Genetik Algoritma Kullanılarak Deriden Geçiş Özelliklerine Göre Kimyasal Maddelerin Molekül Yapılarının Bulunması

Year 2006, Volume: 9 Issue: 4 - Volume: 9 Issue: 4, 255 - 261, 01.12.2006

Aysun Coşkun Nursal Arıcı

Abstract

Geçmişte araştırmacılar, problemleri parametreler arasındaki ilişkileri deneme yoluyla çözmeye çalışırken, parametre sayısı
artınca çözümsüzlük veya elde edilen çözümü değerlendirememe problemi ortaya çıkmıştır. Bu tür çok parametreli problemlerin
çözümü için yeni teknikler bulunmaya çalışılmış ve yapay zeka optimizasyon tekniklerinden genetik algoritma uygulamalarda
olumlu sonuçlar vermiştir. Eczacılık ve kimya alanlarında optimizasyon problemlerinin çözümünde klasik optimizasyon
teknikleri ile geliştirilen programlar yerine yapay zeka optimizasyon teknikleri ile geliştirilen programlar kullanılmaktadır. Böylece
molekül tasarımında, molekül tanınmasında, ilaç tasarımında ve protein yapısının tahmini gibi işlemlerde sezgisel yakla-
şımları kullanma, doğru analiz yapabilme gibi yöntemlerin geliştirilmesi ile daha hızlı ve doğru çözümler elde edilmektedir.
Yapay zeka optimizasyon tekniklerinden olan genetik algoritma, uygulamalarda sık kullanılmakta ve başarılı sonuçlar
vermektedir. Bu çalışmada, kimyasal maddelerin deriden geçiş katsayılarının belirlenmesine yönelik genetik algoritma uygulaması
yapılmıştır. Hedeflenen deriden geçiş katsayısına göre kimyasal maddelerin molekül yapıları bulunmuş ve değerlendirilmiştir.

Keywords

Genetik algoritma, Deriden geçiş katsayısı, Çaprazlama operatörü, Rulet çemberi seçimi

By Using Genetic Algorithm to Find Structure of Molecul of Chemical Materials According to Passing Features of Through Skin

Abstract

Researchers in the past, when working to solve the problems using the manner of trial in the relation between parameters,
impassible solution rising parameter number or an evaluation problem of obtained solution has been occurred. In order to solve
this kind of problems with many parameters, to fined new techniques have been done and genetic algorithm which is a part of the
artificial intelligence optimization techniques has given positive results. To solve the optimization problem in the areas of
pharmacology and chemistry, the programs which have been developed by using artificial intelligence optimization techniques
instead of the programs which have been developed by using classical optimization techniques have been used. In this way, by
developing methods like designing molecule, recognizing molecule, designing medicine and to estimate structure of protein and
similar issues using perceptional approach, to be able to make true analysis, quick and true solutions can be obtained.
Genetic algorithm which is a part of the artificial intelligence optimization techniques, which is frequently used in
applications and to give successful results. In this study, the application of genetic algorithm has been done to determine the
coefficient of passing through skin of chemical materials. According to the passing coefficient of the objective skin, the structure
of molecule of chemical materials have been determined and evaluated.

Keywords

Genetic algorithms, Permeability coefficients, Crossover operators, Roulette wheel selection