Research Article

ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ

Volume: 17 Number: 1 July 30, 2023
TR EN

ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ

Abstract

Amaç- Gelişmekte olan Türkiye’nin bilim ve teknoloijye olan bakış açısını ve diğer ülkelere gore konumunu bilmek bu alanda gelecek yıllarda olumlu değişiklikler gösterebilmesi açısından bir öneme sahiptir. Dünya Değerler Araştırmasında (WVS) den alınan dönemlik veriden bilim ve teknolojiye bakış açısı ile ilişkilendirilen yaşam standardı, gelecek nesil, iman, anlayışa etki, günlük yaşam ve dünya etkisi olarak 6 değişken baz alınarak 57 ülke arasında Türkiye’nin bilim ve teknoloijye olan bakış açısı ve konumunun incelenmesi amaçlanmıştır. Metodoloji-Bu çalışmada Dünya Değerler Araştırmasında (WVS) 2017-2022 döneminde yer alan bilim ve teknolojiye bakış açısı ile ilişkilendirilen 6 değişken baz alınarak 57 ülke arasında Türkiye’nin konumu saptanmaya çalışılmıştır. Çalışma verileri anket yöntemiyle elde edilmiş olup, analize uygun bulunan veriler IBM SPSS STATISTICS 20 programı ile analiz edilmiştir. Literatürden hareketle oluşturulan araştırma modelinin test edilmesinde çok değişkenli analiz yöntemlerinden olan Kümeleme analizinden yararlanılmıştır. Bulgular- Çalışma sonucunda Türkiye, dünya ülkeleri arasında hızla gelişen yani gelişmekte olan bir ülke konumundadır. 2017 –2022 yılları arasında WWS tarafında yapılan anket yanıtları baz alınarak yapılan kümeleme analiz sonuçlarına göre Türkiye’nin yer aldığı küme yapısı incelenerek Türkiye’nin bilim ve teknolojide gelişme gösterebilmek adına ekonomiye bağlı olarak yapılan destekler bilim ve teknoloji alanlarında yeterli olmadığı kararına varılmıştır. Bu durum Türkiye’nin gelişmekte olan ülkelerle aynı kümede olmasıyla gözlenmektedir. Sonuç- Analiz sonuçlarından yola çıkılarak, Türkiye’nin gelişmekte olan ülkelerle aynı kümede olduğu gözlemlenmiştir. Türkiye’nin bilim ve teknolojide gelişme gösterebilmek adına ekonomiye bağlı olarak yapılan destekler bilim ve teknoloji alanlarında yeterli olmadığı kararına varılmıştır. Türkiye’nin ne kadar ekonomik gücü olsa da gelişmekte olan bir ülke olmasından dolayı harcama yapacağı kaynak fazladır. Özellikle Dünya Sağlık Örgütü (WHO) tarafından 11 Mart 2020 tarihinde resmi olarak bir pandemi olarak ilan edildi. Ülkeler Covid-19 salgınını kontrol altına alabilmek a adına sağlık politikalarındaki iyileştirmelere ve desteklere yöneldiler. Bu durumun Türkiye’nin diğer ülkelere göre bilim ve teknolojiye olan bakış açısında önceki dönemlerde yapılan çalışma sonuçlarına göre farklılık göstermemiş olabileceğidir. Bu nedenle, Türkiye'nin ekonomi alanındaki ilerlemeler ve iyileştirme çabaları, bilim ve teknoloji alanındaki gelişimi için tek başına yeterli olmayacaktır. Bundan dolayı günden güne gelişen herşeyin değiştiği bu teknolojik çağda bilimsel yayınları, bireysel farkındalığı, bilimsel verilere ulaşılabilirliği artırıp süreklilik kazanarak gelişmeyi hızlandırmak Türkiye’nin bilim ve teknolojiye olan bakış açısını ileriye taşıyacağını düşünebiliriz.

Keywords

References

  1. Cha, S. H., (2007). Comprehensive Survey on Distance/Similarity Measures between Probability Density Functions. International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 4, 300-307.
  2. Erkekoğlu, H., (2007). AB’ye Tam Üyelik Sürecinde Türkiye’nin Üye Ülkeler Karşısındaki Göreli Gelişme Düzeyi: Çok Değişkenli İstatistiksel Bir Analiz. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (14). 28-50.
  3. Everitt, B., (1980). Cluster Analysis. London: Heineman Educational Books.
  4. Johnson, W., (1988). Applied Multivariate Statistical Analysis. 2nd Edition, John Wiley & Sons Inc., New York.
  5. Kalaycı, Ş., (2016). Spss Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. 6. Baskı. Ankara: Asil Yayın.
  6. Leps, J. and Smilauer, P., (2003). Multivariate Analysis of Ecological Data Using CANOCO. Cambridge University Press, Cambridge.
  7. Murtagh, F., Contreras, P., (2017). Algorithms for hierarchical clustering: an overview II, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, Cilt 7, sayı 6, ss. 1-16.
  8. Rencher. A., (2001). Method Of Mulivariate Analysis. Canada: Johny Wiley & Sons Inc.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

July 30, 2023

Submission Date

June 15, 2023

Acceptance Date

June 30, 2023

Published in Issue

Year 2023 Volume: 17 Number: 1

APA
Sahın, H. (2023). ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ. PressAcademia Procedia, 17(1), 206-207. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2023.1787
AMA
1.Sahın H. ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ. PAP. 2023;17(1):206-207. doi:10.17261/Pressacademia.2023.1787
Chicago
Sahın, Hazal. 2023. “ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ”. PressAcademia Procedia 17 (1): 206-7. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2023.1787.
EndNote
Sahın H (July 1, 2023) ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ. PressAcademia Procedia 17 1 206–207.
IEEE
[1]H. Sahın, “ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ”, PAP, vol. 17, no. 1, pp. 206–207, July 2023, doi: 10.17261/Pressacademia.2023.1787.
ISNAD
Sahın, Hazal. “ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ”. PressAcademia Procedia 17/1 (July 1, 2023): 206-207. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2023.1787.
JAMA
1.Sahın H. ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ. PAP. 2023;17:206–207.
MLA
Sahın, Hazal. “ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ”. PressAcademia Procedia, vol. 17, no. 1, July 2023, pp. 206-7, doi:10.17261/Pressacademia.2023.1787.
Vancouver
1.Hazal Sahın. ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE’NİN BİLİM VE TEKNOLOJİYE OLAN BAKIŞ AÇISININ ÜLKELERE GÖRE İNCELENMESİ. PAP. 2023 Jul. 1;17(1):206-7. doi:10.17261/Pressacademia.2023.1787

PressAcademia Procedia (PAP) publishes proceedings of conferences, seminars and symposiums. PressAcademia Procedia aims to provide a source for academic researchers, practitioners and policy makers in the area of social and behavioral sciences, and engineering.

PressAcademia Procedia invites academic conferences for publishing their proceedings with a review of editorial board. Since PressAcademia Procedia is an double blind peer-reviewed open-access book, the manuscripts presented in the conferences can easily be reached by numerous researchers. Hence, PressAcademia Procedia increases the value of your conference for your participants. 

PressAcademia Procedia provides an ISBN for each Conference Proceeding Book and a DOI number for each manuscript published in this book.

PressAcademia Procedia is currently indexed by DRJI, J-Gate, International Scientific Indexing, ISRA, Root Indexing, SOBIAD, Scope, EuroPub, Journal Factor Indexing and InfoBase Indexing. 

Please contact to contact@pressacademia.org for your conference proceedings.