EPİLEPTİK EEG SİNYALLERİNİN SİNİRSEL – BULANIK SİSTEM İLE SINIFLANDIRILMASI

Year 2003, Volume: 6 Issue: 2 - Volume: 6 Issue: 2, 445 - 449, 01.06.2003

Necmettin Barışcı Serdar Müldür

Abstract

Bu çalışmada 40 hastadan kaydedilen epileptik ve normal EEG işaretleri bir kişisel bilgisayara aktarılmıştır. Her bir hastadan kaydedilen EEG sinyaline, Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD) spektral analizi uygulanmıştır. Doğru ve hızlı bir teşhis gerçekleştirebilmek için 40 hastanın HFD sonuçları sinirsel - bulanık sistem kullanılarak sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırma sonucunda sinirsel - bulanık sistemin teşhise yönelik iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir

Keywords

Sinirsel – Bulanık Sınıflama, EEG, epilepsi, Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD).

CLASSIFICATION OF EPILEPTIC EEG SIGNALS USING NEURO - FUZZY SYSTEM

Abstract

In this work, epileptic and normal EEG signals recorded from 40 patients were transferred to a personel computer. The fast Fourier transform (FFT) method was applied to the recorded signal from each patient. In order to do a good and rapid diagnosis, 40 patients’ FFT results classified using neuro – fuzzy system. The classification results show that neuro – fuzzy system offers best results in the case of diagnosis

Keywords

Neuro – Fuzzy Classification, EEG, epilepsy, Fast Fourier Transform (FFT)