It is intended to reveal
the internal profitability determiners of the leading global aviation
companies, through this study. The data set consists the financial ratios of 12
aviation companies between 2009 and 2016. Logistic regression method was employed
to analyse the data. While “operating margin, net margin, return on asset and
return on equity” were used as dependent variables, independent variables were
selected as current ratio, inventory turnover, receivables turnover, payables
period, asset turnover and debt ratio. The results suggest that, while the
other variables are constant, it can be argued that the increases in the
average current ratio, inventory turnover, and debt ratio increase the
likelihood that independent variables take negative values, while other
independent variables have the opposite effect on dependent variables.
Financial Performance Profitability Financial Ratios Logistic Regression Aviation Companies
Bu çalışmada dünyanın önde
gelen havayolu şirketlerinin karlılıklarının içsel belirleyicilerinin ortaya
koyulması amaçlanmıştır. Veri seti 12 havayolu şirketinin 2009-2016 yılları
arasındaki finansal oranlarından oluşmaktadır. Verilerin analizi amacıyla
lojistik regresyon yönteminden faydalanılmıştır. Faaliyet karı, net kar, aktif
karlılığı ve özsermaye karlılığı oranları bağımlı değişken olarak kullanılırken
bağımsız değişkenler cari oran, stok devir hızı, alacakların dönüşüm hızı,
ödeme süresi, aktif devir hızı ve borçluluk oranları olarak seçilmiştir. Analiz
sonuçlarına göre diğer değişkenler sabitken ortalama cari oran, stok devir hızı
ve borçluluk oranlarında gerçekleşen artışların bağımsız değişkenlerin negatif
değerler alma olasılığını artırdığı, diğer bağımsız değişkenlerin ise bağımlı
değişkenler üstünde tersi bir tesire sahip olduğu ileri sürülebilmektedir.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | March 30, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 |