Development and Validation of the Attitude Scale towards Indoor Football (Astroturf)

Abstract

Indoor football (astroturf football) is a popular sport, particularly among men. This study aims to develop a valid and reliable measurement tool to assess the attitudes of individuals playing indoor football. For this purpose, an item pool was initially created. During the development process, relevant literature was reviewed, observations were made of individuals playing indoor football, and expert opinions were consulted to formulate the statements. Based on expert feedback, necessary eliminations, mergers, and revisions were made to the item pool. The final 36-item form was administered to 491 participants, and the data were analyzed using Exploratory Factor Analysis (EFA). Based on the EFA results, Confirmatory Factor Analysis (CFA) was conducted on the resulting structure. EFA results indicated a two-factor structure consisting of 18 items. The first factor, labeled "Interest," included 11 items, while the second factor, labeled "Discipline," comprised 7 items. These two factors together explained 59.139% of the total variance. The two-factor structure derived from the EFA was confirmed by the CFA. The CFA results indicated that the model met good and acceptable fit indices. Reliability analyses of the scale and its subdimensions were performed, and the stability coefficient was calculated. The internal consistency coefficients of the scale were .941 for the Interest dimension, .825 for the Discipline dimension, and .921 for the overall scale. The stability coefficients were .913 for Interest, .782 for Discipline, and .921 for the total score. As a result, a valid and reliable two-dimensional measurement tool was developed to assess the attitudes of individuals playing indoor football.

Keywords

• Indoor football
• attitudes towards indoor football
• interest in indoor football
• discipline in indoor football

Ethical Statement

Ethics committee approval was received for this study from the ethics committee of Erzincan Binali Yıldırım University (Date: Mar 29, 2024, Decision Number: 3/11).

References

1. Acar, M. F., Yapicioglu, B., Arikan, N., Yalcin, S., Ates, N., & Ergun, M. (2008). Analysis of goals scored in the 2006 World Cup. In Science and Football VI (pp. 261-268). Routledge.
2. Açıkada, C., & Ergen, E. (1990). Bilim ve Spor (p. 5). Büro Tek Ofset Matbaacılık, Ankara.
3. Ağırbaş, Ö., Tatlısu, B., & Karakurt, S. (2021). Geçmişten Günümüze Sağlık Alanında Egzersizlerin Rolü. Spor ve Sağlık Araştırmaları (Edt: Ağgön, Yıldızhan & Ağırbaş). Akademisyen Kitabevi A.Ş. Ankara.
4. Ali, A. H. (2013). A statistical analysis of tactical movement patterns in soccer. In Science and Football (Routledge Revivals) (pp. 302-308). Routledge.
5. Aşçı, A. (2009). Futbolcularda kuvvet performansının değerlendirilmesi. 3. Ulusal Futbol Bilim Kongresi, Bildiri Kitabı s, 27.
6. Başer, E. (1986). Uygulamalı Spor Psikolojisi (31st ed., p. 28). MEGSB , Beden Terbiyesi Genel Müdürlüğü.
7. Bayraktar, B., Kurtoğlu, M. (2009). Sporda Performans, Etkili Faktörler, Değerlendirilmesi ve Artırılması. Klinik Gelişim Dergisi,16-24.
8. Büyüköztürk, Ş. (2024). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (31.Baskı). Ankara: Pegem Yayıncılık.

9. DeVellis, R. F., & Thorpe, C. T. (2021). Scale development: Theory and applications. Sage publications.
10. Dogar, Y., & Aydinoglu, F. (2019). An Evaluation on the Lightings of Artificial Turf Football Fields Owned by Official Organizations and Private Enterprises. Higher Education Studies, 12(3), 45-49.
11. Drakos, M.C., Taylor, S.A., Fabricant, P.D., & Haleem, A.M. (2013). ‘’Synthetic Playing Surfaces and Athlete Health’’. Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons, 21(5): 293–302.
12. Erdoğan, İ. (2008). Futbol ve futbolu inceleme üzerine. İletişim kuram ve araştırma dergisi, 26(2), 1-58.
13. Erkorkmaz, Ü., Etikan, İ., Demir, O., Özdamar, K. ve Sanisoğlu, S. Y. (2013). Doğrulayıcı faktör analizi ve uyum indeksleri. Türkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 33(1), 210-223.
14. Göksel, A. G., & Serarslan, M. Z. (2015). Public relations in sports clubs: New media as a strategic corporate communication instrument. Corporate Communication, 2(2), 275-283.
15. Göksel, A.G., Pala, A., Caz, Ç. (2016). Futbol hakemlerinin boş zamanlarını değerlendirme tercihleri ile iletişim becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Uluslararası Hakemli İletişim ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi (UHIVE), 11, 15-28.
16. Hu, L. T. ve Bentler, P. M. (1999). Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 37-41.
17. Karagöz, Y. (2016). SPSS ve AMOS23 uygulamalı istatistiksel analizler. Nobel Yayınevi.
18. Karagöz, Y. (2017). SPSS ve AMOS uygulamalı nitel-nicel-karma bilimsel araştırma yöntemleri ve yayın etiği. Nobel Yayınevi.
19. Karagöz, Y. ve Bardakçı, S. (2020). Bilimsel araştırmalarda kullanılan ölçme araçları ve ölçek geliştirme. Nobel Yayınevi.
20. Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Fourth edition. Guilford publications, New York.
21. Koçer, M. (2012). Futbol Derneklerine Üye Olan Taraftarların Şiddet ve Holiganizm Eğilimlerinin Belirlenmesi: Kayseri örneği. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(32), 111-135.
22. Kuyucu, M. (2014). Futbol Endüstrisinde Sosyal Medya Pazarlama Uygulamaları. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(7), 161-175.
23. Öcalan, M. (2005). “Futbolun Toplum Üzerine Etkisi”. Doğu Anadolu Bölgesi Araştırmaları Dergisi, 3(3): 172-177.
24. Özüak, A., Çağlayan, A. (2019). Differential Learning as an Important Factor in Training of Football Technical Skills. Journal of Education and Training Studies, 7(6), 68-76.
25. Sharma, S. (1996). Applied multivariate techniques. John Wiley and Sons, New York.
26. Singh, P., & Lamba, P. S. (2019). Influence of crowdsourcing, popularity and previous year statistics in market value estimation of football players. Journal of Discrete Mathematical Sciences and Cryptography, 22(2), 113-126.
27. Sunay, H., & Seda Saracaloğlu, A. (2003). Türk sporcusunun spordan beklentileri ile spora yönelten unsurlar. Spormetre Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 1(1), 43-48.
28. Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2015). Çok değişkenli istatistiklerin kullanımı [Using multivariate statistics](Baloğlu, M. Çev.). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. California State University Northridge: Harper Collins College Publishers.
29. Talimciler, A. (2006). Türkiye'de futbol ve ideoloji ilişkisi: Medya'daki futbol söylemi üzerine bir inceleme. Sosyoloji Dergisi, (15), 129-140.
30. Talimciler, A. (2008).Futbol değil iş: endüstriyel futbol. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 26, 89-114.
31. Tatlısu, B., & Kan, M. E. (2023). Öğretmen adaylarının spor ve farklı değişkenler açısından zekâ oyunlarına karşı tutumlarının incelenmesi. Gümüşhane Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 12(4), 1997-2003.
32. Tavşancıl, E. (2002). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi. Nobel Yayın Dağıtım.
33. Yapicioglu, B. (2002). Examination of the Latin and European Schools with the help of computerized match analysis programmes in the FIFA World Cup. [Master’s thesis, Ege University]. YÖK Tez Merkezi.