Research Article

Finansal Kısıtlar ve İhracat İlişkisi: Türkiye Metal Eşya, Makine ve Gereç Yapım İmalat Sanayisi için Bir İnceleme

Volume: 10 Number: 17 March 31, 2019
TR EN

Finansal Kısıtlar ve İhracat İlişkisi: Türkiye Metal Eşya, Makine ve Gereç Yapım İmalat Sanayisi için Bir İnceleme

Öz

Finansal kısıtlar, Türkiye ekonomisinde büyüme için önemli olan ihracat açısından oldukça önemli bir engel olma potansiyeline sahiptir. İhracat yapan firmaların dışsal finansmana erişiminde yaşadığı sorunlar ihracat için önemli bir sorun teşkil etmektedir. Bu çalışmada finansal kısıtlar ile ihracat arasındaki ilişki Türkiye imalat sanayisi içerisinde yer alan Metal Eşya, Makine ve Gereç Yapım sektöründe yer alan firmalar için Borsa Istanbul’da yer alan şirketler için 2006-2015 yılları arasında araştırılmaktadır. Çalışmada Gölge Değişkenli En Küçük Kareler ve Dinamik Sabit Etkiler modelleri kullanılarak ihracat ile finansal kısıtlar arasındaki ilişki araştırılmaktadır. Ekonometrik analizde kullanılan modeller çerçevesinde içsellik, değişen varyans, otokorelasyon ve firmaların davranışının dinamik yapısı  kontrol edilerek  elde edilen sonuçlar, Metal Eşya, Makine ve Gereç Yapım sektöründe yer alan firmalar için finansal kısıtların ihracat üzerine ciddi anlamda ve olumsuz bir etkisi olduğunu göstermektedir. Çalışma, literatürde yer alan çalışmalardan ayrı olarak uyguladığı dinamik panel modelleri vasıtasıyla Türkiye ekonomisinde ihracat için önemli olan bir sektör olan Metal Eşya, Makine ve Gereç Yapım sektöründe yer alan firmalar açısından finansal kısıtlar ile ihracat arasındaki ilişkisiyi göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Finansal kısıtlar , İhracat , Türkiye ekonomisi , Gölge değişkenli en küçük kareler modeli , Dinamik Sabit Etkiler Modeli

References

  1. Akarim, Y. D. (2013). The impact of financial factors on export decisions: The evidence from Turkey. Economic Modelling 35 (1), 305-308.
  2. Bernini, M. ve Montagnoli, A. (2017). Competition and financial constraints: A two-sided story. Journal of International Money and Finance, 70, 88–109.
  3. Bruno, G. S. F. (2005). Estimation and inference in dynamic unbalanced panel data models with small number of individuals. Stata Journal, 5(4), 473–500.
  4. Castagnino, T., D’Amato, L. ve Sangiácomo, M. (2012). “How do Firms in Argentina get Financing to Export? Banco Central de la República Argentina”. Investigationes Económicas, Working Paper 2012/58, Kasım.
  5. Chaney, T. (2013). Liquidity constrained exporters. NBER Working Paper no. 19170.
  6. De Vos, I. D., Everaert, G.D., ve Ruyssen, I. (2015). Bootstrap-based bias correction and inference for dynamic panels with fixed effects. Stata Journal, 15 (4), 986-1018.
  7. Doruk, Ö. T. (2017). Determinants of investment in the manufacturing sector in Turkey. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Kadir Has Üniversitesi, İstanbul.
  8. Dünya Bankası. (2018). World development indicators, 25.12.2018 tarihinde https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators adresinden erişilmiştir.
  9. Egger, P., ve Kesina, M. (2013), Financial constraints and exports: Evidence from Chinese firms. CESifo Economic Studies, 59(4), 676–706.
  10. Everaert, G., ve Pozzi, L. (2007). Bootstrap-based bias correction for dynamic panels. Journal of Economic Dynamics and Control, 31(4): 1160–1184.
APA
Doruk, Ö. T. (2019). Finansal Kısıtlar ve İhracat İlişkisi: Türkiye Metal Eşya, Makine ve Gereç Yapım İmalat Sanayisi için Bir İnceleme. OPUS International Journal of Society Researches, 10(17), 596-614. https://doi.org/10.26466/opus.479052