Automatic Segmentation of Color Images

Abstract

In this paper, an automatic segmentation algorithm for color image was presented. The similarity percents of neighboring pixels were calculated by using mathematical approximation based on color similarity measurement. In the proposed method does not require any prior knowledge of the number of regions existing in the image. The methodology uses a rule based segmentation concept to reduce the computational burden required for the other methods. The simulation results indicate that the proposed algorithm yields segmented color scale image of perfect accuracy and the required computer time is reasonable

Keywords

• Automatic image segmentation, similarity measure, labeling

Renkli Görüntülerin Otomatik Ayrıştırılması

Abstract

Bu makalede, renkli görüntüler için geliştirilen otomatik ayrıştırma algoritması sunulmuştur. Komşu piksellerin benzerlik yüzdeleri renk benzerlik ölçümü tabanlı matematiksel yaklaşım kullanılarak hesaplanmıştır. Önerilen yöntem, görüntüde muhtemel var olan bölge sayısı hakkında herhangi bir ön bilgiye ihtiyaç duymamaktadır. Böylece diğer metotlara göre ihtiyaç duyulan hesaplama yükü azaltılmıştır. Yapılan benzetim ve uygulamalarla önerilen yöntemin performansı test edilmiştir.

Keywords

• Otomatik görüntü ayrıştırılması, benzerlik ölçümü, etiketleme