Wind energy is one of the fastest growing energy
sources in technology and use within renewable energy sources. Nowadays,
electrical energy can be generated from modern wind turbines. Before
constructing wind power plants in a region, it is necessary to do the analysis
of wind energy potentials with using the wind speed and direction measured
according to standards in the region. Finding the wind characteristics of the
region and sizing the wind power plant can be determined from the results of
analysis. The accuracy of the analysis and the time spent are the two biggest
parameters in wind analysis for energy production purposes. In this study, the
values of mean wind speed and power density are calculated with wind energy
analysis using both statistical way and WindPRO software package according to
the data for three months obtained from Sakarya-Esentepe region and both
results are compared. It is found that both results are very close to each
other. In addition, the amount of energy, could be produced, and capacity
factor are approximately calculated with the software package for a given wind
turbine in the selected region.
Rüzgâr
enerjisi, yenilenebilir enerji kaynakları içerisinde hem teknolojisi hem de
kullanımı en hızlı biçimde gelişen enerji kaynaklarından biridir. Günümüzde
modern rüzgâr türbinleri yardımı ile rüzgârdan elektrik enerjisi
üretilebilmektedir. Bu santrallerin kurulmadan önce, bölgede standartlara uygun
olarak ölçülen rüzgâr hızı ve yön değerlerini kullanılarak, rüzgâr enerji
potansiyel analizlerin yapılması gerekmektedir. Analiz sonucunda; bölgenin
rüzgâr karakteristiği belirlenerek, kurulacak rüzgâr enerji santralinin
boyutlandırılması yapılabilmektedir. Enerji üretimi amaçlı yapılan rüzgâr
analizlerinde, analizin doğruluğu ve
harcanan zaman, en önemli iki büyük parametredir. Bu çalışmada;
Sakarya-Esentepe bölgesi için üç aylık rüzgâr verileri kullanılarak hem
istatistiksel yöntem ile hem de WindPRO programı ile rüzgâr enerjisi analizi
yapılarak ortalama rüzgâr hızı ve güç yoğunluğu değerleri bulunup, sonuçlar
karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçlarının birbirine çok yakın olduğu
bulunmuştur. Ayrıca bu program yardımıyla seçilmiş bölge için verilen bir
rüzgâr türbini için enerji üretim miktarı ile kapasite faktörü yaklaşık olarak
hesaplanmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Mechanical Engineering |
Journal Section | Mechanical Engineering |
Authors | |
Publication Date | January 28, 2019 |
Submission Date | April 1, 2017 |
Acceptance Date | October 25, 2018 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 8 Issue: 1 |