Sosyal Bilim Perspektifinde Müzikte Modern Temsil Yöntemi
Abstract
Müzikte ortaya çıkan teknolojik sonuçlar, pozitif bir unsur olarak sosyal bilimler çerçevesinde de bir gelişim süreci izler. Bireyde merak uyandıran ancak yalnızca melodisiyle hatırlanan bir müziğin sanal ortamda tamamına ulaşılma çabası ya da müzik market sektör çalışanı için teknolojik olanaklarla müşteri memnuniyeti gayreti, müziğin sosyal bilimler perspektifinde ortaya çıkardığı araştırma konularından biridir. Böyle bir araştırma konusuysa kuşkusuz yalnızca sosyal bilim çerçevesinde değil, yapısı gereği disiplinler arası bir araştırma süreci izler ve son 20 yıllık süreçte küresel boyutta bu alana hizmet veren oluşum Müzik Sorgulama Sistemi’dir (MSS). Bilgisayar ve Müzik Bilimleri’nin başı çektiği MSS, müziğin sosyo-kültürel yapısı gereği Sosyal Bilimler için de modern bir yöntem sayılabilir. Küresel düzeyde henüz emekleme aşamasındaki bu sistemi tanıtmak adına ilk olarak, insanın ezgi üzerindeki algısal sonuçlarını bilişsel bir deneyle ortaya koyduğumuz, ardından bu sonuçlarda ortaya çıkan ve müziği temsil etmede en kuvvetli seçenek olan ezgiyi bilgisayara sunduğumuz bir MSS denemesi, kısıtlı sayılabilecek bir popüler müzik veri tabanında olumlu sonuçlar vermiştir. Bilişsel deneyin ve MSS sonuçlarının aktarılacağı bu çalışma özelinde amaç, uygulanabilir olması açısından daha ileri götürmeye düşündüğümüz çalışmamızın sosyal bilimlerde yeni bir metot olarak kullanılabilme olasılığını akademik bir kitleyle paylaşmaktır.
Keywords
References
- [1] M.Balaban, K. Ebcioğlu, O. Laske, "Understanding Music with AI”, AAAI Press, California, 1992.
- [2] A. Garay, “Evaluating Text-Based Similarity Measures for Musical Content”, Second International Conference on WEB Delivering of Music, Darmstadt, Germany, 2002.
- [3] "MelodyHound", http://www.melodyhound.com.
- [4] J.S. Downie, “Music Information Retrieval”, Annual Review of Information Science and Technology, pp. 37, 295–340, 2003.
- [5] C.L. Krumhansl, “Cognitive Foundations of Musical Pitch”, Oxford University Press, New York, 1990.
- [6] M. Mongeau, D. Sankoff, “Comparison of Musical Sequences”, Computers and the Humanities, Vol. 24, pp. 161-175, 1990.
- [7] D. Deutsch, “The Processing of Pitch Combinations”, In D. Deutsch (Ed.), The Psychology of Music, Academic Press, New York, 1990.
- [8] C. Işıkhan, “Dizi Temelli Ezgi Karşılaştırma: Algısal Perde Hiyerarşisinde Tonal-Diatonik Ayrımı”, Doktora Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Güzel Sanatlar Enstitüsü, ss. 52–65, İzmir, 2006.