Use of Big Data Technology and Oncoming New Opportunities in the Civil Aviation Sector

Year 2021, Volume: 18 Issue: 43, 7183 - 7219, 07.11.2021

Erdal Dursun

https://doi.org/10.26466/opus.936145

Abstract

By means of its technological infrastructure, the civil aviation sector has the capacity to generate a huge amount of data. Thanks to big data technology, the civil aviation industry will be able to refresh business processes using this enormous data reserve. For instance, using various prediction algorithms or deep learning methods based on big data technology, it will be easier to reduce flight risks, predict changes in the market, reduce costs, plan flight operations and maintain and repair activities. During the COVID-19 pandemic, which affected the whole world, almost all airline companies faced an unprecedented financial crisis due to travel restrictions. In virtue of the dynamic data analysis that can be obtained through big data technology, it is possible to plan the most appropriate flight operations by taking into account the changing pandemic conditions in order to meet the global and country-based demands of airlines. During the analysis, sample implementations and method concepts describe the use of big data technologies in civil aviation and the possibilities it can bring to the companies in the field. This research should increase knowledge of the field and lead to further science studies.

Keywords

Civil Aviation, Big Data Technology, Pandemic

Sivil Havacılık Sektöründe Büyük Veri Teknolojisinin Kullanımı ve Getireceği Yeni Fır-satlar

Abstract

Sivil havacılık sektörü teknolojik altyapısı sayesinde çok büyük miktarda veri üretme kapasitesine sahiptir. Büyük veri teknolojisi sayesinde sivil havacılık sektörü, bu muazzam büyüklükteki veri rezervini kullanarak iş süreçlerini yenileyebilecektir. Örneğin büyük veri teknolojisine dayalı olarak çeşitli tahmin algoritmaları veya derin öğrenme yöntemleri kullanılarak uçuş risklerini azaltmak, pazardaki değişimleri tahmin etmek, maliyetleri azaltmak, uçuş operasyonlarını ve bakım-onarım faaliyetlerini planlamak daha kolay hale gelecektir. Tüm dünyayı etkileyen COVIT-19 pandemisi döneminde seyahat kısıtlama-ları sebebiyle havayolları şirketlerinin neredeyse tamamı, eşi görülmemiş bir mali krizle karşı karşıya kalmıştır. Büyük veri teknolojisi yoluyla elde edilebilecek dinamik veri analizleri sayesinde, havayolları küresel ve ülke bazlı talepleri karşılayabilmek için değişen pandemi şartlarını da dikkate alınarak en uygun uçuş operasyonlarını planlamak mümkündür. Çalışmada büyük veri teknolojisinin sivil havacılık sektöründe kullanım alanları, sektörde faaliyet gösteren firmalara sağlayabileceği fırsatlar örnek uygulamalar ve süreç tanımlamaları yoluyla detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Bu çalışmanın sektörde konu ile ilgili farkındalık yaratması ve bundan sonra yapılacak bilimsel çalışmalara katkı sağlaması beklenmektedir.

Keywords

Sivil Havacılık, Büyük Veri Teknolojisi, Pandemi

References

• Aktan, E. (2018). Büyük veri: Uygulama alanları, analitiği ve güvenlik boyutu. Bilgi Yönetimi, 1(1), 1-22. https://doi.org/10.33721/by.403010.
• Carlota F. (2020). Big Data case study: 5 relevant examples from the airline industry. 15 Şubat 2021 tarihinde, https://blog.datumize.com/5-relevant-examples-of-a-big-data-case-study-from-the-airline-industry, adresinden erişildi.
• Choudhury, A. (2019). 5 Ways data analytics is transforming the aviation industry. 10 Şubat 2021 tarihinde, https://analyticsindiamag.com/5-ways-data-analytics-is-transforming-the-aviation-industry/, adresinden erişildi.
• Çukur, F.T. (2020). Sivil havacılıkta büyük veri teknolojisi ve uygulamaları, STM Teknolojik Düşünme Merkezi Araştırma Raporu. 9 Ocak 2021 tarihinde, https://thinktech.stm.com.tr/uploads/raporlar/pdf/21202091831971_stm_sivil_havacilikta_buyuk_veri.pdf, adresinden erişildi.
• Delgado, R. (2017). How big data helps today’s airlines operate. 9 Ocak 2021 tarihinde, https://www.kdnuggets.com/2017/04/big-data-airlines-operate.html, adresinden erişildi.
• Dou, X. (2020). Big data and smart aviation information management system, Cogent Business & Management. 7(1), 1-14. https://doi.org/10.1080/23311975.2020.1766736.
• Dragosavac, G. (n.d.). Big data analytics airlines. 9 Ocak 2021 tarihinde, http://www.bigdatanalysis.com/big-data-analytics-airlines/, adresinden erişildi.
• Gough, T. (2015). How Big data and the industrial internet can help southwest save $100 million on fuel. 16 Ocak 2021 tarihinde, https://www.ge.com/news/reports/big-data-industrial-internet-can-help-southwest-save-100-million-fuel, adresinden erişildi.
• Havayolu Sektörü Büyük Veriden Nasıl Yararlanıyor? 16 Ocak 2021 tarihinde, https://www.exastax.com.tr/buyuk-veri/havayolu-sektoru-buyuk-veriden-nasil-yararlaniyor/, adresinden erişildi.
• Kelly, J. ve Floyer, D. (2013). The industrial internet and big data analytics: Opportunities and challenges. 9 Ocak 2021 tarihinde, http://wikibon.org/wiki/v/The_Industrial_Internet_and_Big_Data_Analytics:_Opportunities_and_Challenges, adresinden erişildi.
• Kılıç, T. (2018). Big Data Kaç Gigabyte? 9 Ocak 2021 tarihinde, https://medium.com/deep-learning-turkiye/big-data-ka%C3%A7-gigabyte-d664cb78d582, adresinden erişildi.
• Li, S., Yang, Y., Yang, L., Su, H., Zhang, G. ve Wang, J. (2017). Civil aircraft big data platform. In 2017 IEEE 11th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 328-333. https://doi.org/10.1109/ICSC.2017.51.
• Natasha, (2020). Big data analytics: The solution for Covid-19 airline recovery. 12 Ocak 2021 tarihinde, https://www.iunera.com/kraken/big-data-science-apps/big-data-analytics-tracking-solution-help-covid-19-airline-recovery/, adresinden erişildi.
• Odarchenko, R., Hassan, Z. ve Zaman, A. (2019). Use of big data in aviation: new opportunities, use cases, and solutions. In Automated Systems in the Aviation and Aerospace Industries IGI Global. 436-452. 12 Ocak 2021 tarihinde, https://www.igi-global.com/chapter/use-of-big-data-in-aviation/223739, adresinden erişildi.
• Park, E. (2019). The role of satisfaction on customer reuse to airline services: An application of Big Data approaches. Journal of Retailing and Consumer Services, 47, 370-374. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.01.004.
• Ross-Smith, M. (n.d.). How big data is changing the way we fly. 12 Ocak 2021 tarihinde, https://www.traveldatadaily.com/how-big-data-is-changing-the-way-we-fly/, adresinden erişildi.
• Sagina, I.J. (2017). Big Data in aviation – Six trending Technologies. 12 Ocak 2021 tarihinde, https://bigdata-madesimple.com/big-data-in-aviation-six-trending-technologies/, adresinden erişildi.
• Sky is the limit for Big Data analytics in the aviation industry. 12 Ocak 2021 tarihinde, https://techvidvan.com/tutorials/big-data-aviation/, adresinden erişildi.
• Sumathi, N., Gokulakrishnan, S., Kaushik Ramana, S., Muralitharan, R. ve Kamal, Ch.V.S (2017). Application of Big Data Systems to Airline. Management International Journal of Latest Technology in Engineering, Management & Applied Science (IJLTEMAS), VI(XII), 129-132.
• Wilson, R. (2020). Pick a number: Big data, artificial intelligence and aviation. 10 Ocak 2021 tarihinde, https://www.flightsafetyaustralia.com/2020/05/pick-a-number-big-data-artificial-intelligence-and-aviation/, adresinden erişildi.
• What is Big Data – A complete comprehensive guide. 19 Ocak 2021 tarihinde, https://techvidvan.com/tutorials/big-data-complete-guide/, adresinden erişildi.
• Zamiatina, A. (n.d.). 9 incredible ways data analytics is transforming airlines. 19 Ocak 2021 tarihinde, https://blog.datumize.com/9-incredible-ways-data-analytics-is-transforming-airlines, adresinden erişildi.