Attitude Scale Regarding the Use of Distance Education Environments in the Pandemic Process

Year 2021, Volume: 17 Issue: 33, 132 - 153, 31.01.2021

Ezgi Pelin Yıldız , Metin Çengel , Ayşe Alkan

https://doi.org/10.26466/opus.811510

Cited By: 19

Abstract

As our country was affected by the Covid-19 pandemic, which affects many countries around the world, face-to-face education was interrupted a while ago and distant education system was introduced. In this context, distance education, which is applied at different levels, has suddenly entered our lives while being foreign to most education stakeholders. During the social isolation period that came with the pandemic, the demand of learners for distance education increased. In this study, learners' Attitudes towards the Use of Distance Education Environments in the Pandemic Process were emphasized and in this context, it was aimed to present a valid and reliable scale. In the light of all these, it is predicted that the relevant scale, whose validity and reliability has been proven, will be used effectively on study groups of students at different levels. Validity and reliability studies of the scale were carried out with a total of 321 students studying at various faculties of Sakarya University and different departments of Sakarya University of Applied Sciences Hendek Vocational School. For the content and appearance validity of the scale, 1 linguist, 3 field experts, 1 psychological counselor and 1 assessment and evaluation specialist were consulted. Exploratory Factor Analysis (EFA) was used to serve the construct validity. At the end of the study, a 4-dimensional scale consisting of 24 items that explains 73.42% of the total variance was obtained. The internal consistency coefficient of the scale calculated with Cronbach Alpha is .93. It was determined that the CFA fit indices in the context of 4 dimensions regarding the confirmatory factor analysis were within the desired limits.

Keywords

Pandemic, Distance Education, Environment, Attitude, Scale Development

Pandemi Sürecinde Uzaktan Eğitim Ortamlarının Kullanımına İlişkin Tutum Ölçeği

Abstract

Dünyada birçok ülkeyi etkileyen Covid-19 pandemisinden ülkemizin de etkilenmesiyle bir süre önce yüz yüze eğitime ara verilip uzakta eğitim sistemine geçilmiştir. Bu bağlamda farklı seviyelerde uygulanan uzaktan eğitim, çoğu eğitim paydaşı için yabancıyken birden hayatımızın içine girmiştir. Pandemi ile birlikte gelen sosyal izolasyon döneminde öğrenenlerin uzaktan eğitime olan talebi artmıştır. Bu araştırmada, öğrenenlerin Pandemi Sürecinde Uzaktan Eğitim Ortamlarının Kullanımına İlişkin Tutumları üzerinde durulmuş ve bu bağlamda geçerli ve güvenilir bir ölçek ortaya koyma amaçlanmıştır. Tüm bunlar ışığında bu araştırmayla ortaya konulan geçerliği ve güvenirliği kanıtlanmış ilgili ölçeğin, farklı kademelerdeki öğrenci çalışma grupları üzerinde etkili bir şekilde kullanılacağı öngörülmektedir. Ölçeğin geçerlik ve güvenirlik çalışmaları, Sakarya Üniversitesi ’nin çeşitli Fakülte ve Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Hendek MYO’nun farklı bölümlerde öğrenim gören toplam 321 öğrenci ile gerçekleştirilmiştir. Ölçeğin kapsam ve görünüş geçerliği için 1 dil uzmanına, 3 alan uzmanına, 1 psikolojik danışmana, 1 ölçme değerlendirme uzmanına başvurulmuştur. Yapı geçerliğine hizmet etmek için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)’dan yararlanılmıştır. Çalışma sonunda toplam varyansın %73.42’sini açıklayan 24 maddeden oluşan 4 boyutlu bir ölçek elde edilmiştir. Ölçeğin Cronbach Alpha ile hesaplanan iç tutarlık katsayısı .93’ dür. Doğrulayıcı faktör analizine ilişkin 4 boyut bağlamında nihai uyum indekslerinin istenilen sınırlarda olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

Pandemi,, Uzaktan Eğitim, Ortam, Tutum, Ölçek Geliştirme

References

• Anderson, J. C. ve Gerbing D.W. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika, 49, 155-173.
• Ayvaz Güven, C. ve Güven A.F. (2016). Moodle eğitim yönetim sistemi ile bilişim teknolojileri alanındaki örnek bir dersin uzaktan eğitim ile uygulaması. 5th İnternational Vocational Schools Symposium, Kosova, Prizren, 8-20 Mayıs 2016, vol.1, pp.10-21.
• Baimurzayev, B. ve Tekedere, H. (2019). Bulut tabanlı moodle öğrenme yönetim sisteminin kullanılabilirlik analizi. TÜBAV Bilim Dergisi, 12(4), 16-25.
• Bradford, P., Porciello, M., Balkon, N. ve Backus, D. (2007). The blackboard learning system: The be all and end all in educational instruction?. Journal of Educational Technology Systems 35(3):301-314. DOI: 10.2190/X137- X73L-5261-5656
• Büyüköztürk, Ş., Kılıç, Ç. E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2013). Bilimsel araştırma yöntemleri (2.Basım). Pegem Akademi.
• Cabı, E. (2016). Dijital teknolojiye yönelik tutum ölçeği. Kastamonu Eğitim Dergisi, 24 (3), 1229-1244.
• Cole, D. A. (1987). Utility of confirmatory factor analysis in test validation research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55, 1019-1031.
• Dikmen, S. ve Bahçeci, F. (2020). Covid-19 pandemisi sürecinde küresel çapta uygulanan yükseköğretim kurumlarındaki uzaktan eğitim süreçleri hakkında durum çalışması: Fırat Üniversitesi örneği. Turkish Journal of Educational Studies, 7(2), 78-98. https://doi.org/10.33907/turkjes.721685
• Erkorkmaz, Ü.,E., Demir, İ., Özdamar, O., Sanisoğlu, K., ve Yavuz, S. (2013). Doğrulayıcı faktör analizi ve uyum indeksleri.
• Esnaola-Arribillaga and M. J. Bezanilla, (2020). Levels of Moodle Use to Support University Face-to-Face Teaching. IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje, 15(3), 129-137. doi: 10.1109/RITA.2020.3008376.
• Field, A. (2000). Discovering statistics using SPSS for Windows. Sage Publications Ltd.
• Hamilton, R., Vohs, K. D. ve McGill, A. L. (2014). We'll be honest, this won't be the best article you'll ever read: The use of dispreferred markers in word-of-mouth communication. Journal of Consumer Research, 41, 197- 212. https://doi.org/10.1086/675926
• Hooper, D. Coughlan, J. ve Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. The Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60.
• Huang, J. L., Ryan, A. M., Zabel, K. L. ve Palmer, A. (2014). Personality and adaptive performance at work: A metaanalytic investigation. Journal of Applied Psychology, 99(1), 162-179. DOI: 10.1037/a0034285
• Kaleci, D. ve Kapıdere, M. (2014). Moodle için web tabanlı SCORM paketi tasarımı: Soru ve sınav hazırlama örneği. Öğretim Teknolojileri ve Öğretmen Eğitimi Dergisi, 3(2), 29-39.
• Karakoç, F., Y. ve Dönmez, L. (2014). Ölçek geliştirme çalışmalarında temel ilkeler. Tıp Eğitimi Dünyası 13(40), 39-49. https://doi.org/10.25282/ted.228738
• Kline, R. B. (2005). Methodology in the social sciences: Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). Guilford Press. Abstract.
• Mıdık, Ö. (2018). Tutumların ölçme ve değerlendirmesi. https://www.researchgate.net/publication/329989941_Tutumlarin_olcme_ve_degerlendirmesi adresinden 26.11.2020 tarihinde erişilmiştir.
• Moore, J.L., Dickson-Deane, C. ve Galyen, K. (2011). e-Learning, online learning, and distance learning environments: Are they the same? Internet and Higher Education, 14(2), 129-135.
• Özcan, H. ve Emiroğlu, B. G. (2020). Bulut tabanlı öğrenme yönetim sistemi seçiminde bulanık çok kriterli karar analizi yaklaşımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(1), 97-111. https://doi.org/10.17671/gazibtd.589757
• Özonur, M., Kamışlı, H., Yelken, T. Y. ve Tokmak, H. S. (2019). Uzaktan eğitim öğrencilerinin enocta öğrenme yönetim sistemi hakkında görüşlerinin incelenmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 50, 283-302. https://doi.org/10.21764/maeuefd.407470
• Rennie K., M. (1997). Exploratory and confirmatory rotation strategies in exploratory factor analysis. Bildiri Güneybatı Eğitim Araştırmaları Birliği, Austin, Texas. San Antonio, Texas.
• Rodrigues, S. (2020). Higher education teachers’ needs concerning with the moodle and the impact of training received in the use of the platform : Case study in higher education. 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Sevilla, Spain, 2020, 1-6, doi: 10.23919/CISTI49556.2020.9141162.
• Sekaran, U. (2003). Research methods for business a skill-building approach. 4th Edition, John Wiley & Sons: New York. - References - Scientific Research Publishing.
• Statistics Solution (2020). Expertise and dissertation process. https://www.statisticssolutions.com/ adresinden 15.08.2020 tarihinde erişilmiştir.
• Weil, M. M., Rosen, L. D., ve Wugalter, S. E. (1990). The etiology of computerphobia. Computers in Human Behavior, 6, 361-379.
• Telli, G. ve Altun, D. (2020). Coronavirüs ve çevrimiçi (online) eğitimin önlenemeyen yükselişi. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 3(1), 25-34. https://doi.org/10.32329/uad.711110
• Tuluk, A. ve Seferoğlu, S. S. (2016). Açık kaynak kodlu öğrenme yönetim sistemleri: Karşılaştırmalı bir inceleme. 2. Uluslararası Eğitim Teknolojisinde Yeni Eğilimler Konferansı [2nd International Conference on New Trends in Educational Technology] (INTET'2016). 03-04 Mayıs 2016, Gazimağusa, KKTC.
• Yıldız, E., P., Tezer, M. ve Uzunboylu, H. (2018). Student opinion scale related to moodle lms in an online learning environment: Validity and reliability study. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 12(4), 97. DOI: 10.3991/ijim.v12i4.9205
• Younus, A., I. (2019). Use of learning management systems in education: Comparison of open source learning management systems. Eğitimde öğrenme yönetim sistemleri kullanımı: Açık kaynak öğrenme yönetim sistemlerinin karşılaştırması. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı.