Research Article

Determination Of Swelling Potential Of Harran Clay Using Artifıcial Neural Network And Regression Models

Volume: 21 Number: 1 June 30, 2008
TR EN

Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı

Abstract

Bu calısmada, Sanlıurfa Harran ovasında 33 ayrı lokasyondan elde edilen zemin orneklerinin sisme potansiyeli, farklı yontemlerle değerlendirilmistir. Standart Proctor enerji seviyesinde her bir numune icin ayrı ayrı belirlenen sıkışma eğrisi uzerinde optimum, optimumun ıslak (+%2) ve kuru yonundeki (-%2) su muhtevalarında sıkıstırılarak hazırlanan numunelerin sisme potansiyeli doğrudan deneylerle belirlenmistir. Elde edilen veriler, coklu regresyon ve yapay sinir ağları (YSA) esasında modeller olusturarak birlikte değerlendirilmistir. Sonucta, killerin sisme potansiyelinin tahmininde hem YSA hem de regresyon modellerinin oldukça etkili olduğu, ozellikle YSA modeli sonuclarının deney sonuclarına daha yakın değerler verdiği gorulmustur.


Keywords

Sisen zemin,yapay sinir ağları,çoklu regresyon.

References

  1. [1] J.C., Parker, D.F., Amos and D.L., Kaster, “An evaluation of several methods of estimating soil volume change”, Soil Science Society of America Journal, Vol.41, pp.1059-1064, 1977
  2. [2] F.H., Chen, “Foundation on Expansive Soils”, Elsevier, Amsterdam, The Netherlands, 1988.
  3. [3] A.A.,Basma, A.S., Al-Hamoud, and A., Husein, “Laboratory assessment of swelling pressure of expansive soils”, Applied Clay Science 9, pp.355-365, 1995.
  4. [4] W.S., Abdullah, K.A., Alshibli, and M.S., Al-Zou’bi, “Influence of pore water chemistry on the swelling behavior of compacted clays”, Applied Clay Science, 15, pp.447-462, 1999.
  5. [5] A.A., Al-Rawas, R., Taha, J.D., Nelson, T.B., Al-Shap, and H., Al-Siyabi, “A comparative evaluation of various additives used in the stabilization of expansive soils”, Geotechnical Testing Journal, GTJODJ, Vol. 25, No.2, pp. 199-209, 2002.
  6. [6] Y., Du, S., Li, and S., Hayashi, “Swell–shrinkage properties and soil improvement of compacted expansive soil, Ning-Liang Highway, China”, Engineering Geology, 53 , pp.351-358, 1999.
  7. [7] H., Tosun, M., Türköz, Đ., Zorluer, ve A., Arslan, “Sıkısma kontrolü ile sisme potansiyelinin önlenmesi ve Harran killerinde (V.kısım) yapılan uygulamalar”, 3.GAP Mühendislik Kongresi, Bildiriler Kitabı, s.425-432, 24-26 Mayıs 2000, Sanlıurfa.
  8. [8] Y. E.-A., Mohamedzein, R., Ibrahim, and A., Alsanosi, “Prediction of swelling pressure of expansive soils using Neural Networks”, Expansive Soils: Recent advances in characterization and treatment, Ed. Al-Rawas, A.A.,and Goosen,F.A., Chapter 17, pp.245-256, 2007.
  9. [9] A. T. C., Goh, “Empirical design in geotechnics using neural networks.” Geotechnique, 45(4), pp.709-714, 1995b. [10] A. T. C., Goh, K. S., Wong, and B. B., Broms, “Estimation of lateral wall movements in braced excavation using neural networks.” Canadian Geotech. J., 32, pp.1059-1064, 1995.
  10. [11] Y. M., Najjar, and H. E., Ali, “CPT-based liquefaction potential assessment: A neuronet approach.” Geotechnical Special Publication, ASCE, 1, pp.542-553, 1998.
APA
Türköz, M., & Tosun, H. (2008). Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 21(1), 125-140. https://izlik.org/JA73DD38KS
AMA
1.Türköz M, Tosun H. Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2008;21(1):125-140. https://izlik.org/JA73DD38KS
Chicago
Türköz, Murat, and Hasan Tosun. 2008. “Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 21 (1): 125-40. https://izlik.org/JA73DD38KS.
EndNote
Türköz M, Tosun H (June 1, 2008) Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 21 1 125–140.
IEEE
[1]M. Türköz and H. Tosun, “Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 21, no. 1, pp. 125–140, June 2008, [Online]. Available: https://izlik.org/JA73DD38KS
ISNAD
Türköz, Murat - Tosun, Hasan. “Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 21/1 (June 1, 2008): 125-140. https://izlik.org/JA73DD38KS.
JAMA
1.Türköz M, Tosun H. Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2008;21:125–140.
MLA
Türköz, Murat, and Hasan Tosun. “Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 21, no. 1, June 2008, pp. 125-40, https://izlik.org/JA73DD38KS.
Vancouver
1.Murat Türköz, Hasan Tosun. Harran Kili Şişme Potansiyelinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Regresyon Modellerinin Kullanımı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi [Internet]. 2008 Jun. 1;21(1):125-40. Available from: https://izlik.org/JA73DD38KS