DİZİ SPONSORUNA OLAN İLGİYİ ARTIRMADA HASHTAG KULLANIMI VE İZLENME SAYILARINA YÖNELİK BİR VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ

Abstract

Günümüzde insanlar sosyal medyayı çok aktif şekilde kullanmaktadır. Sosyal medya, kullanıcıların içerik ürettiği, takipçileri ile paylaştığı, duygu ve düşüncelerini dile getirdikleri ağlardır. Televizyon dizileri ise sosyal medyanın bu gücünü kullanarak temel başarı kriteri olan reytingin yanında sosyal medyada da var olmaya büyük özen göstermektedir. Eskiden reyting yani dizilerin izlenme oranı ile ölçüm yeterliyken günümüzde sosyal medya reytinginin varlığı yadsınamaz. Örnek verecek olursak izleyiciler, dizilerin her bölümünde belirtilen hashtagleri kullanarak aktif olarak düşüncelerini belirtmekte, dizi ve programların önemli bir parçası haline gelmektedir. Bu çalışmada her hafta dizilerde belirtilen hastaglerin Twitter paylaşımlarına nasıl yansıdığı analiz edilmiştir. Çalışmada tweetlerin saatlik durumu analiz edilerek sonuca ulaşma hedeflenmiştir. Tweetlerin analizinde ve tweet çekme işlemi veri madenciliği alanında da kullanılan RapidMiner adlı programdan yapılmıştır. Reyting sınıfları korelasyonuna bakılarak, reytingler, dizilerin web üzerinden izlenme sayısı, dizi adı ve ana sponsorun İnternette aranma sıklıkları arasındaki ilişki incelenmiştir. Böylelikle bu tez sayesinde gerek TV’de gerek İnternette dizi izlenme sayılarını artırmada sosyal medya (hashtag) kullanımı ve buna bağlı olarak sponsora ilginin (aranma sıklığının) artırılmasına yönelik büyük veri tabanlı bir yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışmanın bir sonraki aşamasında geliştirilen yöntemin tüm dizi yapımcıları ve reklam ajansları tarafından kullanabilecek esnek bir yazılımının tamamlanması planlanmaktadır.

Keywords

• Twitter
• Sosyal Medya
• Ana Sponsorluk
• Hashtag
• Büyük Veri

A DATA MINING METHOD TO USE HASHTAGS AND RATINGS IN ORDER TO INCREASE ATTENTION TO THE TV SERIES SPONSORS

Abstract

Today people are actively using social media. Social media is a network where users produce content, share feelings and thoughts with their followers. Television series, using this power of social media as the basic criteria for success in the Ratings, as well as social media is taking great care to exist. The presence of social media ratings cannot be denied, while the rating measurement is sufficient in the near future. For example, the relevant audience is becoming an important part of the series and programs by actively expressing their views using the specified hashtags for each part of the series. In this study, the interaction of the patients created for the series each week on Twitter was discussed. The data obtained from the tweets discussed within the scope of the research are included in the analysis every hour. RapidMiner was used in Data Mining in the analysis of tweets. By looking at the correlation of rating classes, the relationship between ratings, the number of sequences viewed on the web, The name of the series, and the frequency of search on the Internet of the main sponsor was investigated. Thus, the use of social media (hashtag) to increase the number of viewers on TV and the internet, and accordingly, a large data-based method has been developed to increase the interest (search frequency) of the sponsor. In the next phase of this study, it is planned to complete a flexible software that can be used by all series producers and advertising agencies of the developed method.

Keywords

• Twitter
• Social Media
• Main Sponsorship
• Hashtag
• Big Data

References

1. Adak Kaplan B. (2016). Twitter Üzerindeki Türkçe Mesajlarda Veri Madenciliğiyle Duygu Analizi, (Yüksek Lisans Tezi), Beykent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, İstanbul.
2. Akarsu C. (2016). Twitter Verileri İle Türk Televizyonları İzlenme Oranı Sıralama Tahmini, (Yüksek Lisans Tezi), Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, İstanbul.
3. Akınerdem F. (2012). “Yerli Dizi Anlatıları ve İzleyici Katılımı: Uçurum Dizisini Ekşi Sözlük ve Twitter’ la Birlikte İzlemek”, Folklor/Edebiyat, http://www.folkloredebiyat.org/sayilar/fe-72.pdf (22.03.2018).
4. Arslan, D. (2013). Twitter Tüyoları: Favorilere Ekle Tuşunun Alternatif Kullanım Alanları, www.sosyalmedya.co (16.04.2018).
5. Arslan, D. (2014). Twitter Tüyoları: Mention 101, www.sosyalmedya.co (15.04.2018).
6. Bayrakçı, C. (2017). Hashtag Nedir, Nasıl Kullanılır?, www.dijitalmedyauzmanligi.com (16.04.2018).
7. Biçer E. M. (2012). Sosyal Medya Pazarlaması ve Marka İmajı, (Yüksek Lisans Tezi), Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Trabzon.
8. Can L. (2016). Sosyal Medya Reklamlarının Markaya Yönelik Tutuma Etkisi: Facebook Üzerinde Bir Uygulama, (Yüksek Lisans Tezi), Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Sakarya.

9. Canöz K. ve Doğan İ., (2015) “İmaj Oluşturma Aracı Olarak Sponsorluk” Gümüşhane Üniversitesi, 3(2), 26 .
10. Cerrah L. (2015). Sosyal Medyada din Algısı (Twitter Örneği), (Doktora Tezi), Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Felsefe ve Din Bilimleri Anabilim Dalı, Erzurum.
11. Dağıtmaç M. (2015). Sosyal Medya Tercihlerinde Kullanıcıyı Etkileyen Faktörler, (Doktora Tezi), Yıldız Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı, İstanbul.
12. Dilber, Y. (2013). İzlenme Oranları Kafanızı mı Karıştırıyor! Bu Yazıyı Okumadan Geçmeyin, www.medyatava.com (24.03.2018).
13. Emanet, H. (2015). Sosyal Medya Kullanımının Yaygınlaşmasının TV Reytingine Etkisi, (Yüksek Lisans Tezi), Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü MBA Programı, İstanbul.
14. Gökmen M. Y. (2012). Twitter’ın Türkiye İstatistikleri, www.ntv.com.tr (22.03.2018).
15. Gürcan Ş. (2007). Sponsorluk Yönetiminin Tutundurma Etkisi ve Denizli İli Tekstil Sektörü Üzerine Bir Uygulama, (Yüksek Lisans Tezi), Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Ankara.
16. Kara, M. (2014). Genart ve Nielsen’ in Türkiye’ de Twitter Kullanıcıları İstatistikleri, www.webrazzi.com (16.04.2018).
17. Kazaz M.. ve Özkent Y., (2016) “Televizyon Dizileriyle Eş Zamanlı Olarak Twitter Kullanımı: İletişim Fakültesi Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma”, Selçuk İletişim Dergisi, 9(2), 206-208.
18. Kırık A. M. (2017). “Yeni Medya Aracılığıyla Değişen İletişim Süreci: Sosyal Paylaşım Ağlarında Gençlerin Konumu”, Gümüşhane Üniversitesi, http://dergipark.gov.tr/download/article-file/287187 (09.04.2018).
19. Radyo ve Televizyon Üst Kurulu (2013). Televizyon İzleme Eğilimleri Araştırması - 2012, Ankara.
20. Özçelik S. (2017). Sponsorluk Uygulamalarında Pusuda Pazarlama (Ambush Marketing) ve Tüketici Etiğinin İncelenmesi, (Yüksek Lisans Tezi), Maltepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, İstanbul.
21. Tokatlı M. (2015). “Sosyal Medyada İtibar Yönetimi: Üniversiteler Üzerine Bir Araştırma”, İzmir, s.80-88.
22. WEB_1. (2014). Medya Faresi. http://www.medyafaresi.com/haber/reyting-nedir-rating-nasil-olculur-total-ve-ab-grubu-nedir-share-ne/379300 (24.03.2018).