Research Article

COVİD-19 tanısı alan hastalarda yatarak tedavi görmeyi öngörmede 3 prediktör: yaş, laktat dehidrogenaz ve nötrofil/lenfosit oranı

Volume: 14 Number: 1 January 4, 2021
TR EN

COVİD-19 tanısı alan hastalarda yatarak tedavi görmeyi öngörmede 3 prediktör: yaş, laktat dehidrogenaz ve nötrofil/lenfosit oranı

Öz

Özet Amaç: Aralik 2019’da Çin’in Hubei eyaleti Wuhan’da nedeni bilinmeyen pnömoni salgını yaşandı ve bu hastalık Dünya Sağlık Örgütü (WHO) tarafından koronavirüs hastalığı (COVİD-19) olarak adlandırıldı. COVİD-19 hızlıca dünyaya yayıldı. Bu hastalık hastalarda farklı şiddette seyretmektedir. Bu nedenle hastalar yatarak tedavi veya ayaktan tedavi gibi farklı alternatifler ile tedavi edilmektedir. Bu çalışmada bizim amacımız biyokimyasal parametreler ile hastaların ayakta tedavi veya yatarak tedavi almasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Gereç ve yöntem: Çok merkezli retrospektif kohort çalışmamızda hastalar iki gruba ayrıldı; yatan hastalar ve ayaktan tedavi alan hastalar. Yatarak tedavi alan 60 hasta olmak üzere 102 hasta çalışmaya alındı. Koronavirüs; WHO’nun kılavuzuna göre gerçek zamanlı polimeraz zincir reaksiyonu (PZR) yöntemiyle SARS-CoV-2 RNA saptanmasıyla belirlenmiştir. Kan parametrelerinde nötrofil/lenfosit oranı (NLR) hesaplanmıştır. Bulgular: Yatan hasta grubunda daha ileri yaş (32,0 (26,0-39,3); 54,0 (38,3-59,3), p<0,001), kan değerlerinde daha yüksek laktat dehidrogenaz (LDH) (195,0 (156,5-225,3); 248,5 (200,3-334,5), p<0,001) ve daha yüksek NLR (1,56 (1,08-2,62); 2,60 (1,65-4,90), p<0,001) görüldü. Sonraki adımda lojistik regresyon analizinde; ileri yaş (OR:1,072 95 % CI:1,031-1,115, p=0,001), yüksek LDH (OR:1,021 95 %CI:1,009-1,034, p=0,001) yüksek NLR (OR:1,402 95 % CI:1,049-1,874, p=0,023) yatarak tedavi almayı bağımsız olarak predikte etti. Sonuç: COVİD-19 hastalarında ileri yaş, yüksek LDH ve yüksek NLR değerleri hastanede yatarak tedavi almayı öngördürmüştür. Anahtar Kelimeler: Koronavirüs, laktat dehidrogenaz, nötrofil/lenfosit oranı (NLR) Abstract Purpose: In December 2019, an unknown pneumonia epidemic was detected in Wuhan, Hubei province, China which was subsequently designated coronavirus disease 2019 (COVID 2019) by WHO in February 2020. COVID- 19 continues to spread rapidly all over the world. Patients may experience the disease at different severity. Therefore, they can be treated by choosing alternative approaches including outpatient treatment or hospitalization. Our aim in the present study is to investigate the relationship between some biochemical parameters on admission and treatment location preference (inpatient or outpatient) Materials and methods: At our multi-center retrospective cohort study, we divided the study into 2 groups as inpatients and outpatients. A total of 102 patients, 60 of whom received inpatient treatment, were enrolled. Coronavirus was determined by detecting SARS-CoV-2 RNA with a real-time PCR method in accordance with the WHO guide. Blood parameters were recorded and NLR was calculated. Results: Inpatient group was older (32.0 (26.0-39.3) vs 54.0 (38.3-59.3), p<0.001) and had significantly higher level of LDH (195.0 (156.5-225.3) vs 248.5 (200.3-334.5), p<0.001) and NLR (1.56 (1.08-2.62) vs 2.60 (1.65-4.90), p<0.001) in blood samples. In forward stepwise logistic regression analysis; advanced age (OR:1.072 95 % CI:1.031-1.115, p=0.001), high LDH (OR:1.021 95 %CI:1.009-1.034, p=0.001) and NLR (OR:1.402 95 % CI:1.049-1.874, p=0.023) were shown as independent predictors of hospitalization Conclusion: Advanced age, high LDH, and NLR level predicted hospitalization in patients with COVID-19. Keywords: Coronavirus, laktate dehydrogenase, neutrophil/ lymphocyte ratio (NLR)

Anahtar Kelimeler

References

  1. 1. Lu H, Stratton C.W., Tang Y. Outbreak of pneumonia of unknown etiology in Wuhan China: The mystery and the miracle. J Med Virol 2020;92:401-402. doi: 10.1002/jmv.25678.
  2. 2. Lu R, Zhao X, Li J, Niu P, et al. Genomic characterization and epidemiology of 2019 novel coronavirus: Implications for virüs origins and receptor binding. Lancet 2020;395:565-574. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30251-8.
  3. 3. Su S, Wong G, Shi W, et al. Epidemiology, genetic recombination, and pathogenesis of coronaviruses. Trends Microbiol 2016;24:490-502. doi: 10.1016/j.tim.2016.03.003.
  4. 4. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020;395:497-506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5.
  5. 5. Li W, Shi Z, Yu M, et al. Bats are natural reservoirs of SARS-like coronaviruses. Science 2005;310:676-9. doi: 10.1126/science.1118391.
  6. 6. Corman VM, Ithete NL, Richards LR, et al. Rooting the phylogenetic tree of Middle East respiratory syndrome coronavirus by characterization of a conspecific virus from an African bat. J Virol 2014;88:11297-303. doi: 10.1128/JVI.01498-14.
  7. 7. Zhou P, Yang XL, Wang XG, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature 2020;579:270-273. doi: 10.1038/s41586-020-2012-7.
  8. 8. Yang Y, Peng F, Wang R, et al. The deadly coronaviruses: The 2003 SARS pandemic and the 2020 novel coronavirus epidemic in China. J Autoimmun 2020;109:102434. doi: 10.1016/j.jaut.2020.102434.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Infectious Diseases

Journal Section

Research Article

Publication Date

January 4, 2021

Submission Date

June 11, 2020

Acceptance Date

July 17, 2020

Published in Issue

Year 2021 Volume: 14 Number: 1

AMA
1.Harbalıoğlu H, Genc O, Yıldırım A. COVİD-19 tanısı alan hastalarda yatarak tedavi görmeyi öngörmede 3 prediktör: yaş, laktat dehidrogenaz ve nötrofil/lenfosit oranı. Pam Med J. 2021;14(1):57-62. doi:10.31362/patd.751093

Cited By

Creative Commons Lisansı
Pamukkale Medical Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License