Veri Füzyonuna Genel Bir Bakış

Year 2007, Volume: 10 Issue: 3 - Volume: 10 Issue: 3, 235 - 240, 01.09.2007

Serdar Biroğul Yusuf Sönmez Uğur Güvenç

Abstract

Veri füzyon fikri yeni olmamasına rağmen yeni algılayıcıların ortaya çıkması, teknolojinin ilerlemesi ve gelişen donanımın düzelmesi gerçek zamanlı veri füzyonunun artarak mümkün kılınmasını sağlamaktadır. Bilgisayar alanındaki gelişmeler yapay zekâ programları ve çeşitli algoritma yapılarının gerçek dünyaya uygulanma imkânlarını sağlamıştır. Hesaplama ve algılamadaki yeni gelişmeler insanların ve hayvanların veri füzyon kabiliyetlerinin donanım ve yazılımda bir benzerliğinin oluşturulmasını sağlamıştır. Ayrıca bir önemli etkende birçok noktadaki algılayıcılardan gelen verilerin doğru değerlendirilmesidir. Birçok noktadan gelen veriler hem çok karmaşık hem de çok fazla bilgi içermektedir. Bu bilgiler doğrultusunda doğru veri füzyonu yapısının oluşturulamaması ve karar mekanizmasının doğru sonuç üretememesi çok daha kötü ve maliyetli sorunlara sebep olabilir. Bunun içindir ki veri füzyonu çok karmaşık olduğu kadar bir o kadar da zor olan bir süreçtir.

Keywords

Veri Füzyonu, Çoklu Algılayıcı, Algoritma

A Survey of Data Fusion

Abstract

Although data fusion is not a new idea, the emergence of new sensors, the development of technology and improving hardware provide increasing data fusion to be possible. The improvements in computer area have provided the application possibilities of artifical intelligence programs and various algorithm structures into the real world. The new developments in calculation and sensor have provided a similarity between animals and humans’ data fusion abilities in equipment and software. Besides another important element is the right evaluation of the data coming from sensors in several points. The data coming from several points includes both complicated and reduntant information. In this sense, not to be able to compose right data fusion structure and the decision mechanism’s not to be able to produce right result might cause worse and expensive problems. That is why data fusion is not only a complicated but also a difficult process

Keywords

Data Fusion, Multisensor, Algorithm