MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ

Volume: 1 Number: 1 February 1, 2006
  • Ömer Kelesoglu
EN TR

MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ

Abstract

Son yıllarda, yeni teknoloji ve uygulamaların büyük bir hızla gelişmesi optimizasyon alanına da yansımıştır. Yapay zeka çalışmalarındaki gelişmeler ışığında, bilgisayarlara insan beyni gibi düşünen algoritmaların kodlanması ile, çok karmaşık matematiksel işlemlerle ifade edilebilen problemler, basit mantıksal yaklaşımlar ile bilgisayarlara çözdürülebilmektedir. Bu yaklaşım içinde geliştirilen Genetik Algoritma optimum boyutlandırma problemlerinde sıkça kullanılmaya başlanmıştır. Genetik Algoritma; doğadaki genetik yasalarının bilgisayar ortamına uyarlanması ile geliştirilmiş bir yöntemdir. Çok amaçlı genetik optimizasyon tekniğinin mühendislik problemlerinin boyutlandırılmasında kullanılabilecek alternatif bir metot olduğu belirtilmiştir. Geliştirilen yöntemin uygulanabilirliği, çözülen sayısal örneklerle gösterilmiştir.

Keywords

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

-

Authors

Ömer Kelesoglu This is me

Publication Date

February 1, 2006

Submission Date

August 29, 2014

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2006 Volume: 1 Number: 1

APA
Kelesoglu, Ö. (2006). MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ. Engineering Sciences, 1(1), 13-22. https://doi.org/10.12739/nwsaes.v1i1.5000067226
AMA
1.Kelesoglu Ö. MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ. Engineering Sciences. 2006;1(1):13-22. doi:10.12739/nwsaes.v1i1.5000067226
Chicago
Kelesoglu, Ömer. 2006. “MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ”. Engineering Sciences 1 (1): 13-22. https://doi.org/10.12739/nwsaes.v1i1.5000067226.
EndNote
Kelesoglu Ö (February 1, 2006) MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ. Engineering Sciences 1 1 13–22.
IEEE
[1]Ö. Kelesoglu, “MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ”, Engineering Sciences, vol. 1, no. 1, pp. 13–22, Feb. 2006, doi: 10.12739/nwsaes.v1i1.5000067226.
ISNAD
Kelesoglu, Ömer. “MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ”. Engineering Sciences 1/1 (February 1, 2006): 13-22. https://doi.org/10.12739/nwsaes.v1i1.5000067226.
JAMA
1.Kelesoglu Ö. MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ. Engineering Sciences. 2006;1:13–22.
MLA
Kelesoglu, Ömer. “MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ”. Engineering Sciences, vol. 1, no. 1, Feb. 2006, pp. 13-22, doi:10.12739/nwsaes.v1i1.5000067226.
Vancouver
1.Ömer Kelesoglu. MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ. Engineering Sciences. 2006 Feb. 1;1(1):13-22. doi:10.12739/nwsaes.v1i1.5000067226