Research Article

COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ

Volume: 6 Number: 3 July 31, 2023
EN TR

COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ

Abstract

Bu çalışmanın temel amacı Covid-19 pandemisi sırasında ve öncesinde halkın farklı duygu durum ifadelerine yönelik ilgisinde istatistiki olarak anlamlı bir farklılık olup olmadığının incelenmesidir. Çalışmanın verileri ücretsiz ve halka açık bir veri tabanı olan Google Trendler’den elde edilmiştir. Covid-19 öncesi dönemi için Mart 2019-2020 yıl aralığı, pandemi dönemi içinse Mart 2020-2021 dönemi referans alınmış ve 25 adet arama terimi taranmıştır. Tarama işlemi yapılırken Türkiye ve tüm kategoriler seçilerek aramalar yoğunlaştırılmıştır. 20-23 Şubat 2023 tarihleri arasında toplanan verilerin analizinde Student’s t-testi kullanılmıştır. Pandemi öncesi dönemde en fazla arama hacmi ortalamasına sahip olan ilk üç terimin sırayla “ölüm” (81,6), “anksiyete” (79,0), “depresyon” (74,4); pandemi dönemindekilerin ise sırayla “halüsinasyon” (66,9), “anksiyete” (64,9) ve “öfke” (54,9) olduğu saptanmıştır. “Melankoli”, “belirsizlik”, “paranoya” ve “halüsinasyon” terimlerinin Google’da aranma sıklıklarının Covid-19 pandemisi döneminde istatistiki olarak anlamlı derecede (p<0,05) arttığı belirlenmiştir. “Anksiyete”, “depresyon”, “stres”, “panik atak”, “kaygı”, “intihar”, “korku”, “ölüm”, “yalnızlık”, “takıntı”, “çaresizlik” ve “can sıkıntısı” terimlerinin ortalama aranma sıklıklarının ise şaşırtıcı olarak Covid-19 pandemisi öncesinde istatistiki olarak anlamlı derecede arttığı (p<0,05) tespit edilmiştir. Bu sonuçlar, pandeminin halkın duygusal iyi oluş hali üzerinde derin etkileri olduğunu ve ruhsal sağlığa etkilerine yönelik müdahalelere ihtiyaç duyulduğunu göstermektedir.

Keywords

Covid-19, Pandemi, Google Trendler, Duygu Durumu, Türkiye

Supporting Institution

---

Project Number

---

Thanks

---

References

  1. Adams-Prassl, A., Boneva, T., Golin, M., & Rauh, C. (2022). The impact of the coronavirus lockdown on mental health: evidence from the United States. Economic Policy, 37(109), 139-155. https://doi.org/10.1093/epolic/eiac002
  2. Avcı, K. (2021). Türkiye’de COVID-19 ile ilgili web arama davranışlarının incelenmesi: Google trendleri kullanan bir dijital epidemiyoloji çalışması. Türk Hijyen ve Deneysel Biyoloji Dergisi, 78(2), 133-146. https://dx.doi.org/10.5505/TurkHijyen.2021.48991
  3. Brodeur, A., Clark, A. E., Fleche, S., & Powdthavee, N. (2021). COVID-19, lockdowns and well-being: Evidence from Google Trends. Journal of Public Economics, 193, 104346. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104346
  4. Chintalapudi, N., Battineni, G., & Amenta, F. (2021). Sentimental analysis of COVID-19 tweets using deep learning models. Infectious Disease Reports, 13(2), 329-339. https://doi.org/10.3390/idr13020032
  5. Dubey, S., Biswas, P., Ghosh, R., Chatterjee, S., Dubey, M. J., Chatterjee, S., ... & Lavie, C. J. (2020). Psychosocial impact of COVID-19. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 14(5), 779-788. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.05.035
  6. Gao, J., Zheng, P., Jia, Y., Chen, H., Mao, Y., Chen, S., ... & Dai, J. (2020). Mental health problems and social media exposure during COVID-19 outbreak. Plos One, 15(4), e0231924. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231924
  7. Gianfredi, V., Provenzano, S., & Santangelo, O. E. (2021). What can internet users' behaviours reveal about the mental health impacts of the COVID-19 pandemic? A systematic review. Public Health, 198, 44-52. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2021.06.024
  8. Hagen, D., Lai, A. Y., & Goldmann, E. (2022). Trends in negative emotions throughout the COVID-19 pandemic in the United States. Public Health, 212, 4-6. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.08.009
  9. Hoerger, M., Alonzi, S., Perry, L. M., Voss, H. M., Easwar, S., & Gerhart, J. I. (2020). Impact of the COVID-19 pandemic on mental health: Real-time surveillance using Google Trends. Psychological Trauma: Theory, Research, Practice, and Policy, 12(6), 567-568. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/tra0000872
  10. Kristoufek, L., Moat, H. S., & Preis, T. (2016). Estimating suicide occurrence statistics using Google Trends. EPJ data science, 5, 1-12. http://dx.doi.org/10.1140/epjds/s13688-016-0094-0
APA
Gündüz Hoşgör, D., Güngördü, H., & Hoşgör, H. (2023). COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ. R&S - Research Studies Anatolia Journal, 6(3), 267-282. https://doi.org/10.33723/rs.1303402
AMA
1.Gündüz Hoşgör D, Güngördü H, Hoşgör H. COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ. R&S - Research Studies Anatolia Journal. 2023;6(3):267-282. doi:10.33723/rs.1303402
Chicago
Gündüz Hoşgör, Derya, Hacer Güngördü, and Haydar Hoşgör. 2023. “COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ”. R&S - Research Studies Anatolia Journal 6 (3): 267-82. https://doi.org/10.33723/rs.1303402.
EndNote
Gündüz Hoşgör D, Güngördü H, Hoşgör H (July 1, 2023) COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ. R&S - Research Studies Anatolia Journal 6 3 267–282.
IEEE
[1]D. Gündüz Hoşgör, H. Güngördü, and H. Hoşgör, “COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ”, R&S - Research Studies Anatolia Journal, vol. 6, no. 3, pp. 267–282, July 2023, doi: 10.33723/rs.1303402.
ISNAD
Gündüz Hoşgör, Derya - Güngördü, Hacer - Hoşgör, Haydar. “COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ”. R&S - Research Studies Anatolia Journal 6/3 (July 1, 2023): 267-282. https://doi.org/10.33723/rs.1303402.
JAMA
1.Gündüz Hoşgör D, Güngördü H, Hoşgör H. COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ. R&S - Research Studies Anatolia Journal. 2023;6:267–282.
MLA
Gündüz Hoşgör, Derya, et al. “COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ”. R&S - Research Studies Anatolia Journal, vol. 6, no. 3, July 2023, pp. 267-82, doi:10.33723/rs.1303402.
Vancouver
1.Derya Gündüz Hoşgör, Hacer Güngördü, Haydar Hoşgör. COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ. R&S - Research Studies Anatolia Journal. 2023 Jul. 1;6(3):267-82. doi:10.33723/rs.1303402