Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Kurumsal Kaynak Planlama Sistemi Seçimi

Abstract

Günümüzde işletmeler rekabet ortamına ayak uydurabilmek için maliyet, kalite, verimlilik, değişen iş koşullarını önceden tahmin edebilme gibi pek çok parametreye ihtiyaç duymaktadır. Kurumsal kaynak planlama sistemleri (ERP) muhasebe, satın alma, proje yönetimi, Ar-ge, dış ticaret operasyonları gibi günlük iş gereksinimlerini gerekli bilgilerle birbirine bağlamaktadır. ERP sistemleri bir işletmenin tüm bakış açılarındaki her verinin birleştirilmesi özelliği taşıyor olsa da pek çok şirket, yüksek maliyetlere katlanarak satın aldıkları bu yazılımlarda diledikleri başarıya ulaşamamaktadır. Çalışmanın amacı kurumsal kaynak planlama sistemi kullanmaya karar veren bir firma için çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSİS kullanarak en uygun sistemin seçilmesini sağlamaktır. Çalışmada literatür ve nitel çalışma sonuçları birlikte değerlendirildiğinde sistem yeterliliği, sistem esnekliği, maliyet, eğitim, satış sonrası destek, verimli proje yönetimi kriterleri ana kriterler olarak belirlenmiştir. Kriterlerin önem derecesinin belirlenmesi için şirket üst düzey yöneticileri ile kriter ağırlıklandırılması yapılmıştır. Çalışma sonunda en önemli kriter “maliyet” olarak belirlenmiş ve işletmenin mevcut kurumsal kaynak planlama sistemleri arasında “ERP 3” en yüksek puana sahip ERP sistemi olarak seçilmiştir

Keywords

• çok kriterli karar verme teknikleri
• kurumsal kaynak planlama
• TOPSİS

Enterprise Resource Planning System Selection with Multi-Criteria Decision Making Techniques

Abstract

Today, businesses need to consider many parameters such as cost, quality, efficiency and being able to predict the changing business conditions in order to keep up with the competitive environment. Enterprise resource planning systems (ERP) connect daily business requirements such as accounting, procurement, project management, R&D (Research and Development), foreign trade operations with the necessary information. Although ERP systems have the feature of combining every data from all points of view of an enterprise, many companies cannot achieve the success they desire in these software that they purchase by bearing high costs. Accordingly, the aim of the study is to select the most suitable system for a company that decides to use an enterprise resource planning system, by using TOPSIS, one of the multi-criteria decision making methods. When the literature and qualitative study results were evaluated together in the study, the criteria such as system competence, system flexibility, cost, training, after-sales support and efficient project management criteria were determined to be the main ones. In order to determine the significance level of the criteria, a process of criteria weighting was executed with the senior managers of the company. At the end of the study, the most important criterion was determined as “cost” and “ERP 3” was selected as the ERP system with the highest score among the existing enterprise resource planning systems

Keywords

• Multi criteria decision making techniques
• TOPSIS
• ERP

References

1. [1] Erdem Kaşmer Hale, “Kurumsal Kaynak Planlama Sistemlerinin Kullanımında Etkili Olan Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli İle İncelenmesi,” 2011.
2. [2] M. K. Chang, W. Cheung, C. H. Cheng, and J. H. Y. Yeung, “Understanding ERP system adoption from the user’s perspective,” Int. J. Prod. Econ., 2008, doi: 10.1016/j.ijpe.2007.08.011.
3. [3] M. Vatansever, Kemal Uluköy, “Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerinin Bulanık AHP ve Bulanık MOORA Yöntemleriyle Seçimi: Üretim Sektöründe Bir Uygulama,” Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sos. Bilim. Derg., 2013, doi: 10.18026/cbusos.34812.
4. [4] C. C. Wei, C. F. Chien, and M. J. J. Wang, “An AHP-based approach to ERP system selection,” Int. J. Prod. Econ., 2005, doi: 10.1016/j.ijpe.2004.03.004.
5. [5] K. Kumar and J. van Hillegersberg, “ERP experiences and evolution,” Commun. ACM, 2000, doi: 10.1145/332051.332063.
6. [6] M. Rashid, L. Hossain, and J. Patrick, “The evolution of ERP Systems: A historical perspective,” Enterp. Resour. …, 2002, doi: 10.4018/978-1-931777-06-3.
7. [7] W. Ke and K. K. Wei, “Organizational culture and leadership in ERP implementation,” Decis. Support Syst., 2008, doi: 10.1016/j.dss.2007.02.002.
8. [8] T. F. Gattiker and D. L. Goodhue, “What happens after ERP implementation: Understanding the impact of interdependence and differentiation on plant-level outcomes,” MIS Q. Manag. Inf. Syst., 2005, doi: 10.2307/25148695.

9. [9] A. Teltumbde, “A framework for evaluating ERP projects,” Int. J. Prod. Res., 2000, doi: 10.1080/00207540050205262.
10. [10] M. Haddara and A. Elragal, “The Readiness of ERP Systems for the Factory of the Future,” 2015, doi: 10.1016/j.procs.2015.08.598.
11. [11] H. Aşan and E. Ayçin, “Kurumsal kaynak planlama sistemlerinin seçimindeki kriterlerin Best-Worst metodu ile değerlendirilmesi,” Akad. İzdüşüm Derg., vol. 5, no. 2, pp. 114–124, 2020.
12. [12] C. Soh, S. S. Kien, and J. Tay-Yap, “Cultural fits and misfits: Is ERP a universal solution?,” Commun. ACM, 2000, doi: 10.1145/332051.332070.
13. [13] V. Botta-Genoulaz, P. A. Millet, and B. Grabot, “A survey on the recent research literature on ERP systems,” Computers in Industry. 2005, doi: 10.1016/j.compind.2005.02.004.
14. [14] M. D. Gallego, P. Luna, and S. Bueno, “User acceptance model of open source software,” Comput. Human Behav., 2008, doi: 10.1016/j.chb.2007.10.006.
15. [15] S. Bueno and J. L. Salmeron, “TAM-based success modeling in ERP,” Interact. Comput., vol. 20, no. 6, pp. 515–523, 2008, doi: 10.1016/j.intcom.2008.08.003.
16. [16] S. Sarker and A. S. Lee, “Using a case study to test the role of three key social enablers in ERP implementation,” Inf. Manag., 2003, doi: 10.1016/S0378-7206(02)00103-9.
17. [17] S. PEKDOĞAN, “KARAR VERME STİLLERİ ARAŞTIRMALARI: 2009-2013 YILLARI ARASINDAKİ YÜKSEK LİSANS T,” J. Acad. Soc. Sci. Stud., 2015, doi: 10.9761/jasss2788.
18. [18] A. Kalender, Sadık Acer, “EVALUATION OF THE BONDED WAREHOUSES PERFORMANCE BY ENTROPY Giriş Tarihsel süreç içerisinde insanlar yoğun bir şekilde depolama gereksinimi duymuşlardır . Bu depolama faaliyetleri gerek kıtlık gerekse ürün fazlalığı durumlarında daha fazla önem kazanmıştır,” pp. 1–20, 2020.
19. [19] M. Ashrafzadeh, F. Rafiei, N. Isfahani, and Z. Zare, “Application of fuzzy TOPSIS method for the selection of Warehouse Location: A Case Study,” Interdiscip. J. Contemp. Res. Bus., 2012.
20. [20] S. Opricovic and G. H. Tzeng, “Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS,” Eur. J. Oper. Res., 2004, doi: 10.1016/S0377-2217(03)00020-1.