Stemming Mechanism of Search Engine Bing For Single-Plural Words

Abstract

Today, it has become really fast and easy to access information thanks to the developments in the internet world. Search engines have been developed to find desired information in this gigantic internet world. It is important to know how these search engines works so that searches are more efficient. This work provides results that could help end-users to access information faster. It could also help researchers to interpret results, provided by search engines, better. In this work we have tried to find the indexing algorithm of Bing for single-plural words. For this purpose, we first selected the suitable words and then send the constructed queries to the Bing. Afterwards, the returned results of the queries had been analyzed. We found out that there is a strong relation between single and plural form of the words in term of indexing by Bing. In addition, the frequencies of usage of the words also effect this relation.

Keywords

• Search engine, Bing, Indexing, Stemming.

Arama Motoru Bing'in Tekil-Çoğul Kelimeler İçin Gövdeleme Mekanizması

Öz

Günümüzde, İnternet dünyasının gelişimi ile bilgiye ulaşmak hızlı ve basit bir hal almıştır. Bu devasa İnternet dünyasında istenilen bilgiyi bulabilmek için arama motorları geliştirilmiştir. Arama motorlarının nasıl çalıştığını bilmek aramaların daha etkili olmasını sağlayacaktır. Bu çalışmanın sağlayacağı sonuçlar ile kullanıcılar bilgilere daha hızlı ulaşabilirler. Bunun yanında araştırmacılar, arama motorları tarafından sağlanan sonuçları daha iyi yorumlayabilirler. Bu çalışmada, arama motoru Bing'in İngilizcedeki tekil-çoğul kelimeler için dokümanların indeksleme algoritması tahminlenmeye çalışılmıştır. Bunun için öncelikli olarak incelenecek kelimeler seçilmiştir. Bu kelimeler için sorgular oluşturulup, Bing'e gönderilmiştir. Bing'den dönen sonuçlar analiz edilmiştir. Bu sonuçlara göre, dokümanlar indekslenirken tekil-çoğul kelimeler için güçlü ilişkiler kurulduğu ve kelimenin kullanım sıklığının bu ilişkide etkili olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Arama motoru, Bing, İndeksleme, Gövdeleme.

References

1. Lovins, J. B., “Development of a Stemming Algorithm”, Mechanical Translation and Computational Linguistics, Vol. 11, 22-31, 1968.
2. Porter, M., “An algorithm for suffix stripping”, Program 14 (3) 130-137, 1980,
3. Vaughan, L. and Thelwall, M. "Scholarly Use of the Web: What are the Key Inducers of Links to Journal Web Sites?", Journal of the American Society for Information Science and Technology 54, 29-38, 2003.
4. Aguillo, I. F., Granadino, B., Ortega, J. L. and Prieto, J. A., "ScientiŞc Research Activity and Communication Measured With Cybermetrics Indicators", Journal of the American Society for Information Science and Technology 57, 1296–1302, 2006.
5. Tawileh, W., "Exploring web search behavior of Arab internet users", 2011 International Conference on Innovations in Information Technology, 313-318, 2011.
6. Srivastava, V., Kollipara, S.V., Tyagi, V., Jaiswal, R.K.,"Share-ken: A Way to Improve Web Search", 2010 International Conference on Recent Trends in Information, 327-329, 2010. and Computing,
7. Raval, V. and Kumar, P., "EGG (Enhanced Guided Google)- A Meta Search Engine for Combinatorial Keyword Search", Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, 382-481, 2011.
8. Kim, J. and Carvalho, V. R., "An Analysis of Time-Instability in Web Search Results", 33rd European Conference on IR Research, ECIR 2011, Dublin, Ireland, 466-478, 2011.

9. Odabaşıoğlu, C., “İnternet Arama Motorları Analizi”, Haliç Üniversitesi, Yüksek Lisans Tezi, 2009.
10. Edosomwan, J. and Edosomwan, T., "Comparative Analysis of Some Search Engines", South African Journal of Science, 2010.
11. Liwen Vaughana, L. and Thelwallb, M., "Search Engine Coverage Bias: Evidence and Possible Causes", Information Processing and Management 40, 693-707, 2004.
12. Ichikawa, Y. and Uehara, M., "Distributed Search Engine for an IaaS Based Cloud", 2011 International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications, 34-39, 2011.
13. Uyar, A., "Google stemming mechanisms", Journal of Information Science, 499-514, 2009.