Akustik Emisyon Sinyalleri Kullanarak Tornalamada Takım Kırılmasının Eş-Zamanlı Olarak Algılanması

Year 2007, Volume: 10 Issue: 2 - Volume: 10 Issue: 2, 155 - 162, 01.06.2007

Gökhan Yalçın Hacı Sağlam

Abstract

Bu çalışmada, tornalama işlemleri sırasında kesici takım aşınması, takım kırılması parçacık kopması ve kesme kuvveti ölçümleri yapılmıştır. Bunun yanında bu parametrelere bağlı olarak akustik emisyon (AE) sinyallerinin değişimini kapsayan bir araştırma da yapılmıştır. Son yıllarda, kesici takımların durumu hakkında ikaz sinyalleri üreten ve takım kırılmadan önce operatörü uyaran Takım Durumu İzleme (TDİ) sistemleri endüstriyel alanda yaygın olarak kullanılmakta ve modern takım tezgâhları bu sistemlerle donatılmaktadır. Bu sebeple, AE sinyalleri ve kesme kuvveti sinyalleri kullanarak TDİ, takım kırılma anını tahmin etmek operatörün takıma müdahalesini asgariye indirmek için bir algılama modeli geliştirilmiştir. Farklı kesme parametreleri ile kesme işlemleri sırasında AE sinyalleri ve kuvvet sinyallerinin değişimleri hazırlanan deney seti ve yazılan program yardımıyla grafik olarak izlenmiştir. Ayrıca, takım durumu hakkında karar vermek için kaydedilen sinyaller değerlendirilmiştir.

Keywords

Akustik emisyon, Kesme kuvvetleri, Takım kırılması, Parçacık kopması, Veri toplama ve işleme, Takım durumu izleme

The On-Line Tool Fracture Detection in Turning Using Acoustic Emission Signals

Abstract

In this study, an investigation comprising the detection of cutting tool wear, tool fracture, chipping and cutting force measurement have been done. Beside this factors the variation of acoustic emission signals depend on these parameters during turning processes have been performed. In recent years, Tool Condition Monitoring (TCM) systems that generate excitation signals about the state of cutting tools and warn the operator before tool fracture have been used widely in industrial area and the modern machine tools have become equipped with these systems. Therefore, a detection model using acoustic emission signals and cutting force signals have been developed for TCM, prediction of the tool fracture moment and minimizing the operator’s interference to the tool. During cutting operations at different cutting parameters, the variation of AE signals and force signals have been monitored graphically by means of the experimental set-up prepared and software written and the recorded signals also have been evaluated to decide about tool condition

Keywords

Acoustic emission, Cutting forces, Tool fracture, Tool chipping, Data collection and processing, Tool condition monitoring