GÜÇ SİSTEMLERİNDE EYPO ALGORİTMASI İLE VOLTAJ KARARLILIĞININ İYİLEŞTİRMESİ
Öz
Güç sistemlerinde voltaj kararlılığı hem güç kalitesi hem de bölgesel inkıtalara neden olmasından dolayı güç sistemlerinin planlanmasında önemli sorun haline gelmiştir. Bu sorun literatürde global optimizasyon tekniklerinin gerekli olduğu doğrusal olmayan yüksek kısıtlı bir optimizasyon problemi olarak bilinir. Bu çalışmada Optimum Yük Akışında (OYA) voltaj kararlılığının iyileştirilmesi probleminde yeni bir algoritma olan Elektrik Yüklü Parçacık Optimizasyon (EYPO) algoritması önerilmiştir. Bu çalışmada EYPO algoritmasının etkinliği literatürde en çok kullanılan IEEE 30 test bara sisteminde uygulanarak, test edilmiştir. Daha sonra test sonuçları literatürde bildirilen güncel diğer metotlar ile karşılaştırılmıştır. Test sonuçları EYPO’nun OYA probleminde voltaj kararlılığı problemi için etkili ve kaliteli çözüm sağladığını göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Abido, M.A. (2002). Optimal power flow using particle swarm optimization. Electric Power Energy Syst 24:563, 71.
- Akdag, O., Ates, A., Yeroglu, C. (2020). Modification of Harris hawks optimization algorithm with random distribution functions for optimum power flow problem. Neural Computing and Applications, 1-27.
- Bouchekara, H. R. E. H. (2014). Optimal power flow using black-hole-based optimization approach. Applied Soft Computing, 24, 879-888.
- Bouchekara, H. R. E. H. (2020). Electric Charged Particles Optimization and its application to the optimal design of a circular antenna array. Artificial Intelligence Review, 1-36.
- Bouchekara, H. R., Chaib, A. E., Abido, M. A., El-Sehiemy, R. A. (2016). Optimal power flow using an Improved Colliding Bodies Optimization algorithm. Applied Soft Computing, 42, 119-131. Doi: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.01.041.
- Chaib, A. E., Bouchekara, H. R. E. H., Mehasni, R., Abido, M. A. (2016). Optimal power flow with emission and non-smooth cost functions using backtracking search optimization algorithm. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 81, 64-77.
- Daryani, N., Hagh, M. T., Teimourzadeh, S. (2016). Adaptive group search optimization algorithm for multi-objective optimal power flow problem. Applied Soft Computing, 38, 1012-1024. Doi: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.10.057.
- Duman, S., Güvenç, U., Sönmez, Y., Yörükeren, N. (2012). Optimal power flow using gravitational search algorithm. Energy conversion and management, 59, 86-95. Doi: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2012.02.024.
- Kumar, D., Soni, N. (2015). Voltage Stability Estimation of Electric Power System Using L-Index. International Journal of Engineering Technology & Management Research, 3(2), 42-45.
- Kumaraswamy, I., Jahnavi, W. V., Devaraju, T., & Ramesh, P. (2012). An optimal power flow (OPF) method with improved voltage stability analysis. In Proceedings of the World Congress on Engineering, 2, 4-6.