Elektrik Enerji Dağıtım Sisteminde Ekonomik Aktif Güç Dağıtımının Genetik Algoritma İle Belirlenmesi
Öz
Bu çalışmada, kayıpları olan iletim hattı şebekesini besleyen farklı yakıt türlerine sahip termik santrallerin optimum çalışma noktaları belirlenmiştir. Tüketicilerin talep ettikleri toplam aktif güç değerleri ve iletim hatlarında meydana gelen toplam aktif güç kayıplarının, santrallerce karşılanması ön şart olarak belirlenmiştir. Bu koşullar altında çalışan güç sisteminde, toplam yakıt maliyetinin minimum olmasını sağlayan santrallerin aktif güç değerleri hesaplanmıştır. Bu şekilde yapılan çalışmalara ekonomik aktif güç dağıtımı denilmektedir. Çalışmada, ilk olarak geleneksel optimizasyon yöntemi olarak kabul edilen Lagrange İterasyon (Lİ) yöntemi kullanılarak problemin çözümü sağlanmıştır. Aynı problem, alternatif bir yöntem olarak Genetik Algoritma (GA) ile de çözülmüştür. Her iki yöntem ile elde edilen değerler karşılaştırılmıştır. Ortaya çıkan sonuçlar ekonomik aktif güç dağıtımının, GA yöntemi ile daha güvenilir belirlenebileceğini göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- [1] S. Asgarpoor, S.K. Panarelli, “Expected cost penalty due to deviation from economic dispatch for interconnected power systems”, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 10, No. 1, pp. 441-447, February 1995.
- [2] M.P. Walsh, M.J.O. “Malley, Augmented Hopfield network for Unit Commitment and Economic Dispatch”, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 12, No. 4, pp. 1765-1774, November 1997.
- [3] U. Arifoğlu, “Güç Sistemlerinin Bilgisayar Destekli Analizi”, Alfa Yayınları, İstanbul, Türkiye, 2002
- [4] B.H. Chowdhury and S. Rahman, “A review of recent advances in economic dispatch, IEEE Trans. On Power Systems”, Vol. 5, No. 4, pp. 1248-1259, 1990
- [5] A. Kök, T. Yalcinoz, “Açık artırmalı ekonomik yük dağıtım problemi için farklı bir yaklaşım”, 1. Enerji Verimliliği ve Kalitesi Sempozyumu EVK’2005, 17-18 Mayıs 2005, Kocaeli, pp. 71-75
- [6] C.E. Lin, S.T. Chen, C.L. Huang, “A Direct Newton-Raphson Economic Dispatch”, Trans. On Power Systems, Vol. 7, No. 3, pp. 1149-1154, 1992
- [7] P. Aravindhababu and K.R. Nayar, “Economic Dispatch Based on Optimal Lambda Using Radial Basis Function Network”, Inter. Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 24, No.7, pp. 551-556, 2002
- [8] A. Merev, “Comparison of the Economic Dispatch Solutions With and Without Transmission Losses”, İstanbul University Engineering Faculty Journal of Electrical & Electronics, Vol. 2, No. 2, pp. 521-525, 2002
- [9] E.A. Jasmin, T.P. Imthias Ahamed and V.P. Jagathiraj, “A Reinforcement Learning Approach to Economic Dispatch Using Neural Networks”, Fifteenth National Power Systems Conference(NPSC), December 2008, Bombay, pp. 84-89
- [10] W. Ahmed and A.F. Sheta, “Optimization of Electric Power Distribution Using Hybrid Simulated Annealing Approach”, American Journal of Applied Sciences, Vol. 5, pp. 559- 564, 2008.