Genleştirilmiş Kil Agregalı Hafif Betonlarda Bulanık Mantık Yöntemiyle Yarmada Çekme Dayanımı Tahmin Modeli Geliştirilmesi
Öz
Bu çalışmada, genleştirilmiş kil agregasıyla üretilen alternatif karışım özelliklerine sahip hafif betonlarda yarmada çekme dayanımı değerlerinin bulanık mantık yöntemiyle tahmin edilebilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla 350, 400 ve 450 kg/m³ çimento dozajlarında genleştirilmiş kil agregalı hafif beton karışımları hazırlanmıştır. Her bir çimento miktarı için %0, %10, %20 ve %30 oranında uçucu kül ikame edilerek hazırlanan beton numuneleri yarmada çekme dayanımı deneyine tabi tutulmuştur. Modellemede girdi parametresi olarak çimento ve uçucu kül miktarları, çıktı parametresi olarak ise yarmada çekme dayanımı değerleri kullanılmıştır. Çalışmada girdi parametreleri için belirlenen üyelik fonksiyonlarına bağlı olarak 35 kural yazılmış durulaştırma işleminde ise en yaygın kullanılan yöntem olan ağırlık merkezi yöntemi kullanılmıştır. Sonuç olarak geliştirilen bulanık mantık modeli ile deneysel olarak elde edilmiş yarmada çekme dayanımı değerleri başarı ile belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Genleştirilmiş Kil,Hafif Beton,Bulanık Mantık,Dolaylı Çekme Dayanımı.
References
- [1] S. Yazıcıoğlu, N. Bozkurt, “Pomza ve Mineral Katkılı Taşıyıcı Hafif Betonun Mekanik Özelliklerinin Araştırılması”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., Cilt. 21, No. 4, ss. 675- 680, 2006.
- [2] S. Subaşı, “The effects of using fly ash on high strength lightweight concrete produced with expanded clay aggregate”, Scientific Research and Essay, Vol. 4, No. 4, pp. 275-288, April, 2009.
- [3] S. Mindness, J. F. Young, “Concrete”, Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, 1981.
- [4] İ. B. Topçu, “Beton Teknolojisi”, Uğur Ofset, Eskişehir 570s, 2006.
- [5] “Liapor”, http://www.liapor.com
- [6] Z. Şen, “Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri”, Bilge Kültür Sanat, İstanbul, 2001.
- [7] İ. B. Topçu, Sarıdemir, M., “Prediction of properties of waste AAC aggregate concrete using artificial neural network”, Computational Materials Science, In Press, 2007.
- [8] İ. B. Topçu, M. Sarıdemir, “Prediction of mechanical properties of recycled aggregate concretes containing silica fume using artificial meural networks and fuzzy logic”, Computational Materials Science, In Press, 2007.
- [9] İ. B. Topçu, “Semi-Lightweight Concretes Produced by Volcanic Slags”, Cement and Concrete Research, Vol. 27, pp.15-21, 1997.
- [10] İ. B. Topçu, M. Sarıdemir, “Prediction of rubberized concrete properties using artificial neural network and fuzzy logic”, Construction and Building Materials, Vol. 22, pp.532- 540, 2008.