TOPSIS ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri ile BIST Çimento Sektörü Şirketlerinin Finansal Etkinliklerinin Değerlendirilmesi

Year 2020, Volume: 1 Issue: 1, 69 - 85, 31.07.2020

Tuba Özkan

Abstract

Yatırımcıların ve işletmelerin gelecekle ilgili kararlarını belirlemede finansal performans büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı da, Borsa İstanbul (BIST) Taş ve Toprağa Dayalı Sektöründe yer alan çimento şirketlerinin finansal performanslarını incelemektir. Çimento şirketlerinin 2019 yılındaki finansal performansları Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinden olan Gri ilişkisel Analiz (GİA) ve TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemleri ile karşılaştırılmaktadır. Analiz sonucunda en iyi finansal performansa sahip olan çimento firmasının Adana Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. olduğu belirlenmiştir.

Keywords

Çimento Sektörü, Finansal Performans, TOPSIS, Gri ilişkisel Analiz

References

• Atukalp, M. E. (2019). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Çimento Firmalarının Finansal Performansının Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 81, 213-230. Cağlıyan, V., Ömürbek, N. Karaatlı, M. ve Işıklar, Z. (2015). Determination of Profitability Performances of Industrial Sectors By Means of TOPSIS Method Application of Turkey. European Scientific Journal, 1, 43-53. Dumanoğlu, S.(2010). İMKB'de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Mali Performanslarının TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(2), 323-339. Ege, İ. ve Yaman, S. (2018). TOPSIS ve MOORA Yöntemleri İle Ölçülen Finansal Performansın Pay Getirilerine Etkisi: BİST Çimento-Beton İşletmeleri Üzerine Bir Panel Veri Uygulaması, Al-Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 2(1), 75-96. Ertuğrul, İ. ve Karakaşoğlu, N. (2009). Performance Evaluation of Turkish Cement Firms with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and TOPSIS Methods, Expert Systems with Applications, 36(1),702–715. Güleç Ö.F. ve Özkan A. (2018). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Finansal Performansın Değerlendirilmesi: BİST Çimento Şirketleri Üzerine Bir Araştırma. Muhasebe ve Denetime Bakış, 18(54), 77-96. Köse, E., Aplak, H. S. ve Kabak, M. (2013). Personel Seçimi için Gri Sistem Teori Tabanlı Bütünleşik Bir Yaklaşım. Ege Akademik Bakış, 13(4), 461-472. Moghimi, R. and Anvari, A. (2014). An Integrated Fuzzy MCDM Approach and Analysis to Evaluate the Financial Performance of Iranian Cement Companies. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 71, 685-698. Özden, Ü. H., Başar, Ö. D. ve Kalkan, S.B. (2012). İMKB’de İşlem Gören Çi¬mento Sektöründeki Şirketlerin Finansal Performanslarının VIKOR Yöntemi İle Sıralanması. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 17, 23-44. Raikar, A. V. (2018). An Analytical Study of the Cement Sector and Selected Cement Companies in India by using Multi Criteria Decision Making (MCDM) Technique of Analytic Hierarchy Process (AHP) and VIKOR. International Journal of Research in Management, Economics and Commerce, 8 (5), 1-11. Rezaie, K., Ramiyani, S. S., Nazari-Shirkouhi, S. and Badizadeh, A. (2014). Evaluating Performance of Iranian Cement Firms Using an Integrated Fuzzy AHP–VIKOR Method. Applied Mathematical Modelling, 38(21-22), 5033-5046. Sakarya, Ş. ve Akkuş, H. T. (2015). Finansal Performansın Ölçülmesinde Geleneksel Oranlar İle Nakit Akim Oranlarının Karşılaştırmalı Analizi: BİST Çimento Şirketleri Üzerine TOPSIS Yöntemi İle Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(1), 109-123. Soysal, M., Kayalı, C.A. ve Aktaş, İ. (2017). BİST’te Hisse Senetleri İşlem Gören Çimento Sanayii Sektöründeki Firmaların TOPSİS Yöntemine Göre Performans Değerlemesi ve Analizi. Journal of Current Researches on Business and Economics, 7(2), 437-452. Wu, C. R., Lin C. T. and Tsai, P. H., (2008). Financial Service of Wealth Management Banking: Balanced Scorecard Approach. Journal of Social Sciences, 4 (4), 255-263. Wu, H. H. (2002). A Comparative Study of Using Grey Relational Analysis in Multiple Attribute Decision Making Problems. Quality Engineering, 15(2), 209-217.