Büyük patlama büyük çöküş optimizasyon yöntemi ile ultra geniş band sensörlerinin iç mekân konum belirleme doğruluklarının iyileştirilmesi
Öz
Ultra
geniş band teknolojisi, birçok iç mekân konum belirleme sisteminde başarılı
çözümler sunan, diğer yöntemlere kıyasla daha iyi performans gösteren,
gelişmekte olan bir teknolojidir. Bu çalışmada, ultra geniş band (Ultra Wide
Band-UWB) sensörler kullanılarak bir iç mekân konum belirleme sistemi
geliştirilmiş ve kullanılan ek algoritmalarla, standart donanımların sağladığı
doğruluk düzeyi arttırılırken aynı zamanda ortalama hatayı azaltmak
hedeflenmiştir. Bu amaçla Büyük Patlama - Büyük Çöküş (Big Bang-Big Crunch veya
BB-BC) optimizasyon yöntemi deneysel iç mekân konumlandırma sistemine
uygulanmış ve ölçüm doğruluğu üzerindeki olumlu etkisi yapılan testlerle
kanıtlanmıştır. Test alanı olarak 7.35 m × 5.41 m boyutlarında 39.76 m2'lik
bir alan seçilmiş ve özel olarak tasarlanmış bir tavan sistemine yerden 2.85 m
yüksekliğe üç farklı UWB alıcı yerleştirilmiş ve 182 adet test noktasından 60 sn.
süreyle toplam 10.920 ölçüm alınmıştır. Ölçüm sonuçları Büyük Patlama - Büyük
Çöküş optimizasyon algoritması ile düzeltilerek, ortalama hatası önceki 20.72 cm değerinden 15.02 cm’ye düşürülmüş, böylelikle ölçüm sonuçlarının
doğruluğu arttırılmıştır.
Anahtar Kelimeler
References
- Hofmann-Wellenhof B, Lichtenegger H, and Collins J. Global Positioning System: Theory and practice. Wien, Austria, Springer, 2001.
- Djuknic GM, Richton RE. “Geolocation and assisted GPS”. Computer, 34(2), 123-125, 2001.
- Huang H, Gartner G. A Survey of Mobile Indoor Navigation Systems, Editors: Gartner G, Ortag F. Cartography in Central and Eastern Europe, 305-319, Heidelberg, Germany, Springer, 2010.
- Liu H, Darabi H, Banerjee P, Liu J. “Survey of wireless indoor positioning techniques and systems”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 37(6), 1067-1080, 2007.
- Ram S, Sharf J. “The people sensor: A mobility aid for the visually impaired”. In Proceedings of the Second International Symposium on Wearable Computers, Pittsburgh, PA, USA, 19-20 October 1998.
- Gu Y, Lo A, Niemegeers I. “A survey of indoor positioning systems for wireless personal networks”. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 11(1), 13-32, 2009.
- Dag T, Arsan T. “Received signal strength based least squares lateration algorithm for indoor localization”. Computers & Electrical Engineering, 66, 114-126, 2018.
- Xu J, Ma M, Law C. “AOA cooperative position localization”. IEEE GLOBECOM 2008-2008 IEEE Global Telecommunications Conference, New Orleans, LO, USA, 30 November-4 December 2008.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
October 12, 2018
Submission Date
December 29, 2017
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2018 Volume: 24 Number: 5