Microbiota Awareness Levels in University Students: Relationship with Depression, Quality of Life, and Nutritional Status

Abstract

Aim: This study investigated the relationship between microbiota awareness levels and depression, quality of life, and nutritional status among university students.

Material and Methods: This cross-sectional study was conducted with 320 female students studying at the Faculty of Health Sciences. Anthropometric measurements were performed, and Body Mass Index (BMI) was calculated. Data were collected using a demographic information form, the Microbiota Awareness Scale (MAS), the Beck Depression Inventory (BDI), the Short Form-36 Health Survey (SF-36), and two 24-hour dietary recalls.

Results: The mean age of participants was 20.7±1.9 years and was similar across groups. Overall, 25.3% of participants were overweight or obese, with the highest prevalence observed among nursing/midwifery students (27.3%). The highest MAS scores were found in nutrition and dietetics students. The median BDI scores were 13 in the lowest MAS quartile (Q1) and 10 in the highest quartile (Q4), with no statistically significant difference between groups (p=0.169). In the SF-36, the highest scores across all subscales were observed in Q4; however, a significant difference was found only in the general health perception subscale (p=0.010). The contribution of protein intake to total energy was significantly higher in Q4 (p=0.021). Sodium intake was significantly higher in Q3 (median=2343.8 mg) compared to Q2 (median=1924.2 mg) (p=0.018).

Conclusion: Increased microbiota awareness significantly improved overall health perception, while no significant association was found with energy, macronutrient intake, or depression. Educational interventions to enhance microbiota awareness among health sciences students may contribute to improving public health.

Keywords

• University students
• microbiota awareness
• depression
• quality of life
• nutritional status

Üniversite Öğrencilerinde Mikrobiyota Farkındalık Düzeyi: Depresyon, Yaşam Kalitesi ve Beslenme Durumu İlişkisi

Abstract

Amaç: Bu çalışma üniversite öğrencilerin mikrobiyota farkındalık düzeyinin depresyon, yaşam kalitesi ve beslenme durumu ile ilişkisini belirlemek amacıyla yapılmıştır.

Gereç ve Yöntemler: Kesitsel tipte tasarlanan çalışma, Sağlık Bilimleri Fakültesinde öğrenim gören 320 kız öğrencinin katılımıyla yürütülmüştür. Antropometrik ölçümler alınmış ve beden kütle indeksi (BKİ) hesaplanmıştır. Veriler; demografik bilgi formu, Mikrobiyota Farkındalık Ölçeği (MFÖ), Beck Depresyon Ölçeği (BDÖ), Kısa Form-36 Yaşam Kalitesi Ölçeği (SF-36) ve iki günlük geriye dönük 24 saatlik besin tüketim hatırlatma yöntemi kullanılarak elde edilmiştir.

Bulgular: Katılımcıların yaş ortalaması 20,7±1,9 yıl olup gruplar arasında benzer bulunmuştur. Katılımcıların %25,3’ü hafif şişman veya obez olarak belirlenmiş, en yüksek obezite oranı hemşirelik/ebelik bölümü öğrencilerinde (%27,3) saptanmıştır. En yüksek MFÖ puanı beslenme ve diyetetik bölümü öğrencilerinde belirlenmiştir. MFÖ skoru en düşük olan Q1 grubunda BDÖ toplam medyan puanı 13, Q4 grubunda ise 10 olarak bulunmuş, gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmamıştır (p=0,169). SF-36 yaşam kalitesi ölçeğinin tüm alt boyutlarında en yüksek puanlar Q4 grubunda saptanmış, yalnızca genel sağlığın algılanması alt boyutunda gruplar arasında anlamlı fark bulunmuştur (p=0,010). Günlük protein alımının enerjiye katkısı Q4 grubunda anlamlı derecede daha yüksek bulunmuştur (p=0,021). Q3 grubunun (medyan=2343,8 mg) sodyum alımının, Q2 grubuna (medyan=1924,2 mg) göre anlamlı derecede daha yüksek olduğu saptanmıştır (p=0,018).

Sonuç: Mikrobiyota farkındalığındaki artış genel sağlık algısını anlamlı düzeyde artırırken, enerji, makrobesin ögesi alımı ve depresyonla anlamlı ilişki saptanmadı. Sağlık Bilimleri Fakültesi öğrencilerine yönelik mikrobiyota farkındalığını artırıcı eğitimlerin planlanması, toplum sağlığının geliştirilmesine katkı sağlayabilir.

Keywords

• Üniversite öğrencileri
• mikrobiyota farkındalığı
• depresyon
• yaşam kalitesi
• beslenme durumu

References

1. El-Sayed A, Aleya L, Kamel M. Microbiota's role in health and diseases. Environ Sci Pollut Res Int. 2021;28(28):36967-83. doi:10.1007/s11356-021-14593-z.
2. Chen Y, Zhou J, Wang L. Role and Mechanism of Gut Microbiota in Human Disease. Front Cell Infect Microbiol. 2021;11:625913. doi:10.3389/fcimb.2021.625913.
3. Van Hul M, Cani PD, Petitfils C, De Vos WM, Tilg H, El-Omar EM. What defines a healthy gut microbiome? Gut. 2024;73(11):1893-1908. doi:10.1136/gutjnl-2024-333378.
4. Averina OV, Poluektova EU, Zorkina YA, Kovtun AS, Danilenko VN. Human gut microbiota for diagnosis and treatment of depression. Int J Mol Sci. 2024;25(11):5782. doi:10.3390/ijms25115782.
5. Charitos IA, Inchingolo AM, Ferrante L, Inchingolo F, Inchingolo AD, Castellaneta F, et al. The gut microbiota's role in neurological, psychiatric, and neurodevelopmental disorders. Nutrients. 2024;16(24):4404. doi:10.3390/nu16244404.
6. Barandouzi ZA, Starkweather AR, Henderson WA, Gyamfi A, Cong XS. Altered composition of gut microbiota in depression: a systematic review. Front Psychiatry. 2020;11:541. doi:10.3389/fpsyt.2020.00541.
7. Zhang J, He J, Hu J, Ji Y, Lou Z. Exploring the role of gut microbiota in depression: pathogenesis and therapeutic insights. Asian J Psychiatr. 2025;105:104411. doi:10.1016/j.ajp.2025.104411.
8. World Health Organization (WHO). WHOQOL: measuring quality of life [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2012 [cited 2025 May 01]. Available from: https://www.who.int/tools/whoqol

9. Valles-Colomer M, Falony G, Darzi Y, Tigchelaar EF, Wang J, Tito RY, et al. The neuroactive potential of the human gut microbiota in quality of life and depression. Nat Microbiol. 2019;4(4):623-32. doi:10.1038/s41564-018-0337-x.
10. Zheng Y, Yu Z, Zhang W, Sun T. Lactobacillus rhamnosus Probio-M9 improves the quality of life in stressed adults by gut microbiota. Foods. 2021;10(10):2384. doi:10.3390/foods10102384.
11. World Health Organization (WHO). A healthy lifestyle-WHO recommendations [Internet]. Geneva: 2010 [cited 2025 May 01]. Available from: https://www.who.int/europe/news-room/fact-sheets/item/a-healthy-lifestyle---who-recommendations
12. Külcü A, Önal Ö. Microbiota awareness scale validity and reliability study. Med J SDU. 2022;29(2):205-12. doi:10.17343/sdutfd.1031515.
13. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry. 1961;4(6):561-71. doi:10.1001/archpsyc.1961.01710120031004.
14. Hisli N. Beck Depresyon envanteri’nin üniversite öğrencileri için geçerliği, güvenirliği. Psikoloji Dergisi. 1989;7(23):3-13.
15. Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992;30(6):473-83.
16. Koçyiğit H, Aydemir Ö, Fişek G, Ölmez N, Memiş A. Kısa Form-36 (KF-36)’nın Türkçe versiyonunun güvenilirliği ve geçerliliği: romatizmal hastalığı olan bir grup hasta ile çalışma. İlaç ve Terapi Dergisi. 1999;12(2):102-6.
17. Rakıcıoğlu N, Tek Acar N, Ayaz A, Pekcan G. Yemek ve besin fotoğraf kataloğu ölçü ve miktarlar. 3rd ed., Ankara: Ata Ofset Matbaacılık; 2012. p. 1-80.
18. Merdol TK. Toplu beslenme yapılan kurumlar için standart yemek tarifeleri. Ankara: Hatiboğlu Yayınevi; 2003.
19. T.C. Sağlık Bakanlığı Halk Sağlığı Genel Müdürlüğü. Türkiye beslenme rehberi (TÜBER)-2022. [Internet]. Ankara: T.C. Sağlık Bakanlığı Yayın No: 1031; 2022 [cited 2025 May 01]. Available from: https://hsgm.saglik.gov.tr/depo/birimler/saglikli-beslenme-ve-hareketli-hayat-db/Dokumanlar/Rehberler/Turkiye_Beslenme_Rehber_TUBER_2022_min.pdf
20. Bennasar-Veny M, Yañez AM, Pericas J, Ballester L, Fernandez-Dominguez JC, Tauler P, et al. Cluster analysis of health-related lifestyles in university students. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(5):1776. doi:10.3390/ijerph17051776.
21. Rodríguez-Muñoz PM, Carmona-Torres JM, Rodríguez-Borrego MA. Influence of tobacco, alcohol consumption, eating habits and physical activity in nursing students. Rev Lat Am Enfermagem. 2020;28:e3230. doi:10.1590/1518-8345.3198.3230.
22. Tavolacci MP, Delay J, Grigioni S, Déchelotte P, Ladner J. Changes and specificities in health behaviors among healthcare students over an 8-year period. PLoS One. 2018;13(3):e0194188. doi:10.1371/journal.pone.0194188.
23. Ünal Demir F, Akpınar Aslan E, Batmaz S, Çelikbaş Z, Hızlı G, Ünübol H. Sigara, Alkol veya madde kullanan üniversite öğrencilerinin bağımlılığa yönelik farkındalık, olumsuz tutum ve damgalama düzeyleri. Bağımlılık Dergisi. 2022;23(1):86-94. doi:10.51982/bagimli.978640.
24. Özgen Özkaya Ş, Özkaya V, Avak TE, Garipağaoğlu M. Türk ve uluslararası üniversite öğrencilerinin beslenme durumlarının değerlendirilmesi: kesitsel bir çalışma. Sağlık ve Yaşam Bilimleri Dergisi 2023;5(1):1-8. doi:10.33308/2687248X.202351291.
25. de Faria HC Filho, Garcez A, da Costa JSD, Ramos M, Paniz VMV. Overweight and obesity among Brazilian healthcare university students: prevalence and associated factors. Arch Endocrinol Metab. 2023;67(3):416-26. doi:10.20945/2359-3997000000602.
26. Davarci İ, Davarci PZ. Microbiota awareness levels of medical students: the case of Trakya university. BMC Med Educ. 2025;25(1):44. doi:10.1186/s12909-025-06662-5.
27. Yılmaz O. Evaluation of health sciences faculty students’ knowledge levels on microbiota and health. Research Square. 2023. doi:10.21203/rs.3.rs-3083410/v1.
28. Bear TLK, Dalziel JE, Coad J, Roy NC, Butts CA, Gopal PK. The role of the gut microbiota in dietary interventions for depression and anxiety. Adv Nutr. 2020;11(4):890-907. doi:10.1093/advances/nmaa016.
29. Abu-Humaidan AHA, Alrawabdeh JA, Theeb LS, Hamadneh YI, Omari MB. Evaluating knowledge of human microbiota among university students in jordan, an online cross-sectional survey. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(24):13324. doi:10.3390/ijerph182413324.
30. Rajab BS, Jahlan RA, Mobarki AM, Alhazmi OA, Hakami EF, Shayari WH, et al. Assessment of knowledge, attitudes, and practices regarding microbiota composition and influencing factors among the general population in Jazan province: A cross-sectional study. J Adv Vet Anim Res. 2023;10(4):773-81. doi:10.5455/javar.2023.j733.
31. Yavaş FN. Yetişkin bireylerde akdeniz diyetine uyum, mikrobiyota farkındalığı ve depresyon arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi [master’ thesis]. İstanbul: İstanbul Bilgi Üniversitesi; 2024.
32. Bıyıklı AE, Teksöz İ. Sağlık bilimleri fakültesi öğrencilerinde mikrobiyota farkındalığı Akdeniz diyetine uyumu etkiler mi? Bes Diy Derg. 2025;53(1):13–20. doi:10.33076/2025.BDD.1917.
33. Grygiel-Górniak B, Tomczak A, Krulikowska N, Przysławski J, Seraszek-Jaros A, Kaczmarek E. Physical activity, nutritional status, and dietary habits of students of a medical university. Sport Sci Health. 2016;12:261-7. doi:10.1007/s11332-016-0285-x.
34. Martin HR, Pufal DA, Stephenson J. Assessment of energy and nutrient intakes among undergraduate students attending a University in the North of England. Nutr Health. 2022;32(1):151-7. doi:10.1177/02601060221096932.
35. Toptaş Bıyıklı E, Bıyıklı AE, Çelik B. Selçuk Üniversitesi tıp fakültesi öğrencilerinin enerji ve besin öğesi alımlarının değerlendirilmesi. Genel Tıp Dergisi. 2018;28(1):28-33. izlik no:JA92KM28ER.
36. Santos BMC, Praxedes DRS, Silva-Junior AE, Macena ML, Florêncio TMMT, Bueno NB. Underreporting of energy intake is not associated with the reported consumption of NOVA-classified food groups in socially vulnerable women. Nutr Bull. 2022;47(4):461-72. doi:10.1111/nbu.12587.
37. De Giuseppe R, Braschi V, Bosoni D, Biino G, Stanford FC, Nappi RE, et al. Dietary underreporting in women affected by polycystic ovary syndrome: a pilot study. Nutr Diet. 2019;76(5):560-6. doi:10.1111/1747-0080.12460.