Review

Milli Gelir, Bankacılık Kredi ve Mevduat Hacmi ile Menkul Kıymetler Borsası İşlem Hacmi Etkileşimi

Volume: 13 Number: 19 September 30, 2019
TR EN

Milli Gelir, Bankacılık Kredi ve Mevduat Hacmi ile Menkul Kıymetler Borsası İşlem Hacmi Etkileşimi

Öz

Gayri safi milli gelir ile finansal göstergeler ülkelerin gelişmişliği hakkında önemli verilerdir. Ülkeler, bu göstergeler esas alınarak sınıflandırılmış olsalar da, temelde diğer sosyal göstergeler de belirleyicidir. Bu çalışma, söz konusu göstergelerden banka mevduat ve krediler ile gayri safi milli gelir ve hisse senetleri piyasasındaki işlem hacmi değişkenleri arasındaki etkileşimi araştırmak amacıyla yapılmıştır. Ek olarak, analiz döneminde yaşanan 2008 krizinin değişkenler üzerinde yapısal kırılma yapıp-yapmadığı araştırılmıştır. Çalışma kapsamına bu dört değişkenin 2002 ile 2011 arası dönem verileri alınmıştır. Analizde kullanılan temel yöntem, vektör otoregresif (VAR) modeldir. Elde edilen sonuçlara göre, uzun dönemde banka mevduat hacmi en dışşal, ikinci en az dışsal değişken menkul kıymetler borsası işlem hacmi olmuştur. Buna karşılık, beklendiği gibi, en yüksek dışsallık milli gelirdir. Milli gelir, önemli oranda dış faktörlere bağlıdır. Elde edilen bu sonuçlar genel teori ve diğer çalışmalarla benzerdir. Ayrıca değişkenlerin diğer değişkenlere katkısı önemli düzeydedir. Öte yandan, bankalar mevduatı 2004’ün ilk çeyreği ile 2006’nın ilk çeyreğinde ‘kırılma’ yaşamıştır. Buna karşılık banka kredileri 2008’in üçüncü çeyreğinde ‘kırılma’ yaşamıştır. Böylece, 2007 sonbaharında başlayan küresel kriz mevduatlara kriz öncesi yansırken, kredilere sonrasında yansımıştır.

Anahtar Kelimeler

mevduat ve kredi hacmi , Bankacılık , işlem hacmi , gayrisafi milli gelir , vektör otoregresif (VAR) model , Jel Kodu: G24 , D53 , H81 , E44 , C58

References

  1. Acar, F., (2013). Türkiye ekonomisine genel bakış:(2001 - 2013). ÇSGB Çalışma Dünyası Dergisi, 1(2), 15-32
  2. Albayrak, A. S., (2008). Değişen varyans durumunda en küçük kareler tekniğinin alternatifi ağılıklı regresyon analizi ve bir uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 10(2), 111-134
  3. Alkin, E., (2009). Herkes için ekonomi. İstanbul:İstanbul Ticaret Odası Yayını.
  4. Babacan, A., (2010). Yükselen değer Türkiye: Genel makroekonomik görünüm. içinde (s. 189-198), İstanbul:Müsiad Yayını.
  5. Barışık, S. ve Çevik, E., (2010). Türkiye’de 2000 sonrasında ekonomik konjonktürün tahmininde İMKB ve izdırap endeksi etkileşim analizi, 9. Ulusal İşletmecilik Kongresi, 6-8 Mayıs Zonguldak, 162-164.
  6. BDDK, (2010). Krizden istikrara Türkiye tecrübesi:Çalışma tebliği (Gözden Geçirilmiş 3. bsk), Ankara:BDDK Yayınları.
  7. Brooks, C. (2008). Introductry econometrics for finance. (2. Bs), Cambridge, UK:Cambridge University Press.
  8. Davidson, R. ve MacKinnon, J. G., (1999). Econometric theory and methods. New York, USA:Oxford University Press.
  9. Dickey, D. A. ve Fuller, W. A., (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root, Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427-431
  10. Direkçi, T., (2006). Kamu açıklarının makro ekonomik etkileri: Türkiye çalışması. Doktora Tezi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana.
APA
Canbaz, M. (2019). Milli Gelir, Bankacılık Kredi ve Mevduat Hacmi ile Menkul Kıymetler Borsası İşlem Hacmi Etkileşimi. OPUS International Journal of Society Researches, 13(19), 2592-2626. https://doi.org/10.26466/opus.588751