Research Article
BibTex RIS Cite

ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI

Year 2021, , 182 - 188, 31.08.2021
https://doi.org/10.31796/ogummf.860582

Abstract

Üç boyutlu hücre oluşturma problemi, üretim hücrelerinin parça, makine ve işçileri birlikte ele alarak oluşturulmasıdır. Bu problemin temel amaçları, hücre dışı ve kullanılmayan eleman sayılarının enküçüklenmesidir. Bu konuda literatürde yer alan çalışmaların önemli bir bölümünde bu iki amacın toplandığı ve problemin tek amaçlı olarak ele alındığı görülmektedir. Bu çalışmada, üç boyutlu hücre oluşturma problemi çok amaçlı olarak ele alınmıştır. Amaçların birleştirilmesinde genişletilmiş -kısıt yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen çözümler, literatürdeki sonuçlarla karşılaştırılmış ve yeni baskın çözümlere ulaşılmıştır.

References

  • Aalaei, A., Shavazipour, B. (2013). The Tchebycheff Norm for Ranking DMUs in Cellular Manufacturing Systems with Assignment Worker, International Journal of Applied Operational Research, 3 (3), 41-57.
  • Bagheri, F., Kermanshahi, M., Safaei, A. S., Paydar, M.M. (2019). Robust Design of Dynamic Cell Formation Problem Considering the Workers Interest, IJE TRANSACTIONS C: Aspects, 32(12), 1790-1797.
  • Bootaki, B., Mahdavi, I., Paydar, M. M. (2014). A hybrid GA-AUGMECON method to solve a cubic cell formation problem considering different worker skills, Computers & Industrial Engineering, 75, 31–40.
  • Bootaki, B., Mahdavi, I., Paydar, M.M. (2016). New criteria for configuration of cellular manufacturing considering product mix variation, Computers & Industrial Engineering, 98, 413–426.
  • Bouaziz, H., Berghida, M., Lemouari, A. (2020). Solving the generalized cubic cell formation problem using discrete flower pollination algorithm, Expert Systems with Applications, 150, 113345.
  • Fahmy, S.A. (2019). MILP model and a genetic algorithm for the integrated cell formation, layout and worker assignment problem, 2019 IEEE 10th International Conference on Mechanical and Intelligent Manufacturing Technologies, 117-121.
  • Feng, H., Da, W., Xi, L., Pan, E., Xia, T. (2017). Solving the integrated cell formation and worker assignment problem using particle swarm optimization and linear programming, Computers & Industrial Engineering, 110, 126–137.
  • Gökdaş, H., Özçelik, F. (2020), Kübik hücre oluşturma problemi için arı algoritması, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 26(4), 812-822.
  • Mahdavi, I., Aalaei, A., Paydar, M.M., Solimanpur, M. (2012). A new mathematical model for integrating all incidence matrices in multi-dimensional cellular manufacturing system, Journal of Manufacturing Systems, 31, 214– 223.
  • Mavrotas G. (2009). Effective implementation of the -constraint method in Multi-Objective Mathematical Programming problems, Applied Mathematics and Computation, 213, 455–465.
  • Mehdizadeh, E., Niaki, S.V.D., Rahimi, V. (2016). A vibration damping optimization algorithm for solving a new multi-objective dynamic cell formation problem with workers training, Computers & Industrial Engineering, 101, 35–52.
  • Min, H., & Shin, D. (1993). Simultaneous formation of machine and human cells in group technology: A multiple objective approach, International Journal of Production Research, 31(1), 2307–2318.
Year 2021, , 182 - 188, 31.08.2021
https://doi.org/10.31796/ogummf.860582

Abstract

References

  • Aalaei, A., Shavazipour, B. (2013). The Tchebycheff Norm for Ranking DMUs in Cellular Manufacturing Systems with Assignment Worker, International Journal of Applied Operational Research, 3 (3), 41-57.
  • Bagheri, F., Kermanshahi, M., Safaei, A. S., Paydar, M.M. (2019). Robust Design of Dynamic Cell Formation Problem Considering the Workers Interest, IJE TRANSACTIONS C: Aspects, 32(12), 1790-1797.
  • Bootaki, B., Mahdavi, I., Paydar, M. M. (2014). A hybrid GA-AUGMECON method to solve a cubic cell formation problem considering different worker skills, Computers & Industrial Engineering, 75, 31–40.
  • Bootaki, B., Mahdavi, I., Paydar, M.M. (2016). New criteria for configuration of cellular manufacturing considering product mix variation, Computers & Industrial Engineering, 98, 413–426.
  • Bouaziz, H., Berghida, M., Lemouari, A. (2020). Solving the generalized cubic cell formation problem using discrete flower pollination algorithm, Expert Systems with Applications, 150, 113345.
  • Fahmy, S.A. (2019). MILP model and a genetic algorithm for the integrated cell formation, layout and worker assignment problem, 2019 IEEE 10th International Conference on Mechanical and Intelligent Manufacturing Technologies, 117-121.
  • Feng, H., Da, W., Xi, L., Pan, E., Xia, T. (2017). Solving the integrated cell formation and worker assignment problem using particle swarm optimization and linear programming, Computers & Industrial Engineering, 110, 126–137.
  • Gökdaş, H., Özçelik, F. (2020), Kübik hücre oluşturma problemi için arı algoritması, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 26(4), 812-822.
  • Mahdavi, I., Aalaei, A., Paydar, M.M., Solimanpur, M. (2012). A new mathematical model for integrating all incidence matrices in multi-dimensional cellular manufacturing system, Journal of Manufacturing Systems, 31, 214– 223.
  • Mavrotas G. (2009). Effective implementation of the -constraint method in Multi-Objective Mathematical Programming problems, Applied Mathematics and Computation, 213, 455–465.
  • Mehdizadeh, E., Niaki, S.V.D., Rahimi, V. (2016). A vibration damping optimization algorithm for solving a new multi-objective dynamic cell formation problem with workers training, Computers & Industrial Engineering, 101, 35–52.
  • Min, H., & Shin, D. (1993). Simultaneous formation of machine and human cells in group technology: A multiple objective approach, International Journal of Production Research, 31(1), 2307–2318.
There are 12 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Industrial Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Feriştah Özçelik 0000-0003-0329-203X

Tuğba Saraç 0000-0002-8115-3206

Publication Date August 31, 2021
Acceptance Date May 29, 2021
Published in Issue Year 2021

Cite

APA Özçelik, F., & Saraç, T. (2021). ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(2), 182-188. https://doi.org/10.31796/ogummf.860582
AMA Özçelik F, Saraç T. ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. August 2021;29(2):182-188. doi:10.31796/ogummf.860582
Chicago Özçelik, Feriştah, and Tuğba Saraç. “ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 29, no. 2 (August 2021): 182-88. https://doi.org/10.31796/ogummf.860582.
EndNote Özçelik F, Saraç T (August 1, 2021) ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 29 2 182–188.
IEEE F. Özçelik and T. Saraç, “ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI”, ESOGÜ Müh Mim Fak Derg, vol. 29, no. 2, pp. 182–188, 2021, doi: 10.31796/ogummf.860582.
ISNAD Özçelik, Feriştah - Saraç, Tuğba. “ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 29/2 (August 2021), 182-188. https://doi.org/10.31796/ogummf.860582.
JAMA Özçelik F, Saraç T. ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2021;29:182–188.
MLA Özçelik, Feriştah and Tuğba Saraç. “ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 29, no. 2, 2021, pp. 182-8, doi:10.31796/ogummf.860582.
Vancouver Özçelik F, Saraç T. ÜÇ BOYUTLU HÜCRE OLUŞTURMA PROBLEMİNE ÇOK AMAÇLI BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2021;29(2):182-8.

20873 13565 13566 15461 13568  14913