Veri Merkezi İç Ortam Koşulları için IoT Tabanlı Gerçek Zamanlı İzleme Sistemi

Abstract

İnternet çağını yaşadığımız şu günlerde veri merkezleri, kullanıldığı işletmeler veya kurumlar için bilginin erişilmesi, saklanması ve kullanılması için hayati önem taşımaktadır. İçerisinde sunucu sistemleri ve sunucu bilgisayarları barındıran veri merkezleri sürekli gözetim altında tutulması gereken kritik öneme haiz bilgisayar sistemleridir. Bu bakımdan veri merkezlerinin kurulumlarının yapıldığı odalarda veya merkezlerde bazı iç ortam parametrelerin ele alınması ve bu parametrelerin kontrol altında tutulması gerekmektedir. Bu çalışmada, veri merkezinin bulunduğu bir oda içerisindeki iç ortam parametrelerinin izlenmesi ve herhangi bir sorun tespit edilmesi durumunda e-posta yoluyla ilgili kullanıcıların uyarılmasına imkân sağlayan IoT tabanlı bir sistem gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen sistemde Raspberry Pi 3 mini-bilgisayar kartı kullanılmış ve veri merkezi içerisindeki sıcaklık ve nem değerleri, ses şiddeti, hareket tespiti, yangın tespiti, sıvı tespiti gibi parametreler ele alınmıştır. Ele alınan parametreler, geliştirilen web arayüzü ile anlık ve gerçek zamanlı olarak izlenmektedir. Sistem, veri merkezindeki iç ortam koşullarında meydana gelen anormal durumları tespit etmede başarılı olmuş ve hızlı bir şekilde önlemler alınabilmesi için ilgili kullanıcılara uyarılarda bulunmuştur.

Keywords

• Nesnelerin İnterneti
• Veri Merkezi
• İzleme Sistemi
• İç Ortam Kalitesi
• Raspberry Pi

IoT Based Real Time Monitoring System for Data Center Indoor Conditions

Abstract

In these days when we live in the internet age, data centers are vital for the businesses or institutions where they are used to access, store and use information. Data centers, which contain server systems and server computers, are sensitive critical computer systems that must be kept under constant surveillance. In this regard, some indoor parameters (temperature, humidity, fire, liquid, etc.) should be handled in rooms or centers where data centers are installed and these parameters should be kept under control. In this study, an IoT-based system has been implemented that allows monitoring the indoor environment parameters in a data center are located and alerting the relevant users via e-post in case any problems are detected. In the developed system, Raspberryi Pi 3 mini computer card was used and parameters such as temperature and humidity values, sound intensity, motion detection, fire detection, liquid detection in the data center were discussed. The considered parameters are monitored instantly and in real time with the developed web interface. The system was successful in detecting abnormal conditions in the indoor conditions in the data center and warned the relevant users so that measures could be taken quickly.

Keywords

• Internet of Things
• Data Center
• Monitoring System
• Indoor Quality
• Raspberry Pi

References

1. Cong G., Wan J., Hua T., Zhou J., Niu H. A data center thermal monitoring system based on LoRa. 5th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA), 19-21 June 2020, Sayfa no:70-75, Beijing, China
2. Kurniawan DE., Iqbal M., Friadi J., Indra BRI., Rio RR. Smart monitoring temperature and humidity of the room server using raspberry pi and whatsapp notifications. Journal of Physics: Conference Series - IOPscience 2019; 1351(2019): 1-8.
3. Lajevardi B., Haapala KR., Junker JF. Real-time monitoring and evaluation of energy efficiency and thermal management of data centers. Journal of Manufacturing Systems 2015; 37(2): 511-516.
4. Li C., Li J., Jarizadeh M., Badawy G., Zheng R. LEMoNet; Low energy wireless sensor network design for data center monitoring. IFIP Networking Conference (IFIP Networking), 20-22 May 2019, Sayfa no:1-9, Warsaw, Poland.
5. Lin J., Yu W., Zhang N., Yang X., Zhang H., Zhao W. A survey on Internet of Things: Architecture enabling technologies security and privacy and applications. IEEE Internet Things Journal 2017; 4(5): 1125-1142.
6. Liu H., Han D., Li D. Fabric-IoT: A blockchain-based access control system in IoT. IEEE Access 2020; 8: 18207-18218.
7. Marcinkevics M., Avotins A., Apse-Apsitis P., Senfelds A. Identifying ineffective cooling implementation to increase energy efficiency in existing data centres. IEEE 10th Jubilee Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE), 1-5 April 2023, Sayfa no:1-6, Riga, Latvia.
8. Medina-Santiago A., Azucena ADP., Gomez-Zea JM., Jesus-Magana JA., Valdez-Ramos ESS., Falcon-Perz F. Adaptive model IoT for monitoring in data centers. IEEE Access 2019; 8: 5622-5634.

9. Miori SV., Russo D. Improving life quality for the elderly through the social Internet of Things (SIoT). Global Internet of Things Summit (GIoTS) Conference, 6-9 June 2017, Sayfa no:1-6, Genova, Switzerland.
10. Nasution TH., Muchtar MA., Seniman S., Siregar I. Monitoring temperature and humidity of server room using Lattepanda and ThingSpeak. Journal of Physics: Conference Series - IOPscience 2019; 1235(2019): 1-6.
11. Onibonoje MO., Bokoro PN., Nwulu NI., Gbadamosi SL. An IoT-Based approach to real-time conditioning and control in a server room. International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), 21-22 September 2019, Sayfa no:1-6, Malatya, Turkey.
12. Polonelli T., Brunelli D., Bartolini A., Benini L. A LoRaWAN Wireless sensor network for data center temperature monitoring. International Conference on Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society, 26-27 September 2018, Sayfa no:169-177, Pisa, Italy.
13. Purwanto FH., Utami E., Pramono E. Implementation and optimization of server room temperature and humidity control system using fuzzy logic based on microcontroller. Journal of Physics: Conference Series - IOPscience 2018; 1140(2018): 1-13.
14. Ramphela MKJ., Owolawi PA., Mapayi T., Aiyetoro G. Internet of things (IoT) integrated data center infrastructure monitoring system. International Conference on Artificial Intelligence, Big Data, Computing and Data Communication Systems (icABCD), 06-07 August 2020, Sayfa no:1-6, Durban, South Africa.