Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları

İşıl Yazar; Hasan Serhan Yavuz; Mehmet Atıf Çay

TR EN

Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları

Öz

Bu çalışmada, temel bileşen analizi yöntemindeki klasik ortalama merkezileştirme yerine

çeşitli klasik ve robust tahmin ediciler kullanılarak Yale, ORL ve AR yüz veritabanları üzerinde yüz

tanıma uygulamaları yapılmıştır. Normal dağılım varsayımının sağlanmadığı durumlarda veya veri

kümesinde aykırı değer bulunması durumunda klasik yöntemlerden daha iyi sonuçlar verdiği bilinen

bazı robust yöntemler, bu üç veritabanı üzerinde yapılan yüz tanıma deneylerinde klasik yöntemlerle

karşılaştırılmıştır. Yüz tanıma uygulamalarında görüntü örneği boyutları örnek sayısına göre çok

büyüktür. Bu yüzden, veri kümesinin normal dağılım koşulunu sağlayıp sağlamadığı

bilinememektedir. Deneysel sonuçlar, temel bileşen analizi yöntemi tabanlı yüz tanıma

uygulamalarında robust yöntemlerin klasik yöntemlerden genellikle daha başarılı doğru tanıma

oranları verdiğini göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Yüz tanıma,temel bileşen analizi,robust tahmin ediciler

References

[1] W. Zhao, R. Chellappa, P. J Phillips and A. Rosenfeld, “Face Recognition: A Literature Survey”, ACM Computing. Surveys, Vol.35, No.4, pp.399–458, 2003.
[2] R. Chellappa, C. L. Wilson and S. Sirohey, “Human and Machine Recognition of Faces: A Survey”, Proceedings of IEEE, Vol.83, No.5, pp.705–741, 1995.
[3] A. K. Jain, A. Ross and S. Prabhakar, “An Introduction to Biometric Recognition”, IEEE Trans. Circ. and Sys. for Video Tech. Vol.14, No.1, pp.4–20, 2004.
[4] A. A. Salah, “İnsan ve Bilgisayarda Yüz Tanıma”, Bilgi İşleyen Makine Olarak Beyin Sempozyumu-3, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul, 2005.
[5] E.Sütçüler, “Gerçek Zamanlı Video Görüntülerinden Yüz Bulma ve Tanıma Sistemi”, Yüksek Lisans tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 90 s, 2006.
[6] H. Durucasu, “Asal Bileşen Analizi ve Bir Uygulama Denemesi”, Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 89 s,1991.
[7] A. Ö.Yaycılı, “Temel Bileşenler Analizi için Robust Algoritmalar”, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 56 s, 2006.
[8] M. A. Turk and A. P.Pentland, “Eigenfaces for recognition”, Journal of Cogn. Neuroscience, Vol.3, pp.71–86, 1991.
[9] I. Stanimirova, M. Daszykowski and B. Walczak, “Dealing with Values and Outliers in Principal Component Analysis”, Talanta, Vol. 72, No. 1, pp. 172–178, 2007.
[10] M. Daszykowski, K.Kaczmarek, Y. V. Heyden and B. Walczak, “Robust Statistics in Data Analysis- A Review Basic Concepts”, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Vol. 85, No. 2, pp. 203–219, 2007.

[11] M. Daszykowski, S.Serneels, K.Kaczmarek, P. V. Espen, C. Croux and B. Walczak, “TOMCAT: A MATLAB Toolbox for Multivariate Calibration Techniques”, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Vol. 85, No. 2, pp. 269–277, 2007
[12] Z. Filiz, “Güvenilirlik Çözümlemesi, Temel Bileşenler ve Faktör Çözümlemesi”, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt.4, No.2, s. 211–222, 2003.
[13] M. Çilli, “İnsan Hareketlerinin Modellenmesi ve Benzeşiminde Temel Bileşenler Analizi Yönteminin Kullanılması”, Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 240 s, 2007.
[14] E. S. Konak, “Bilgisayar Destekli Yüz Tanıma Sistemi Tasarımı”, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 58 s, 2006.
[15] R. Alpar, “Uygulamalı Çok Değişkenli İstatiksel Yöntemlere Giriş 1”, Nobel Yayın Dağıtım/Teknik Dizisi, 410 s, 2003.
[16] http://cobweb.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_face_DB.html
[17] http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html
[18] http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html
[19] S. Watanabe, P. F.Lambert, C. A. Kulikowski, J. L. Buxton and R.Walker, Evaluation and Selection of Variables in Pattern Recognition”, Computing and Information Sciences II, pp. 91–122, 1967.
[20] H. Cevikalp, H. S. Yavuz, M. A. Cay and A. Barkana, “ Two-dimensional Subspace Classifiers for Face Recognition”, Neurocomputing, Vol.72, pp.1111–1120, 2009.
[21] A.M. Martinez, R. Benavente, “The AR face database”, CVC Technical Report #24,1998.
[22] H. Scheffe, “The Analysis of Variances”, John Wiley&Sons, New York, 1959

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Electrical Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

İşıl Yazar This is me

Hasan Serhan Yavuz

Mehmet Atıf Çay This is me

Publication Date

June 30, 2009

Submission Date

July 1, 2017

Acceptance Date

January 22, 2009

Published in Issue

Year 2009 Volume: 22 Number: 1

IZ

https://izlik.org/JA49UF42LZ

APA

Yazar, İ., Yavuz, H. S., & Çay, M. A. (2009). Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(1), 49-63. https://izlik.org/JA49UF42LZ

AMA

1.Yazar İ, Yavuz HS, Çay MA. Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2009;22(1):49-63. https://izlik.org/JA49UF42LZ

Chicago

Yazar, İşıl, Hasan Serhan Yavuz, and Mehmet Atıf Çay. 2009. “Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 22 (1): 49-63. https://izlik.org/JA49UF42LZ.

EndNote

Yazar İ, Yavuz HS, Çay MA (June 1, 2009) Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 22 1 49–63.

IEEE

[1]İ. Yazar, H. S. Yavuz, and M. A. Çay, “Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 22, no. 1, pp. 49–63, June 2009, [Online]. Available: https://izlik.org/JA49UF42LZ

ISNAD

Yazar, İşıl - Yavuz, Hasan Serhan - Çay, Mehmet Atıf. “Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 22/1 (June 1, 2009): 49-63. https://izlik.org/JA49UF42LZ.

JAMA

1.Yazar İ, Yavuz HS, Çay MA. Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2009;22:49–63.

MLA

Yazar, İşıl, et al. “Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 22, no. 1, June 2009, pp. 49-63, https://izlik.org/JA49UF42LZ.

Vancouver

1.İşıl Yazar, Hasan Serhan Yavuz, Mehmet Atıf Çay. Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi [Internet]. 2009 Jun. 1;22(1):49-63. Available from: https://izlik.org/JA49UF42LZ

Face Recognition Applications Of Principle Component Analysis Method And Some Of Its Classical And Robust Variants

Temel Bileşen Analizi Yönteminin Ve Bazı Klasik Ve Robust Uyarlamalarının Yüz Tanıma Uygulamaları

Öz

Anahtar Kelimeler

Face Recognition Applications Of Principle Component Analysis Method And Some Of Its Classical And Robust Variants

Abstract

Keywords

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

IZ

Cite