Türkçe öğretmenliği bölümü öğrencilerinin mesleki eğilimlerinin tespiti: Sosyal ağ analizi bulguları

Öz

Devlet ve vakıf üniversitelerinde 2019-2021 yılları arasında Türkçe öğretmenliği bölümüne yerleşen öğrencilerin diğer mesleki eğilimlerinin tespitini konu alan çalışmada, Türkçe Öğretmenliği Bölümüne yerleşen öğrencilerin mesleki eğilimlerinin Sosyal Ağ Analizi (SAA) yöntemi aracılığıyla incelenerek hâlihazırda eğitim alan öğrencilerin, diğer mesleki eğilimlerinin yapısını ve evrimini tespit etmek amaçlanmıştır. 2019-2021 yılları arasında Türkçe Öğretmenliği Bölümüne yerleşen öğrencilerin, bu bölüme yerleşemedikleri takdirde başka bölüm tercih eğilimlerini tespit edebilmek için Üniversite-Bölüm Matrisi oluşturulmuş ve SAA yöntemiyle inceleme yapılmıştır. Elde edilen veriler Türkçe Öğretmenliği Bölümlerinde öğrenim gören öğrencilerin tercih ettiği diğer bölümler içinden öncelikle Sınıf Öğretmenliği, Özel Eğitim Öğretmenliği ve Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık bölümlerinin önemli bir yer teşkil ettiği görülmüştür. Bu kapsamda Türkçe Öğretmenliği Bölümlerinde çalışma sonucu tespit edilen diğer bölümlerle Çift Ana Dal (ÇAP), Yan Dal eğitim fırsatlarının sunulması, ayrıca mevcut Türkçe Öğretmenliği Bölümlerinin müfredatlarına tespit edilen diğer bölümlerden derslerin eklenmesi ve ve üniversitelerde Türkçe Öğretmenliği Bölümlerinin yanı sıra çalışma sonucunda en çok tercih edildikleri tespit edilen Sınıf Öğretmenliği, Özel Eğitim Öğretmenliği ve Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık bölümlerinin açılması önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Sosyal ağ analizi
• Türkçe öğretmenliği
• alan tercihi
• mesleki eğilimler

Determination of professional tendencies of the students of department of Turkish language teaching : Findings of social network analysis

Abstract

In this study, by using the Social Network Analysis Method, it was aimed to determine the structure and development of other professional tendencies of students enrolled and studying in Department of Turkish Language Teaching at state and foundation universities between 2019-2021. A University-Department Matrix was created and analyzed by Social Network Analysis method in order to find out which other department or departments would the students of Department of Turkish Language Teaching tend to prefer if they were not enrolled in. In line with the data obtained, it was observed that among the other departments preferred by the students studying in Department of Turkish Language Teaching between 2019-2021, primarily Department of Primary Education, Department of Special Education, and Department of Psychological Counseling and Guidance have an important place. In this context, offering Double Major and Minor education opportunities with these departments and addition of courses from these specified departments to the curricula of existing Turkish Language Teaching Departments have been suggested.

Keywords

• Social network analysis
• Turkish teaching
• field preference
• professional tendencies

References

1. Altun, İ. (2000). Kocaeli Sağlık Yüksekokulu öğrencilerinin kişisel değerleri ve meslek seçimlerine etki eden faktörler. I. Uluslararası & VIII. Ulusal Hemşirelik Kongresi Kitabı, Antalya: 75- 77.
2. Aydemir, L. (2018). Üniversite Öğrencilerinin Meslek Tercihlerini Belirleyen Faktörlere Yönelik Bir İnceleme, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Vol. 6, 5, 713-723, DOI:10.18506/anemon.378084
3. Ayhan, E. (2021). Eye Tracking Findings of Turkish Reading Texts. Akademisyen Yayınevi.
4. Balamir, H. (2006). Meslek seçiminin önemi. Erişim: 10.01.2022 http://w3.gazi.edu.tr/aligullu/OSS/oss3.htm adresinden erişilmiştir.
5. Borgatti, S.P., Everett, M.G. ve Freeman, L.C. (2020). Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies.
6. Çelik, N., ve Üzmez, U. (2014). Üniversite öğrencilerinin meslek seçimini etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi: Çağrı merkezi hizmetleri örneği. Erişim: 14.02.2022 http://acikerisim.kocaeli.edu.tr:8080/xmlui/bitstream/handle/114 adresinden erişilmiştir.
7. Ensari, M. ve Alay, H. (2017). Meslek Seçimini Etkileyen Faktörlerin Demografik Değişkenler İle İlişkisinin Araştırılması: İstanbul İlinde Bir Uygulama. Humanitas-Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi , 5 (10) , 409-422 . DOI: 10.20304/humanitas.358378
8. Eren, Z. ve Kıral, E. (2019). Sosyal Ağ Analizi ve Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. Erişim: 14.02.2022 tarihinde https://www.researchgate.net/publication/332131514/citation/download adresinden erişilmiştir.

9. Gürsakal, N. (2009). Sosyal ağ analizi Pajek, Ucinet ve Gmine uygulamalı. Bursa: Dora Yayınları.
10. Sarıkaya, T. ve Khorshid, L. (2009). Üniversite Öğrencilerinin Meslek Seçimini Etkileyen Etmenlerin İncelenmesi: Üniversite Öğrencilerinin Meslek Seçimi. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi,7 (2), 393-423
11. Scott, J. (2000). Social Network Analysis: A handbook. London: Sage Publications.
12. Sert, F., Tüzüntürk, S. ve Gürsakal, N. (2014). NodeXL ile Sosyal Ağ Analizi: Akademik Zam Örneği, 15. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırmaları ve İstatistik Sempozyumu Bildiriler Kitabı, Isparta, 464- 482.
13. Streeter, C. L. ve Gillespie, D. F. (1992). Social Network Analysis. Journal of Social Service Research, 16, 1/2, 201-222.
14. Tunalı, V. (2016). Sosyal Ağ Analizine Giriş. Ankara: Nobel Yayıncılık.
15. Wasserman, S. ve Galaskiewicz, J. (1994). Advances in social network analysis: Research in thesocial and behavioral sciences. Sage Publications.
16. Yakar, M. ve Sert E. (2017). Türkiye’de İller Arası Göçlerin NodeXL ile Sosyal Ağ Analizi. Göç Dergisi, Cilt:4, Sayı:1, s: 82-109.
17. Yanıkkerem, E, Altınparmak, S. ve Karadeniz, G. (2004). Gençlerin meslek seçimini etkileyen faktörler ve benlik saygıları: Manisa Sağlık Yüksekokulu örneği. Hemşirelik Forumu 7(2): 60-67.
18. Ying, T. ve Xiao, H. (2011). Knowledge linkage: A social network analysis of tourism dissertation subjects. Journal of Hospitality and Tourism Research. 14, 1-28.
19. YÖK Atlas Erişim: 11.01.2022. https://yokatlas.yok.gov.tr/lisans-bolum.php?b=19076 adresinden erişilmiştir.