Evaluation of Internet, Social Media and Game Addiction in University Students

Year 2022, Volume: 12 Issue: 3, 520 - 528, 20.09.2022

Funda Kocaay , Berin Tuğtağ Demir , Burcu Küçük Biçer

https://doi.org/10.33631/sabd.1130278

Cited By: 3

Abstract

Aim: To determine the internet, social media and game addictions of young people, to investigate the relationships of these addictions with their sociodemographic and internet usage characteristics, and to contribute to the studies that protect and improve the health of young people by better understanding the problems related to technological addictions.
Material and Methods: A web-based data collection form was used in the descriptive cross- sectional study in which 321 university students participated. Social Media Addiction Scale (SMAS), Digital Game Addiction Scale (DGAS), Young Internet Addiction Scale (YIAS) and a data collection form including some socio-demographic characteristics such as gender, department of education and internet usage characteristics were used. For descriptive and inferential data analysis, tests were performed using SPSS version 20.0.
Results: 31.20 % (n=100) of the students are male, 68.80% (n=252) of them are in the department of medicine/dentistry. It was determined that medical/dentistry students had lower scores in SMAS than students of other faculties, those who played digital games had higher scores in DGAS and YIAS, and those who used the internet for more than 7 years had higher DGAS scores (p=0.025). It was determined that those who thought that they were social media addicts had higher SMAS and YIAS scores (p=0.000). It was determined that SMAS scores were higher in smokers (p=0.038) and DGAS scores were higher in alcohol users (p=0.000). It was determined that social media addiction status and Young internet addiction and Digital game addiction (r=.341, p=0.000).
Conclusion: Technological addiction among young people is quite high and it is an important public health problem that is expected to increase gradually. Researches on technological addictions of young people should be planned at regular intervals and necessary precautions should be taken according to their results.

Keywords

Social media addiction, digital game addiction, Internet addiction

Supporting Institution

None

Üniversite Öğrencilerinde İnternet, Sosyal Medya ve Oyun Bağımlılığının Değerlendirilmesi

Abstract

Amaç: Gençlerin internet, sosyal medya ve oyun bağımlılıklarının saptanarak bu bağımlılıkların sosyodemografik ve internet kullanım özellikleriyle ilişkilerini araştırmak aynı zamanda teknolojik bağımlılıklar ile ilgili sorunların daha iyi anlaşılması böylece gençlerin sağlığını koruyucu ve iyileştirici çalışmalara katkı sağlamaktır.
Gereç ve Yöntemler: 321 üniversite öğrencisinin katıldığı tanımlayıcı kesitsel tipteki araştırmada web tabanlı bir veri toplama formu kullanılmıştır. Sosyal Medya Bağımlılık Ölçeği (SMBÖ), Dijital Oyun Bağımlılığı Ölçeği (DOBÖ), Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği (YİBÖ) ile cinsiyet, öğrenim gördüğü bölüm, yaş gibi bazı sosyo-demografik özellikler ve internet kullanım özelliklerini içeren bir veri toplama formu kullanılmıştır. Tanımlayıcı ve çıkarımsal veri analizi için SPSS 20.0 versiyonu kullanılmıştır.
Bulgular: Öğrencilerin %31,20 (n=100)’si erkek, % 68,80’i (n=221) Tıp/diş hekimliği bölümündedir. Tıp/diş hekimliği öğrencilerinin diğer fakülte öğrencilerinden SMBÖ’de daha düşük puan aldıkları, dijital oyun oynayanların ise DOBÖ ve YİBÖ’de daha yüksek puana sahip oldukları, yedi yıldan fazla internet kullananlarda daha yüksek DOBÖ puana sahip oldukları belirlendi (p=0,025). Sosyal medya bağımlısı olduğunu düşünenlerin SMBÖ ve YİBÖ puanlarının daha yüksek olduğu tespit edildi (p=0,000). Sigara kullananlarda SMBÖ puanlarının (p=0,038), alkol kullananlarda ise DOBÖ puanın daha yüksek olduğu belirlendi (p=0,000). Sosyal medya bağımlılık durumu ile Young internet bağımlılığının güçlü pozitif korelasyona (r=,810, p=0,001), Young internet bağımlılığı ile Dijital oyun bağımlılığı arasında ise düşük oranda pozitif korelasyon olduğu tespit edildi (r=,292, p<0,05).
Sonuç: Gençler arasında teknolojik bağımlılık oldukça yüksektir ve giderek artması da beklenen önemli halk sağlığı sorunudur. Gençlerin teknolojik bağımlılıkları ile ilgili araştırmalar düzenli aralıklarla planlanmalı ve bunların sonuçlarına göre gerekli önlemler alınmalıdır.

Keywords

Sosyal medya bağımlılığı, dijital oyun bağımlılığı, ; internet bağımlılığı

References

• Dahl D, Bergmark KH. Persistence in problematic internet use—A systematic review and meta-analysis. Front Sociol. 2020; 5: 1-13.
• Ayhan B, Köseliören M. İnternet, online oyun ve bağımlılık. Online J Technol Addict Cyberbullying. 2019; 6(1): 1-30.
• Hazar M. Sosyal medya bağımlılığı-Bir alan çalışması. İletişim Kuram ve Araştırma Derg. 2011; (32): 151-75.
• Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PLoS One. 2013; 8(2).
• Kuss DJ, Griffiths MD. Online social networking and addiction-A review of the psychological literature. Int J Environ Res Public Health. 2011; 8(9): 3528-52.
• Aktaş B, Bostancı N. Covid-19 pandemisinde üniversite öğrencilerindeki oyun bağımlılığı düzeyleri ve pandeminin dijital oyun oynama durumlarına etkisi. Bağımlılık Derg. 2021; 22(2): 129-38.
• Alsancak F, Özpolat AO, Akyüz İ, Değirmenci G. Social media addiction among Turkish üniversity students during the pandemic : A Descriptive Study. 2022; 9: 75-83.
• Baz FÇ. Sosyal medya bağımlılığı: Üniversite öğrencileri üzerine çalışma. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Derg. 2018; 9(16): 13-13.
• Yılmazsoy B. Üniversite öğrencilerinin sosyal medya bağımlılığı ile sosyal medyayı eğitsel amaçlı kullanımları arasındaki ilişkinin incelenmesi:Facebook örneği. J Instr Technol Teach Educ. 2017; 6(1): 9-20.
• Andreassen CS, Griffiths MD, Hetland J, Pallesen S. Development of a work addiction scale. Scand J Psychol. 2012; 53(3): 265-72.
• Dong H, Yang F, Lu X, Hao W. Internet addiction and related psychological factors among children and adolescents in China during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) Epidemic. Front Psychiatry. 2020; 11: 1-9.
• Sun N, Wei L, Shi S, Jiao D, Song R, Ma L. A qualitative study on the psychological experience of caregivers of COVID-19 patients. 2020; 48: 592-8.
• Savcı M, Aysan F. Technological addictions and social connectedness: Predictor effect of internet addiction, social media addiction, digital game addiction and smartphone addiction on social connectedness. Dusunen Adam. 2017; 30(3): 202-16.
• Ünlü F. Orta yaş üstü bireylerde sosyal medya bağımlılığı ve sosyal izolasyon. PESA Uluslararası Sos Araştırmalar Derg. 2018; 4(1): 161-72.
• Deniz L, Gürültü E. High school students social media addiction. Kastamonu Eğitim Derg. 2018; 26(2): 355-67. Tutgun-Ünal A, Deniz L. Development of the social media addiction scale. AJIT-e Online Acad J Inf Technol. 2015; 6(21): 1-21.
• Bayraktar, F. (2001). İnternet kullanımının ergen gelişimindeki rolü. (Yayınlanmamış Yuksek Lisans Tezi) Ege Universitesi, Sosyal Bilimler Enstitusu. İzmir.
• Yalçın Irmak A, Erdoğan S. Dijital oyun bağımlılığı ölçeği türkçe formunun geçerliliği ve güvenilirliği. Anadolu Psikiyatr Derg. 2015; 16(1): 10-8.
• Büyüköztürk, Ş. (2011). Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi.
• Ngien A, Jiang S. The Effect of social media on stress among young adults during COVID-19 Pandemic: Taking into account fatalism and social media exhaustion. health commun [Internet]. 2021; 00(00): 1–8. Available from: https://doi.org/10.1080/10410236.2021.1888438
• Dubey S, Biswas P, Ghosh R, Chatterjee S, Dubey MJ, Chatterjee S, et al. Impacto psicossocial do Covid-19. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020; 14(5): 779-88.
• Çömlekçi MF, Başol O. Gençlerin sosyal medya kullanım amaçları ile sosyal medya bağımlılığı ilişkisinin incelenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sos Bilim Derg. 2019; 17(4): 173-88.
• Şaşmaz T, Öner S, Kurt AÖ, Yapici G, Yazici AE, Buʇdayci R, et al. Prevalence and risk factors of ınternet addiction in high school students. Eur J Public Health. 2013; 24(1): 15-20.
• Yang SC, Tung CJ. Comparison of Internet addicts and non-addicts in Taiwanese high school. Comput Human Behav. 2007; 23(1) :79-96.
• Kelleci M, Güler N, Sezer H, Gölbaşı Z. Lise öğrencilerinde internet kullanma süresinin cinsiyet ve psikiyatrik belirtiler ile ilişkisi. TAF Prev Med Bull. 2009; 8(3): 223-30.
• Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Evaluation of psychometric properties of the internet addiction scale in a sample of Turkish high school students. Cyberpsychology, Behav Soc Netw. 2010; 13(3): 317-20.
• Chou C, Condron L, Belland JC. A review of the research on internet addiction. Educ Psychol Rev. 2005; 17(4): 363-88.
• Another Year Of Bumper Growth [Internet]. Available from: https://wearesocial.com/uk/blog/2022/01/digital-2022-another-year-of-bumper-growth-2/
• Mayda AS, Yılmaz M, Bolu F, Dağlı S, Gerçek G, Teker N, et al. Bir öğrenci yurdunda kalan öğrencilerindeki internet bağımlılığı ile Beck Depresyon Ölçeği arasındaki ilişki. 2015; 7(1): 6-14.
• Gómez-Galán J, Lázaro-Pérez C, Martínez-López JÁ. Exploratory study on video game addiction of college students in a pandemic scenario. J New Approaches Educ Res. 2021; 10(2): 330-46.
• Chia DXY, Ng CWL, Kandasami G, Seow MYL, Choo CC, Chew PKH, et al. Prevalence of Internet Addiction and Gaming Disorders in Southeast Asia : A Meta-Analysis. 2020;
• Concepción Rosa JD, Veytia Bucheli MG, Gómez Galán J, López Meneses E. Integrating the digital paradigm in higher education: ICT training and skills of university students in a european context. Int J Educ Excell. 2019; 5(2): 47-64.
• Paulus FW, Ohmann S, von Gontard A, Popow C. Internet gaming disorder in children and adolescents: a systematic review. Dev Med Child Neurol. 2018; 60(7): 645-59.
• Mo PK, Li J, Jiang H, Lau JTF. Problematic Internet Use and Smoking among Chinese Junior Secondary Students : The Mediating Role of Depressive Symptomatology and Family Support. Int J Environ Res Public Heal Artic. 2019; 16(5053): 1-12.
• Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Internet addiction in students: Prevalence and risk factors. Comput Human Behav. 2013; 29(3): 959-66. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.12.024.