Investigation of the Relationship Between Technology Addiction and Life Satisfaction and Psychological Flexibility in Nursing Students: Cross-Sectional Study

Year 2025, Volume: 8 Issue: 1, 156 - 164, 05.04.2025

Rahime Aslan , Havva Gezgin Yazıcı , Esra Karabulut

https://doi.org/10.38108/ouhcd.1359844

Abstract

Objectives: To examine the relationship between technology addiction, life satisfaction and psychological flexibility levels in nursing students.
Method: The descriptive/cross-sectional study was conducted between 20.12.2022 and 20.02.2023 with 449 students in the nursing department of a university in the west of Turkey. Data was collected based on self-reporting with a personal information form, the Technology Addiction Scale, the Life Satisfaction Scale, and the Psychological Resilience Scale forms.
Results: According to the total mean score of the Technology Addiction Scale, 41.6% of the students participating in the study were calculated as moderately addicted, 36.1% as lowly addicted, 20% as highly addicted, 1.6% as fully addicted and 0.7% as not addicted. There is a negative, very weak relationship between instant messaging and the Life Satisfaction Scale, which are sub-dimensions of the Technology Addiction Scale (r=-0.144; p=0.002), and a positive, very weak relationship between online gaming and the Life Satisfaction Scale (r=0.136; p=0.004) was determined. A positive, weak relationship (r=0.171; p=0.000) was found between the mean scores of the Technology Addiction Scale and the Psychological Flexibility Scale.
Conclusion: The majority of students had a moderate level of technology addiction. Online gaming increases life satisfaction. It is recommended that training be planned to prevent technology addiction caused by technology, which has become a part of our lives as our students continue their education with the distance education model during disasters such as the COVID-19 pandemic and earthquake.

Keywords

nursing students , technology addiction , psychological flexibility , life satisfaction

Hemşirelik Öğrencilerinde Teknoloji Bağımlılığı ile Yaşam Doyumu ve Psikolojik Esneklik Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Kesitsel Araştırma

Abstract

Amaç: Hemşirelik öğrencilerinde teknoloji bağımlılığı ile yaşam doyumu ve psikolojik esneklik arasındaki ilişkiyi incelemek.
Yöntem: Kesitsel ve tanımlayıcı tipteki araştırma, 20.12.2022-20.02.2023 tarihleri arasında Türkiye’nin batısındaki bir üniversitede 449 öğrenciyle yapılmıştır. Verilerin toplanması, kişisel bilgi formu, Teknoloji Bağımlılığı Ölçeği, Yaşam Doyum Ölçeği ve Psikolojik Esneklik Ölçeği formları ile sağlanmıştır.
Bulgular: Teknoloji Bağımlılığı Ölçeği toplam puan ortalamasına göre çalışmaya katılan öğrencilerin %41.6’sı orta düzeyde bağımlı, %36.1’i düşük düzeyde bağımlı, %20’si oldukça bağımlı, %1.6’sı tam bağımlı ve %0.7’si bağımlı değil olarak hesaplanmıştır. Teknoloji Bağımlılığı Ölçeği alt boyutlarından anlık mesajlaşma ile Yaşam Doyum Ölçeği arasında negatif, çok zayıf bir ilişki (r=-0.144; p=0.002) ve çevrimiçi oyun oynama ile Yaşam Doyum Ölçeği arasında pozitif, çok zayıf bir ilişki (r=0.136; p=0.004) saptanmıştır. Teknoloji Bağımlılığı Ölçeği ve Psikolojik Esneklik Ölçeği puan ortalamaları arasında pozitif, zayıf bir ilişki (r=0.171; p=0.000) bulunmuştur.
Sonuç: Öğrencilerin büyük çoğunluğunda orta düzeyde teknoloji bağımlılığı olduğu bulunmuştur. Çevrimiçi oyun oynama yaşam doyumunu artırmaktadır. Covid-19 pandemisi ve deprem gibi felaketlerle birlikte öğrencilerimizin uzaktan eğitim modeli ile öğrenimlerine devam etmesi ile yaşamımızın bir parçası haline dönüşen teknolojinin yol açtığı teknoloji bağımlılığını önlemeye yönelik eğitimlerin planlanması önerilmektedir.

Keywords

hemşirelik öğrencisi , psikolojik esneklik , teknoloji bağmlılığı , yaşam doyumu

References

• Akkaş İ. (2019). Teknoloji Bağımlılığı. 1. Baskı, Konya, Eğitim Yayınevi. s. 20-23.
• Albal E, Buzlu S. (2021). The effect of maladaptive schemas and psychological flexibility approaches on the addiction severity of drug addicts. Archives of Psychiatric Nursing, 35(6), 617-624.
• Anandi BS, Gududur A. (2018). Technology addiction and associated health problems among medical students in Kalaburagi District. National Journal of Community Medicine, 9(04), 294-299.
• Aydın F. (2017). Teknoloji bağımlılığının sınıf ortamında yarattığı sorunlara ilişkin öğrenci görüşleri. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
• Aydın Y, Aydın G. (2024). Predictors of procrastination in a moderated mediation analysis: the roles of problematic smartphone use, psychological flexibility, and gender. Psychological Reports, 127(2), 531-549.
• Ben-Itzhak S, Bluvstein I, Maor M. (2014). The psychological flexibility questionnaire (PFQ): Development, reliability and validity. Webmed Central Psychology, 5(4), 1-10.
• Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. (2011). Problematic Internet use in Chinese adolescents and its relation to psychosomatic symptoms and life satisfaction. BMC Public Health, 11(1), 1-8.
• Ceyhan AA. (2011). Ergenlerin problemli internet kullanım düzeylerinin yordayıcıları. Çocuk ve Gençlik Ruh Sağlığı Dergisi, 18(2), 85-94.
• Dağlı A, Baysal N. (2016). Yaşam Doyumu Ölçeğinin Türkçe’ye uyarlanması: geçerlik ve güvenirlik çalışması. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 15(59), 1250-1262.
• Demir Gökmen, B. (2023). Sağlık öğrencilerinde teknoloji bağımlılığı, benlik saygısı ve savunma mekanizmaları arasındaki ilişki. Sakarya Üniversitesi Holistik Sağlık Dergisi, 6(2), 240-255.
• Dere Z. (2022). Examination of college students’ technology addiction levels: Students’ technology addiction levels. International Journal of Curriculum and Instruction, 15(1), 309-337.
• Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. (1985). The satisfaction with life scale. Journal of Personality Assessment, 49(1), 71-75.
• Dikeç G, Yalnız T, Bektaş B, Turhan A, Çevik S. (2017). Ergenlerde akıllı telefon bağımlılığı ve yalnızlık ilişkisi. Bağımlılık Dergisi, 18(4), 103-111.
• Francis AW, Dawson DL, Moghaddam N. (2016). The development and validation of the Comprehensive assessment of Acceptance and Commitment Therapy processes (CompACT). Journal of Contextual Behavioral Science, 5(3), 134-145.
• Gugliandolo MC, Costa S, Kuss DJ, Cuzzocrea F, Verrastro V. (2020). Technological addiction in adolescents: The interplay between parenting and psychological basic needs. International Journal of Mental Health and Addiction, 18(5), 1389-1402.
• Jamir L, Duggal M, Nehra R, Singh P, Grover S. (2019). Epidemiology of technology addiction among school students in rural India. Asian Journal of Psychiatry, 40(1), 30-38.
• Karakuş S, Akbay SE. (2020). Psikolojik Esneklik Ölçeği: Uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 16(1), 32-43. https://doi.org/10.17860/mersinefd.669825
• Karateke B. (2020). Bir teknoloji bağımlısı yetiştirmek: Yeni doğandan ergenliğe ebeveynliğe yardımcı bir duygu düzenleme aracı olarak sanal ortamlar. Bağımlılık Dergisi, 21(4), 338-347.
• Kashdan TB. (2010). Psychological flexibility as a fundamental aspect of health. Clinical Psychology Review, 30(7), 865-878.
• Khan NA, Khan AN, Moin MF. (2021). Self-regulation and social media addiction: A multi-wave data analysis in China. Technology in Society, 64(1), 1-10.
• Köker S. (1991). Normal ve sorunlu ergenlerin yaşam doyumu düzeyinin karşılaştırılması (Yüksek Lisans tezi). Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Lin CW, Lin YS, Liao CC, Chen CC. (2021). Utilizing technology acceptance model for influences of smartphone addiction on behavioural intention. Mathematical Problems in Engineering, 1-7. https://doi.org/10.1155/2021/5592187
• Longstreet P, Brooks S. (2017). Life satisfaction: A key to managing internet & social media addiction. Technology in Society, 50, 73-77. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2017.05.003
• Roberts J, Yaya L, Manolis C. (2014). The invisible addiction: Cell-phone activities and addiction among male and female college students. Journal of Behavioral Addictions, 3(4), 254-265.
• Sabbah H, Khamis R, Zorkot D, Sabbah S, Droubi N, Sabbah I. (2019). The social media and technology addiction and its associated factors among university students in Lebanon using the Media and Technology Usage and Attitudes Scale (MTUAS). Journal of Computer and Communications, 7(11), 88-106.
• Sağar ME. (2022). Yetişkinlerde sosyal medya bağımlılığının yordayıcısı olarak psikolojik esneklik ve problem çözme becerileri. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (35), 179-192.
• Sahin C. (2017). The Predictive Level of Social Media Addiction for Life Satisfaction: A Study on University Students. Turkish Online Journal of Educational Technology, 16(4), 120-125.
• Saileela K, Lawrence AA, Kalaivani S. (2020). Technology Usage and Technology Addiction of Higher Secondary Students. Journal of Xi'an University of Architecture & Technology, 12(4), 2588-2602.
• Senol-Durak E, Durak M. (2011). The mediator roles of life satisfaction and self-esteem between the affective components of psychological well-being and the cognitive symptoms of problematic Internet use. Social Indicators Research, 103(1), 23-32.
• Söğütlü L, Göktaş SŞ. (2021). Relationship among smoking addiction, psychological flexibility, and impulsivity in university students. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 8(1), 16-22.
• Ural A, Kılıç İ. (2011). Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi. 1. Baskı, Ankara, Detay Yayıncılık. s. 15-300. Webster D, Dunne L, Hunter R. (2021). Association between social networks and subjective well-being in adolescents: A systematic review. Youth & Society, 53(2), 175-210.
• Yang X, Ebo TO, Wong K, Wang, X. (2023). Relationships between psychological flexibility and internet gaming disorder among adolescents: Mediation effects of depression and maladaptive cognitions. Plos One, 18(2), e0281269.