Relationship Between Loneliness, Inadequacy, Social Anxiety and Online Social Support with Social Media Addiction

Year 2023, , 373 - 382, 29.12.2023

Emine Sevinç Tok Merve Arslan Aldemir

https://doi.org/10.18863/pgy.1343828

Abstract

The primary objective of this study is to explore the correlations between feelings of loneliness, inadequacy, and social anxiety, alongside virtual social support levels, in relation to the extent of social media addiction. Additionally, the study aims to assess a predictive path analysis model, comprised of these explanatory variables, to enhance comprehension of social media addiction. Targeting young adults aged 18-35, acknowledged for their heightened engagement with internet and social media, the study recruited a total sample size of 250 participants. Data collection involved the use of a Participant Information Form, UCLA Loneliness Scale, Inferiority Feeling Scale, Liebowitz Social Anxiety Scale, Online Social Support Scale, and Social Media Addiction Scale. Correlation analysis outcomes revealed a significant and positive association between loneliness, inadequacy, social anxiety, virtual social support scores, and the overall social media addiction score. Moreover, multiple regression analysis indicated that all independent variables accounted for 44% of the total variance in social media addiction scores. Lastly, employing a path analysis model demonstrated remarkably high fit indices (CMIN/DF=1.163; CFI=.998; GFI=.997; NFI=.993; AGFI = .949; RMSEA=.034), elucidating direct and indirect relationships between independent variables and social media addiction.

Keywords

Loneliness, Social Anxiety, Social Support, Social Media

Yalnızlık, Yetersizlik, Sosyal Kaygı ve Sanal Sosyal Desteğin Sosyal Medya Bağımlılığıyla İlişkisi

Abstract

Bu çalışmanın amacı, yalnızlık, yetersizlik ve sosyal kaygı duyguları ile sanal sosyal destek düzeyinin sosyal medya bağımlılığıyla ilişkilerinin sınanmasıdır. Çalışmanın ikinci amacı ise, sosyal medya bağımlılığının anlaşılması için yordayıcı değişkenlerden oluşturulan yol analizi modelinin test edilmesidir. Araştırmanın katılımcıları, alanyazındaki bulgulara dayanarak, internet ve sosyal medya kullanımının en yüksek seyrettiği yaş aralığı olan 18-35 yaş genç yetişkinlerden seçilmiştir. Çalışmanın örneklemi toplam 250 katılımcıdan oluşmaktadır. Veri toplama araçları olarak, Katılımcı Bilgi Formu, UCLA Yalnızlık Ölçeği, Yetersizlik Duygusu Ölçeği, Sanal Sosyal Destek Ölçeği, Liebowitz Sosyal Kaygı Ölçeği ve Sosyal Medya Bağımlılık Ölçeği kullanılmıştır. Yapılan korelasyon analizi sonuçlarında yalnızlık, yetersizlik, sosyal kaygı ve sanal sosyal destek puanları ile sosyal medya bağımlılığı toplam puanının anlamlı ve pozitif yönde ilişki gösterdiği saptanmıştır. Ayrıca, çoklu regresyon analizi sonucunda tüm bağımsız değişkenlerin sosyal medya bağımlılığı toplam puan varyansını %44 oranında açıkladığı gözlenmiştir. Son olarak, bağımsız değişkenlerin sosyal medya bağımlılığı ile doğrudan ve dolaylı ilişkileri yol analizi modeliyle test edilmiştir. Sonuç olarak, yol analizi sonuncunda oldukça yüksek uyum indeksleri olan bir modele ulaşılmıştır (CMIN/DF=1.163; CFI=.998; GFI=.997; NFI=.993; AGFI = .949; RMSEA=.034).

Keywords

Yalnızlık, Sosyal Kaygı, Sosyal Destek, Sosyal Medya

Supporting Institution

Destekleyen kurum bulunmamaktadır.

References

• Adler A (1982) The fundamental views of individual psychology. J Individ Psychol, 38:3-6.
• Adler A (2009) İnsanı Tanıma Sanatı (Çeviri Ed. K Şipal). İstanbul, Say Yayınları.
• Akdoğan R, Ceyhan E (2014) Adleryen grupla psikolojik danışmanın yetersizlik duygusu ve psikolojik belirtiler üzerindeki etkisi. Türk Psikolojik Danışma ve Rehberlik Dergisi, 5:280-293.
• Al-Saggaf Y, Nielsen S (2014) Self-disclosure on facebook among female users and its relationship to feelings of loneliness. Comput Hum Behav, 36:460-468.
• Ansbacher HL (1992) Alfred Adler, pioneer in prevention of mental disorders. Individ Psychol, 48:3-33.
• APA (2013) Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th ed (DSM-5). Washington DC, American Psychiatric Association.
• Beard KW, Wolf EM (2001) Modification in the proposed diagnostic criteria for internet addiction. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 4:377-383.
• Bişkin SÖ, Kocaayan F (2020) Sanal sosyal destek ölçeğinin Türk kültürüne uyarlanması. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 19: 1517-1533.
• Cabral J (2011) Is generation y addicted to social media. Elon J Undergra Res Comm, 2:5-14.
• Chen W, Choi A (2011) Internet and social support among chinese migrants in singapore. New Media Soc, 13:1067–1084.
• Cotten SR, Ford J, Ford S, Hale TM (2012) Internet use and depression among older adults. Comput Hum Behav, 28:496-499.
• Çimşir E, Akdoğan R (2019) Yalnızlık ve yetersizlik duygusu arasındaki ilişkide kendini saklamanın aracı rolü. Anadolu Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9:111-128.
• Demir A (1989) UCLA yalnızlık ölçeğinin geçerlik ve güvenirliği. Türk Psikoloji Dergisi, 7:14-18.
• Donath J (2007) Signals in social supernets. J Comput-Mediat Comm, 13:231–251.
• Duck S (1986) Human Relationships and Introduction to Social Psychology. London, Sage Publication.
• Durak M, Durak E (2013) Associations of social anxiety and depression with cognitions related to problematic internet use in youths. Educ Sci, 38:19-29.
• Erözkan A (2004) Lise öğrencilerinin bağlanma stilleri ve yalnızlık düzeylerinin bazı değişkenlere göre incelenmesi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2:155-175.
• Esen B (2009) Çeşitli değişkenlere göre ergenlerde internet bağımlılığının yordanması. Educ Sci, 4:1331-1340.
• Esen BK, Gündoğdu M (2010) The relationship between internet addiction, peer pressure and perceived social support among adolescents. Int J Educ Res, 2:29-36.
• Hawi NS, Samaha M (2017) The relations among social media addiction, self-esteem, and life satisfaction in university students. Soc Sci Comput Rev, 35:576-586.
• Hayes RA, Carr CT, Wohn DY (2016) One click, many meanings: interpreting paralinguistic digital affordances in social media. J Broadcast Electron Media, 60:171–187.
• Hu Y, Manikonda L, Kambhampati S (2014) What we instagram: a first analysis of instagram photo content and user types. The Eighth International AAAI Conference On Weblogs And Social Media (ICWSM-14), June 1-4 2014 Mishigan, USA. Book of Abstracts page:595.
• In’nami Y, Koizumi R (2013) Review of sample size for structural equation models in second language testing and learning research: a Monte Carlo approach. Int J Test, 13:329-353.
• Internet World Stats (2022) World internet user statistics and 2022 world population stats. https://www.internetworldstats.com/stats.htm (Accessed 7.5.2023).
• İşlek MS (2012) Sosyal medyanın tüketici davranışlarına etkileri: Türkiye’deki sosyal medya kullanıcıları üzerine bir araştırma (Yüksek lisans tezi). Karaman, Karamanoğlu Mehmet Bey Üniversitesi.
• Kandell JJ (1998) Internet addiction on campus: The vulnerability of college students. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 1:11-17.
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011) Online social networking and addiction: a review of the psychological literature. Int J Environ Res Public Health, 8:3528-3552.
• Küçükali A (2016) Üniversite öğrencilerinin sosyal medya kullanımı: Atatürk Üniversitesi örneği. Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7:531-546.
• Liebowitz MR (1987) Social phobia. Mod Probl Pharmacopsychiatr, 22:141-173
• Lin X, Li S, Qu C (2017) Social network sites influence recovery from social exlusion: individual differences in social anxiety. Comput Hum Behav, 75:538-546.
• Lu W, Hampton KN (2017) Beyond the power of networks: differentiating network structure from social media affordances for perceived social support. New Media Soc, 19:861–879.
• Martin JM, Schumacher P (2003) Loneliness and social uses of the internet. Comput Hum Behav, 19:659-671.
• Nalwa K, Anand AP (2003) Internet addiction in students: a cause of concern. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 6:653-656.
• Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL (2018) The online social support scale: measure development and validation. Psychol Assess, 30:1127-1143.
• Oktan V (2015) Üniversite öğrenci̇leri̇nde problemli̇ internet kullanımı, yalnızlık ve algılanan sosyal destek. Kastamonu Eğitim Dergisi, 23:281-292.
• Pelling EL, White KM (2009) The theory of planned behavior applied to young people's use of social networking web sites. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 12:755-759.
• Pittman M (2015) Creating, consuming, and connecting: examining the relationship between social media engagement and loneliness. J Soc Media Soc, 4:158-172.
• Polat BA (2009) Firma performansını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi (Doktora tezi). İstanbul, İstanbul Üniversitesi.
• Prizant-Passal S, Shechner T, Aderka IM (2016) Social anxiety and internet use, a meta-analysis: what do we know? what are we missing? Comput Hum Behav, 62:221-229.
• Rook KS (1984) Research on social support, loneliness, and social isolation: toward an integration. Rev Person Soc Psychol, 5:239–264
• Russell D, Peplau LA, Cutrona CE (1980) The revised UCLA Loneliness Scale: concurrent and discriminant validity evidence. J Person Soc Psychol, 39:472-480.
• Russell D, Peplau LA, Ferguson ML (1978) Developing a measure of loneliness. J Person Assess, 42:290-294.
• Russell DW (1996) UCLA Loneliness Scale (version 3): reliability, validity, and factor structure. J Person Assess, 66:20-40.
• Soykan C, Özgüven HD, Gençöz T (2003) Liebowitz Social Anxiety Scale: the Turkish version. Psychol Rep, 93:1059-69.
• Şahin C, Yağcı M (2017) Sosyal medya bağımlılığı ölçeği – yetişkin formu: geçerlik ve güvenirlik çalışması. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 18:523-538.
• Taçyıldız Ö (2010) Lise öğrencilerinin internet bağımlılığı düzeylerinin bazı değişkenlere göre yordanması (Yüksek lisans tezi). İzmir, Ege Üniversitesi.
• Tanrıverdi S (2012) Ortaöğretim öğrencilerinde internet bağımlılığı ile algılanan sosyal destek arasındaki ilişkinin incelenmesi (Yüksek lisans tezi). Van, Yüzüncü Yıl Üniversitesi.
• Thatcher A, Goolam S (2005) Development and psychometric properties of the problematic internet use questionnaire. S Afr J Psychol, 35:793-804.
• TUIK (2019) Türkiye İstatistik Kurumu Hane halkı bilişim teknolojileri (BT) kullanım araştırması. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim Arastirmasi-2019-30574 (Accessed 10.05.2023).
• TUIK (2020) Türkiye İstatistik KurumHane halkı bilişim teknolojileri (BT) kullanım araştırması. https://tuikweb.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=33679 (Accessed 10.05.2023).
• Wakefield LT, Wakefield R (2018) Anxiety and ephemeral social media use in negative ewom creation. J Interact Mark, 41:44-59.
• We Are Social (2019) Digital in 2019: global internet use accelerates. https://wearesocial.com/global-digital-report-2019 (Accessed 25.04.2023).
• Weiss RS (1987) Reflections on the present state of loneliness research. J Soc Behav Person, 2:1-16.
• Yen J, Yen C, Chen C, Chen S, Ko C (2007) Family factors of internet addiction and substance use experience in Taiwanese adolescents. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 10:323-329.
• Young KS (2007) Cognitive behavior therapy with internet addicts: treatment outcomes and implications. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 10:671-679.
• Zorbaz O (2013) Lise öğrencilerinin problemli internet kullanımının sosyal kaygı ve akran ilişkiler açısından incelenmesi (Yüksek lisans tezi). Ankara, Hacettepe Üniversitesi.