Aksaray İli'nde Araç Türüne Göre Dağılım ve Gelecek Tahminleri: İstatistiksel Bir Çalışma

Year 2026, Volume: 9 Issue: 1, 75 - 85, 14.01.2026

Hümeyra Bolakar Tosun

https://doi.org/10.47495/okufbed.1634693

https://izlik.org/JA47JG83CW

Abstract

Bu çalışma nüfus olarak günden güne kalabalıklaşan Aksaray ili için 2014-2024 yılları arasındaki yıllık araç türlerine ait sayılar veri olarak kullanılarak, Doğrusal regresyon analizi yöntemi ile araç türlerine ait büyüme miktarları analiz edilerek, gelecek yıllara yönelik tahminler sunmaktadır. Sonuçlar, Aksaray'da trafik sıkı-şıklığının artacağını ve yerel ulaşım altyapısının gelecekteki talepleri karşılamak için önemli yatırımlara ihtiyaç duyulacağını göstermektedir. Bu çalışma, bekle-nen büyüme modelleri ve kentsel planlama ile trafik yönetiminin önümüzdeki yıllarda karşılaşacağı zorluklar hakkında değerli bilgiler sunmaktadır.

Keywords

Şehir İçi Ulaşım , Araç türleri , Karayolu taşımacılığı

Vehicle Distribution by Type in Aksaray Province and Future Predictions: A Statistical Study

https://izlik.org/JA47JG83CW

Abstract

This study investigates the distribution of vehicle types in Aksaray Province from 2014 to 2024 and forecasts future vehicle numbers for the period 2025-2030. Using linear regression analysis and annual data, we analyze the trends in vehicle growth and present predictions for the coming years. The results suggest that Aksaray will experience an increase in traffic congestion, and local transportation infrastructure will need significant investment to accommodate future demands. This study provides valuable insights into the expected growth patterns and the challenges that urban planning and traffic management will face in the coming years.

Keywords

Urban Transportation , Vehicle types , Road transportation

References

• Aksaray Municipality, Traffic Department. Traffic Data Records. 2024.
• Chatterjee S., Ali S. Hadi. Regression analysis by example. John Wiley & Sons, 2015.
• Çinicioğlu EN., Atalay M., Yorulmaz H. Trafik kazaları analizi için bayes ağları modeli. Bilişim Teknolojileri Dergisi 2013; 6(2): 41-52.
• Draper Norman R., Harry Smith. Applied regression analysis. Vol. 326. John Wiley & Sons, 1998.
• Erkip F. The distribution of urban public services: The case of parks and recreational services in Ankara. Cities, 1997; 14: 353-361.
• Freund Rudolf J., William J. Wilson., Ping SA. Regression analysis. Elsevier, 2006.
• Karayolları Esnek Üstyapıları Projelendirme Rehberi. Ankara: T.C. Ulaştırma Bakanlığı Karayolları Genel Müdürlüğü Teknik Araştırma Dairesi Başkanlığı Üstyapı Şubesi Müdürlüğü; 2008.
• Karayolları Genel Müdürlüğü. Karayolu teknik şartnamesi (yol altyapısı, sanat yapıları, köprü ve tüneller, üst yapı ve çeşitli işler). Ankara: KGM; 2013.
• Knupter SM., Pokotilo V., Woetzel J. Elements of success: Urban transportation systems of 24 global cities. McKinsey Company, 2018.
• Levinson D. Accessibility and the journey to work. Journal of Transport Geography 1998; 6: 11–21.
• Litman T. Evaluating accessibility for transport planning: measuring people's ability to reach desired ser-vices and activities. Victoria Transport Policy Institute, 2021.
• Rivas ME., Serebrisky T., Suárez-Alemán A. How affordable is transportation in Latin America and the Caribbean? Technical Note No. IDB-TN-1588, Washington, 2018.
• Schrank DL., Lomax TJ. The 2007 urban mobility report (No. NTIS-PB2008103659). Texas Transporta-tion Institute, 2007.