LOPCOW-GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ MODELİYLE SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK TEMELİNDE LOJİSTİK MERKEZİ YER SEÇİMİ
Abstract
Türkiye’de halihazırda 12 lojistik merkez faaliyet göstermekte, 2030 yılına kadar 25 lojistik merkezin ve 2053 yılına kadar 30 lojistik merkezin işletmede olması planlanmaktadır. Sektörün sanayi, ticaret, ulaşım ve altyapı faaliyetleri gibi bileşenleri itibariyle etki edeceği sürdürülebilirlik temelinde çevresel, sosyal ve ekonomik faktörler önem kazanmaktadır. Bu çalışmada LOPCOW-GRA modeliyle Türkiye’de sürdürülebilirlik temelinde lojistik merkezi yer seçimi amaçlanmaktadır. Sürdürülebilir lojistik merkezi yeri seçiminde çevresel, sosyal ve ekonomik kriterlerin yanında, endüstri, ticaret ve hizmetin mevcut şartlarına göre ticaret potansiyeli, ulaşım ağları, arazi ve altyapı kriterleri göz önünde bulundurularak 39 kriter kullanılmıştır. Alternatif olarak planlama, proje ve tasarım aşamasında olan 8 farklı lojistik merkez ve Batı Karadeniz’de lojistik merkez potansiyeli olduğu düşünülen 4 farklı lojistik merkez lokasyonu seçilmiştir. LOPCOW-GRA modeline göre sürdürülebilirlik temelinde lojistik merkez yeri seçiminde Konya-Kayacık, Kayseri-Boğazköprü, Zonguldak-Çaycuma ve Bilecik-Bozüyük ilk 4 sırada yer almıştır. Kullanılan modele göre demiryoluna yakınlık en önemli kriterdir. Lojistik merkezlerin uygun yerlerde konumlandırılmasıyla emisyonlar, hava kirliliği, trafik sıkışıklığı ve gürültü, enerji kaynaklarının azalması/tükenmesi gibi çeşitli zararların en aza indirilebileceği düşünülmektedir
Keywords
Lojistik merkezi yer seçimi, Sürdürülebilirlik, LOPCOW, Gri İlişkisel Analiz.
References
- Biswas, S., Bandyopadhyay, G., & Mukhopadhyaya, J. N. (2022a). A multi-criteria based analytic framework for exploring the impact of Covid-19 on firm performance in emerging market. Decision Analytics Journal, 5, 100143.
- Biswas, S., Bandyopadhyay, G., Pamucar, D., & Sanyal, A. (2022b). A decision making framework for comparing sales and operational performance of firms in emerging market. International Journal of Knowledgebased and Intelligent Engineering Systems, 26(3), 229-248.
- Bui, V. D., & Nguyen, H. P. (2021). A Systematized review on rationale and experience to develop advanced logistics center system in Vietnam. Management, 18, 89-101.
- Canbulut, G., Köse, E., & Arik, O. A. (2021). Public transportation vehicle selection by the grey relational analysis method. Public Transport, 1-18.
- Chen, H. Y., & Lee, C. H. (2019). Electricity consumption prediction for buildings using multiple adaptive network-based fuzzy inference system models and gray relational analysis. Energy Reports, 5, 1509-1524.
- Çavuşoğlu, D., Zorba, Y., & Esmer, S. (2022). A set of criteria for logistics center development: A fuzzy analytic hierarchy process. Journal of ETA Maritime Science, 10(1), 47-60.
- Demir, G. (2022). Bilgi ve iletişim teknolojisinin G8 ülkelerindeki gelişiminin değerlendirilmesi. Journal of Business and Communication Studies, 1(2), 165-179.
- Derse, O. (2022). CO2 capture, utilization, and storage (CCUS) storage site selection using DEMATEL-based Grey Relational Analysis and evaluation of carbon emissions with the ARIMA method. Environmental Science and Pollution Research, 1-12.
- Deng, J.L. (1982). Control problems of grey systems. Systems& Control Letters, 5: 288-294.
- Dyczkowska, J. A., & Reshetnikova, O. (2022). Logistics centers in Ukraine: analysis of the logistics center in Lviv. Energies, 15(21), 7975.
