Process Capability Analysis In Reducing The Calorific Value Variation Of Coal

Year 2010, Volume: 23 Issue: 2, 1 - 17, 31.12.2010

Özgür Aydın Fatma Pakdil Özlem Aydın

Abstract

In this study, the causes of variation in monthly production costs in a power plant have been investigated and a solution is proposed. It is determined that the most important cause is the variation of coal calorific values which is feeding to boiler. For this aim, Cp,and Cpk coefficients have been calculated to determine the suitability of coal calorific values. An additional coal enrichment plant has been proposed to decrease the variation and a model is constructed to indicate whether this investment is effective or not. Consequently, it is determined that this new investment has decreased both coal calorific variation and costs.

Keywords

Process capability, power plant, coal enrichment

Kömür Kalorisi Değişkenliğinin Azaltılmasında Proses Yeterlilik Analizi

Abstract

Bu çalışmada bir elektrik üretim santralinde aylık üretim maliyetlerinin artış nedenleri ve azaltılması için yapılabilecek çalışmalar incelenmiştir. Termik santralde kazana beslenen kömür kalori değerlerindeki değişkenliğin, maliyeti artıran en önemli faktör olduğu belirlenmiştir. Bu amaçla Cp ve Cpk katsayıları ile maliyet artışları arasında bir ilişki kurulmaya çalışılmıştır. Değişkenliğin azaltılması amacıyla ek bir kömür zenginleştirme tesisi kurulması önerilmiş ve bu yatırımın ekonomik olarak anlamlı olup olmadığı, oluşturulan bir model ile incelenmiştir. Sonuç olarak bu ek yatırım hem kömür kalorisindeki değişkenliği hem de maliyetleri azaltmıştır.

Keywords

Proses yeterliliği, termik santral, kömür zenginleştirme

References

• [1] D. C. Montgomery, “Introduction to Statistical Quality Control”, John Wiley & Sons, Inc. 4th Edn., 2001.
• [2] K. Ishıkawa, “What is Total Quality Control”, The Prentice Hall, 1991.
• [3] M. Imai, “Kaizen, Japonya’nın Rekabetteki Başarısının Anahtarı”, Kalder Yayınları, İstanbul, 1997.
• [4] C.J. Corbett, J. Pan, Evaluating environmental performance using statistical process control techniques, Stochastics and Sta tistics, Vol. 139, pp. 68-83, 2002.
• [5] H. Aykul, I.G. Edız, H. Akcakoca, K. Erarslan, M. Taksuk, D.W. Dixon-Hardy, “Statistical process control for coal fired power plant system”, Journal of the Energy Institute , Vol. 83 (1), pp. 41-47, 2010.
• [6] R. Ganguli, J.C. Yınglıng, “Algorithms to control coal segregation under non-stationary conditions Part I: Moving window and SPC-based updating methods”, International Journal of Mineral Processing, Vol. 61, pp. 241–259, 2001.
• [7] R. Ganguli, J.C. Yingling, “Algorithms to control coal segregation under non-stationary conditions Part II: Times series-based methods”, International Journal of Mineral Processing, Vol. 61, pp. 261–271, 2001.
• [8] W.J. Kolarık, “Creating Quality”, McGRAW – Hill Int. Eds. Industrial Engineering Series, 1995.
• [9] R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers, “Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Prentice Hall International Inc.”, 6th Edition, 1998.
• [10] J.E. Freund, “Modern Elementary Statistics”, Pearson Prentice Hall, 11th Edition, 2004.
• [11] A.K. Gupta, P.K. Banerjee, A. Mıshra, Influence of chemical parameters on selectivity and recovery of fine coal through flotation, International Journal of Mineral Processing, doi: 10.1016/j.minpro.2009.02.001, pp.1-6, 2009.
• [12] R.A. Brealey, S. Meyers, “Principles of Corporate Finance”, The McGraw Hill Companies, 7th Edition, 2003.