle desteklenmiştir.
In this study, the Picard-S algorithm, which is generated by the average mapping classes defined by the enriched contractions in Banach spaces, is considered. Using these mapping classes, the convergence of the iterative sequence obtained from the Picard-S algorithm to the fixed point of the enriched contraction has been obtained without any additional conditions on the control sequences. It has been shown that the convergence of the iterative sequences generated by Picard-S and the CR algorithms with these mapping classes to the fixed point is equivalent, and a result regarding the data dependency of the Picard-S algorithm for the same mapping classes has been obtained. All results obtained are supported by numerical examples in infinite-dimensional Banach spaces.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Operator Algebras and Functional Analysis |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Early Pub Date | December 18, 2023 |
Publication Date | December 31, 2023 |
Submission Date | October 23, 2023 |
Acceptance Date | November 30, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 |