Fırçasız doğru akım motorunun hız kontrolü için uyarlamalı geri adımlamalı kontrolcü tasarımı
Abstract
Fırçasız
doğru akım motorlarının hız kontrolünde yüksek performans elde edebilmek için
doğrusal olmayan dinamik model ve modeldeki fiziksel niceliklerin tam olarak
biliniyor olması gerekmektedir. Fakat, model parametrelerinin tam olarak
bilinememesi, bazı fiziksel özelliklerin çalışma esnasındaki değişimleri ve yük
momentinin belirsiz olması sebebi ile bu mümkün olmayabilmektedir. Parametrik
model belirsizlikleri olması durumunda hız kontrolünü sağlayabilmek için
uyarlamalı geri adımlamalı bir kontrolcü tasarımı bu çalışmada önerilmektedir.
Kontrolcünün tasarımında model belirsizlikleri de göz önünde bulundurulmuş ve
Lyapunov kararlılık analizi ile rotor hız hatasının sıfıra yakınsayacağı
garanti edilmiştir. Pratik bir uygulamadaki tüm unsurların hesaba katıldığı bir
benzetim ortamı ile tasarlanan kontrolcü farklı referans yörüngeler için
sınanmış ve tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir.
Keywords
References
- Jin Y, Tang Z, Wen Y, Zou H. “High performance adaptive control for BLDC motor with realtime estimation of uncertainties”. 21th Annual IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition, Dallas, TX, USA, 19-23 March 2006.
- Gökbulut M, Dandil B, Bal C. A Hybrid Neuro-Fuzzy Controller for Brushless DC Motors. Editor: Savacı FA. Artificial Intelligence and Neural Networks, 125-132, Springer Berlin Heidelberg, 2006.
- Wang Y, Xia C, Zhang M, Liu D. “Adaptive speed control for brushless DC motors based on genetic algorithm and RBF neural network”. 2007 IEEE International Conference on Control and Automation, Guangzhou, China, 30 May-1 June 2007.
- Premkumar K, Manikandan BV. “Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System based speed controller for brushless DC motor”. Neurocomputing, 138, 260-270, 2014.
- Wang HP, Liu YT. “Integrated design of speed-sensorless and adaptive speed controller for a brushless DC motor”. IEEE Transactions on Power Electronics, 21(2), 518-523, 2006.
- Solomon O. “Model Reference Adaptive Control of a Permanent Magnet Brushless DC Motor for UAV Electric Propulsion System”. 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Taipei, Taiwan, 5-8 November 2007.
- Liu Y, Zhao J, Xia M, Luo H. “Model reference adaptive control-based speed control of brushless DC motors with low-resolution Hall-effect sensors”. IEEE Transactions on Power Electronics, 29(3), 1514-1522, 2014.
- Awadallah MA, Bayoumi EH, Soliman HM. “Adaptive deadbeat controllers for brushless DC drives using PSO and ANFIS techniques”. Journal of Electrical Engineering, 60(1), 3-11, 2009.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
April 30, 2018
Submission Date
August 4, 2016
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2018 Volume: 24 Number: 2