EEG IŞARETLERINDE GÜRÜLTÜ BASTIRILMASI IÇIN UYARLAMALI WIENER SÜZGECININ GERÇEKLEŞTIRILMESİ

Year 2003, Volume: 6 Issue: 1 - Volume: 6 Issue: 1, 359 - 365, 01.03.2003

M.Kemal Kıymık

Abstract

Bu çalışmada EEG işaretlerinde gürültü bastırılması için LMS algoritmalı Wiener süzgeci gerçekleştirilmiştir. Biyolojik işaretler genelde band sınırlı spektruma sahiptirler. Pratikte kaydedilen işaretlere biyolojik ve çevresel kaynaklardan gürültü karışmaktadır. Uyarlamalı süzgeçleme tekniği bir çok biyomedikal uygulamaları için kullanışlıdır. Uyarlamalı işaret işleme uygulamalarından birisi de gürültülü EEG işaretlerinden istenen işaretin tespit edilmesidir. Bu hem doğru hastalık hem de işaretin güç spektrumunun tespiti için önemlidir.

Keywords

EEG, Uyarlamalı Süzgeç, gürültü bastırılması

REALIZATION OF THE ADAPTIVE WIENER FILTER FOR NOISE CANCELLATION IN EEG SIGNALS

Abstract

In this study, in order to noise cancellation in EEG signals, adaptive Wiener filter with LMS algorithm is realized. Biological signals usually have a band - limited spectrum. Signal recording in practice are corrupted by noise from biological and environmental sources. Adaptive filtering technique is useful in many biomedical applications. One of the applications of adaptive signal processing is the detection of desired signal from the noisy EEG signals. It is important that true detection of diseases and also detection of power spectrum of signals

Keywords

EEG, Adaptive Filter, Noise Cancellation