Son yıllarda, yeni bir meta-sezgisel optimizasyon tekniği olarak gri kurt optimize edici algoritması, yük tahmini, kontrolör parametre ayarı ve iş çizelgeleme gibi mühendislik problemlerinin optimizasyonunda önemli bir rol oynamaktadır. Bu yazıda, gücün ekonomik bir şekilde yüke etkin bir şekilde dağıtılması için mikro şebeke sistemini optimize etmek için gri kurt optimizasyonu (GWO) kullanılmıştır. Mikro şebeke sistem bileşenlerinin modeli MATLAB/Simulink platformunda geliştirilmiş ve incelenmiştir. Önerilen gri kurt algoritmasının hayati amacı, mikro şebeke operasyonunun toplam maliyetini en aza indirmektir. Her iki mod için, yani mikro şebeke sisteminin ada ve şebekeye bağlı modları için, işletme maliyetlerinin etkisi dikkate alınarak, güç dağıtım optimizasyonu ve maliyet minimizasyonu üzerinde ayrıntılı araştırma yapılır. Analizden, genel sistemin maliyeti etkin bir şekilde optimize edilir ve GWO aracılığıyla yük paylaşımı etkin bir şekilde yapılır.
In last decades, grey wolf optimizer algorithm as a new meta-heuristic optimization technique plays major role in optimization of engineering problems such as load forecasting, controller parameter tuning and job scheduling. In this paper, grey wolf optimization (GWO) is used to optimize the microgrid system for effective dispatching of power to load with economic manner. The model of microgrid system components are developed and investigated in the MATLAB/Simulink platform. The vital objective of the proposed grey wolf algorithm is to minimize overall cost of the microgrid operation. The detailed investigation is carried out on power dispatch optimization and cost minimization for both modes, i.e. island and grid-connected modes of the microgrid system with considering the impact of running costs. From the analysis, the cost of the overall system is optimized effectively, and load sharing is done effectively by means of GWO.
Grey wolf optimizer microgrid economic power dispatch battery storage distributed generation
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | February 29, 2024 |
Submission Date | February 25, 2021 |
Published in Issue | Year 2024 |
Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.